通过 Telegraf + InfluxDB + Grafana 快速搭建监控体系的详细步
第一部分 Telegraf 部署和配置
Telegraf 是实现 数据采集 的工具。Telegraf 具有内存占用小的特点，通过插件系统开发人员可轻松添加支持其他服务的扩展。
在平台监控系统中，可以使用 Telegraf 采集多种组件的运行信息，而不需要自己手写脚本定时采集，大大降低数据获取的难度；且 Telegraf 配置极为简单，只要有基本的 Linux 基础即可快速上手。Telegraf 按照时间序列采集数据，数据结构中包含时序信息，借助 Influxdb 可以针采集得到的数据完成各种分析计算操作。
Step 1 下载RPM文件
wget https://dl.influxdata.com/telegraf/releases/telegraf-1.8.3-1.x86_64.rpmStep 2 yum 安装已下载的RPM文件
yum localinstall telegraf-1.8.3-1.x86_64.rpm
Step 3 启动服务
service telegraf start
补充说明：
1.数据的收集项的定义和收集后数据保存到什么地方都是通过conf文件决定。用户可修改Telegraf配置文件进行采集项的配置，配置文件默认位于/etc/telegraf/telegraf.conf。
2.Telegraf有四种类型的插件
| 插件类型 | 功能描述 |
| 输入插件（Inputs） | 收集各种时间序列性指标，包含各种系统信息和应用信息的插件。 |
| 处理插件（Process） | 当收集到的指标数据流要进行一些简单处理时，比如给所有指标添加、删除、修改一个Tag。只是针对当前的指标数据进行。 |
| 聚合插件（Aggregate） | 聚合插件有别于处理插件，就在于它要处理的对象是某段时间流经该插件的所有数据（所以，每个聚合插件都有一个设置，只会处理时间段内的数据），比如取最大值、最小值、平均值等操作。 |
| 输出插件（Outputs） | 收集到的数据，经过处理和聚合后，输出到数据存储系统，可以是各种地方，如：文件、InfluxDB、各种消息队列服务等等。 |
3.https://github.com/influxdata/telegraf 中 Input Plugins 部分 有对各个系统、应用、服务的监控项配置，我们可以直接添加到既有的conf文件中。
Output Plugins部分是对收集数据存放地址的设置。
4.可以同时将数据保存到多种类型的数据库中。下面是将收集的数据保存到InfluxDB中的设置。
5.根据需要(服务器的角色/监控需要)重新生成 telegraf.conf 文件,例如,监控项为cpu,输出的数据为influxdb. (再次强调telegraf服务默认的配置文件在/etc/telegraf/下)
telegraf --input-filter cpu --output-filter influxdb config > telegraf.conf
第二部分 InfluxDB的安装与部署
InfluxDB 是实现 数据存储 的工具。InfluxDB是一款优秀的时间序列数据库，适合存储设备性能、日志、物联网传感器等带有时间戳的数据，可以轻松处理高写入和高查询负载（数据采集与数据可视化非常常见的场景）。
InfluxDB有三大特性：
时序性（Time Series）：与时间相关的函数的灵活使用（例如最大、最小、求和等）；
度量（Metrics）：对实时大量数据进行计算；
事件（Event）：支持任意的事件数据，换句话说，任意事件的数据我们都可以做操作。
具体的安装过程如下：
Step 1 下载InfluxDB的RPM文件
wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.7.6.x86_64.rpm |
Step 2 安装已下载的文件
yum localinstall influxdb-1.7.6.x86_64.rpm |
Step 3 启动服务
systemctl start influxdb ----启动服务systemctl status influxdb ----查看服务状态 |
Step 4 登入验证
补充说明：
1.默认生成的influxdb.conf 位于 /etc/influxdb/influxdb.conf。
2.几个默认的数据文件路径需注意，或适当调整
| 数据文档 | 文档路径 | 解释 | 说明 |
| meta | /var/lib/influxdb/meta | Controls the parameters for the Raft consensus group that stores metadata about the InfluxDB cluster. | 存放数据库元数据。 |
| data | /var/lib/influxdb/data | The directory where the TSM storage engine stores TSM files. | 存放最终存储的数据，文件以.tsm结尾。 |
| wal | /var/lib/influxdb/wal | The directory where the TSM storage engine stores WAL files. | 存放数据库元数据。 |
3.常用的一些命令
| 命令 | 实现功能 |
| show databases | 显示所有数据库 |
| use XXXX | 转到某个数据库下面 |
| show measurements | 显示当前库下的所有表 |
| select * from "XXXXX" | 查询指定表的数据；表名中间有点号时，表名双引号； |
4. measurement，tags，fields，points与普通的关系型数据库的对应：
| InfluxDB对象 | 关系型数据库对象 |
| measurement | table |
| tags | 索引的列 |
| fields | 列 |
| points | 行数据 |
第三部分 Grafana的安装与部署
Grafana 是实现 数据展示（数据可视化） 的工具。 Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。
它主要有以下六大特点：
1、展示方式：快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式；
2、数据源：Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch和KairosDB等；
3、通知提醒：以可视方式定义最重要指标的警报规则，Grafana将不断计算并发送通知，在数据达到阈值时通过Slack、PagerDuty等获得通知；
4、混合展示：在同一图表中混合使用不同的数据源，可以基于每个查询指定数据源，甚至自定义数据源；
5、注释：使用来自不同数据源的丰富事件注释图表，将鼠标悬停在事件上会显示完整的事件元数据和标记；
6、过滤器：Ad-hoc过滤器允许动态创建新的键/值过滤器，这些过滤器会自动应用于使用该数据源的所有查询。
Step 1 下载RPM安装包
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.2.4-1.x86_64.rpm |
Step 2 安装
yum localinstall grafana-6.2.4-1.x86_64.rpm |
Step 3 服务开启
systemctl start grafana-server.service ----开启服务systemctl status grafana-server.service ----服务状态查看 |
Step 4 验证
安装后，默认端口为 3000。 可通过浏览器直接登入访问 ：http://172.XXX.XXX.XXX:3000
Step 5 Grafana 关于 收集到的数据监控显示
（1） 设置数据源，
注意，数据源类型需选择 InfluxDB
（2） 可以设置一个Folder，将同类的dashboards 放到一起
（3）设置新的监控项
Format AS 栏位，请选择【Time Series】，不可以选择【Table】
