今日芯声｜将养老问题丢给机器人真的可行吗？
1. 养老机器人：你以为我能填补老人内心的空虚吗？
树欲静而风不止，子欲养而亲不待。随着社会老龄化问题越来越严重，关于子女和老人的话题就一刻没有停息过。
据有关资料显示，目前，我国60岁以上的老年人口已经超过2.4亿，占总人口比重达17.3%，平均近4个劳动力赡养一位老人。随着人口老龄化的加重，养老压力越来越大，许多家庭正在为照料老人的问题发愁。
张泉灵在一档节目里讲了一个故事。她曾做过一个关于中国空巢老人家庭比例的话题调查，问了一位老太太这样一个问题。
张：“您多久洗一次澡？”
老太太迟疑了片刻说：“我啊，尽量不洗澡。一个人在家，人老了，洗澡是最危险的事，万一摔了呢？我这后半辈子，给孩子多大负担呢，我自己的生活怎么办呢？“
这句话从老人嘴里说出来，显得无比沉重。让人不禁唏嘘父母子女的一生，竟然会是彼此欺瞒的一生。
独生子女：”小时候的孝顺靠爱，长大后的孝顺靠钱。“缺少感情的确很难受，但还有更让人难受的——缺钱，一夜暴富成了所有人的梦想。很多年轻人都面临着这样的困境：不赚钱养不起你，赚钱没人管你。
为抑制老龄化，国家开放二胎鼓励二胎但是显然在短期内看不到什么效果。就这样机器人养老成为了科技行业探索的新方向，也成为了这代人的救命稻草。
据媒体报道，杭州市社会福利中心2016年曾引进一批智能养老机器人，名叫“阿铁”。它们的任务是监护沉痾病人，与老人聊天，提示他们准时吃药，以及给老人的家人打视频电话等。
但近日该福利中心相关工作人员表示，目前机器人用得不多了，因为在后期的使用过程中，发现这个机器人和养老工作流程衔接不是很紧密。
“阿铁”的使用范围仅限于提供一些娱乐功能，“唱唱歌什么的”，并表示中心与“阿铁”的生产商已经不再合作。
成熟的养老机器人具有移动辅助、卫生保洁、行动助力、安防保护、洗澡清洁、健康体检等多项功能，能极大地契合老年人的养老需求。
从它的功能来看，使用养老服务机器人，能基本解决老人在日常生活中所出现的一些问题。但真正意义上的养老服务机器人，让许多人既报以期待，又持以怀疑的态度。
值得庆幸的是，虽然它们无法真正消除老年独居带来的孤独感，但在技术层面上的帮助，也能很大程度的解放子女、家属和陪护人员。
我们无法预判科学进步的步伐，也许在不久的将来，机器人真能取代真人，但是对于人性而言有些东西除了自己的亲人谁都给不了，哪怕是一个完美的机器人。
2. 2018全球AI挑战赛开赛，用AI挑战真实世界的问题
8月29日，由创新工场、搜狗、美团点评、美图公司联合主办的“2018 AI Challenger 全球AI挑战赛”正式开赛。今年新增十余个全新高质量数据集，以及相关的兼具科研、产业应用、社会意义的竞赛。
据悉，“AI Challenger 全球AI挑战赛”是面向全球人工智能人才的开放数据集和编程竞赛平台，致力于满足AI人才成长对高质量丰富数据集的需求，推动AI在科研与商业领域的结合来解决真实世界的问题。
创新工场创始人兼CEO李开复表示，数据、算法、计算能力是人工智能的三大基石，其中，数据更是人工智能科研最宝贵的资产。如果没有足够好的数据，就无法破解真实世界里的难题。
而AI Challenger全球AI挑战赛举办的初衷，希望在AI时代来临之际，用开放的心态为AI产业赋能，挖掘、培养AI人才，助力AI产业的发展，并且让AI人才有机会能拿到真实的数据，解决真实世界里的问题。
值得一提的是，本次大赛除观点型问题阅读理解竞赛与英中文本机器翻译赛道竞赛外，还设置了细粒度用户评论情感分析竞赛、短视频实时分类赛道和无人驾驶视觉感知赛道。
据悉，今年的AI Challenger全球挑战赛扩大奖金池，设立超过300万人民币的奖金，数据集和竞赛8月29日正式开放，并于12月18、19日进行竞赛的总决赛答辩和颁奖。
王小川表示，AI正在经历高速发展，挖掘了许多线上线下的场景。然而企业本身存在思维惯性，希望这样一种活动，激发更多灵感，也为企业打破固有思维，做出更好、更深的研究成果，带来新的惊喜。
AI Challenger将吸引中国乃至全球的AI人才产生“共振”，将在比赛中得到知识和技能两方面的提升。
据介绍，未来“AI Challenger 全球AI挑战赛”将持续投入，建设和发布更大规模的AI前沿领域高质量数据集。
涵盖自动驾驶、智慧医疗、智慧金融、机器人等行业应用中的核心AI需求，主办世界级的年度AI竞赛，吸引世界范围内的高端AI研发人才，促进人工智能科研生态的持续健康发展。
3. 谷歌AI实验室再现新成果：可预测一年内余震
8月30日消息，近日谷歌与哈佛大学研究员对外发布了一项新的人工智能成果。
两方共同研发出了一种人工智能模型，可以预测地震发生后最长一年内的余震。人工智能模型对于未来的地震防范有着极大的意义。
从结果上来看，这一人工智能模型比目前用于预测余震的方法更加准确。尤其是在训练之后，谷歌的神经网络技术可以更准确地预测余震的位置。
不过，新AI模型无法将火山爆发等其他重大自然灾害所造成的地震考虑在内。
这一人工智能模型在研发成功之后已经使用最近10年的199次地震及其13万次余震数据进行测试。
模型主要的数据来源于2004年苏门答腊地震、2011年东日本大地震、1989年旧金山地震以及1994年洛杉矶地震等著名地震。
这一模型的主要研发者并没有一个真正的地震学家，主要的作者分别为哈佛大学地球与行星学系的菲比·德芙蕾丝（Phoebe DeVries）、谷歌机器学习研究员马汀·瓦登伯格（Martin Wattenberg）和弗南达·维加斯（Fernanda Viégas）以及谷歌人工智能招聘主管布伦丹·梅德（Brendan Meade）。
4. 百度与神州优车达成战略合作,打造百万辆级智能网联车队
8月29日，百度与神州优车达成战略合作，双方将基于百度Apollo平台在智能网联、自动驾驶领域展开深度合作。
根据协议，神州优车将基于Apollo平台，搭建自有车载OS，实现百万辆级百度车联网产品搭载，完成车辆的智能化升级。
在自动驾驶领域，双方将探索10万辆级自动驾驶车队的商业化运营，推动自动驾驶朝着量产和运营落地有效过渡，加速“自动驾驶+共享出行”的商业化应用。
百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示，以技术创新带动各行各业的智能化已经是世界潮流。而自动驾驶、车联网则是未来出行行业的“新赛点”。
百度与神州优车的合作，就是要让自动驾驶和共享出行的商业化速度再提升一个等级，使更多用户率先领略到智能人车交互和无人驾驶技术的便利，推动智能出行时代的真正到来，提升人们出行的满足感。
神州优车董事长兼首席执行官陆正耀表示，汽车技术革命和用户消费方式变化正在引发行业巨变，智能网联和自动驾驶成为各方角逐的焦点。
神州优车拥有庞大的车队规模，在出行和汽车全产业链拥有丰富的应用场景，与百度的合作将充分发挥双方的核心资源优势，加速神州优车的智能化布局，共同开创智能网联和自动驾驶的全新商业生态。
本次百度和神州优车的战略合作是无人驾驶技术和应用场景的规模化应用和融合。
神州优车将基于百度Apollo平台的车联网和自动驾驶技术，完成车辆智能化升级；百度也将通过神州优车人车生态大数据加速无人驾驶技术的迭代。
素材来源：新浪科技、中新网、新华网等
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