C++产生随机数具体实现方法详解

C++编程语言的应用，可以轻松的帮助开发人员实现各种功能需求，比如随机数的生成等等。那么在这里我们就会给大家详细介绍一下有关C++产生随机数的具体方法，希望大家可以对此有一个详细的了解。

C++中常用rand()函数生成随机数，但严格意义上来讲生成的只是伪随机数（pseudo-random integral number）。生成随机数时需要我们指定一个种子，如果在程序内循环，那么下一次生成随机数时调用上一次的结果作为种子。但如果分两次执行程序，那么由于种子相同，生成的“随机数”也是相同的。

在工程应用时，我们一般将系统当前时间(Unix时间)作为种子，这样C++产生随机数更接近于实际意义上的随机数。给一下例程如下：

#include < iostream> 



#include < ctime> 




#include < cstdlib> 



using namespace std;  


int main()  


{  


double random(double,double);  


srand(unsigned(time(0)));  



for(int icnt = 0; icnt != 10; ++icnt)  




cout < <  "No." < <  icnt+1 < <  ": " < <  
int(random(0,10))< <  endl;  



return 0;  


}  


double random(double start, double end)  


{  


return start+(end-start)*rand()/(RAND_MAX + 1.0);  


}  


/* 运行结果  


* No.1: 3  


* No.2: 9  


* No.3: 0  


* No.4: 9  


* No.5: 5  


* No.6: 6  


* No.7: 9  


* No.8: 2  


* No.9: 9  


* No.10: 6  


*/ 

利用这种C++产生随机数的方法能不能得到完全意义上的随机数呢？似乎9有点多哦？却没有1,4,7？！我们来做一个概率实验，生成1000万个随机数，看0-9这10个数出现的频率是不是大致相同的。程序如下：