【PTA-天梯赛训练】六度空间(广搜)
“六度空间”理论又称作“六度分隔（Six Degrees of Separation）”理论。这个理论可以通俗地阐述为：“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过五个人你就能够认识任何一个陌生人。”如图1所示。
图1 六度空间示意图
“六度空间”理论虽然得到广泛的认同，并且正在得到越来越多的应用。但是数十年来，试图验证这个理论始终是许多社会学家努力追求的目标。然而由于历史的原因，这样的研究具有太大的局限性和困难。随着当代人的联络主要依赖于电话、短信、微信以及因特网上即时通信等工具，能够体现社交网络关系的一手数据已经逐渐使得“六度空间”理论的验证成为可能。
假如给你一个社交网络图，请你对每个节点计算符合“六度空间”理论的结点占结点总数的百分比。
输入格式:
输入第1行给出两个正整数，分别表示社交网络图的结点数N（1<N≤104，表示人数）、边数M（≤33*N，表示社交关系）。随后的M行对应M条边，每行给出一对正整数，分别是该条边直接连通的两个结点的编号（节点从1到N编号）。
输出格式:
对每个结点输出与该结点距离不超过6的结点数占结点总数的百分比，精确到小数点后2位。每个结节点输出一行，格式为“结点编号:（空格）百分比%”。
输入样例:
10 9 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 10
输出样例:
1: 70.00% 2: 80.00% 3: 90.00% 4: 100.00% 5: 100.00% 6: 100.00% 7: 100.00% 8: 90.00% 9: 80.00% 10: 70.00%<br />
思路：深搜过不了，因为会爆栈，只能用广搜了。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int vis[10005],n,m;
vector<int>G[10005]; //vector类型的二维数组，保存每个点下一次所能接触的所有元素
struct node
{
int x,d; //x-点 d-深度
}a; //a 结构体
int bfs(int x,int s) //s记为认识的人数 ,不定义s的值，s的值就是1（自己）
{
int i,X;
queue<node>q;
q.push(node{x,0}); //将第一个点x和深度0的结构体压入队列q，tip：只有一次
while(!q.empty()) //队列不为空
{
a=q.front(); //结构体 a 是队首元素
q.pop(); //再删除队首元素
for(i=0;i<G[a.x].size();i++) //每一行
{
X=G[a.x][i]; //X为a.x能下一个接触到的未访问元素
if(!vis[X]&&a.d+1<=6) //未被访问过且深度小于等于6
{
vis[X]=1;
s++;
q.push(node{X,a.d+1}); //推入一个点为X，深度比之前大1的结构体
}
}
}
return s;
}
int main()
{
int i,u,v;
scanf("%d%d",&n,&m);
while(m--)
{
scanf("%d%d",&u,&v);
G[u].push_back(v); //建立u-v结点之间的联系
G[v].push_back(u);
}
for(i=1;i<=n;i++)
{
memset(vis,0,sizeof vis);
vis[i]=1;
printf("%d: %.2lf%%\n",i,bfs(i,1)*100.0/n);
}
return 0;
}