Hadoop和HBase集群的JMX监控
说到对Hadoop和HBase的集群监控，大家知道的和用的最多的可能还是第三方的监控工具，cacti，ganglia，zabbix之类的。玩的深一些的，会用zenoss之类的。这些工具确实不错，也能发挥很大的作用，但时间长了总感觉监控粒度还是比较粗，不够详细。毕竟是第三方的监控，即便Hadoop自带了ganglia的接口，也还是觉得不够。
其实Hadoop本身是带有监控接口的，各公司的发行版还有自己定制的接口，不过可能知道的人就不太多了。这个不详细的看文档和源码一般是找不到的，属于隐藏属性。事实上，我写的EasyHadoop管理界面里面就用到了这个监控的接口，能够对整个集群有一个比较详细的状态监控，目前还在不断扩展。下一步会实现对Java进程的Heap使用的监控，这样对整个集群的性能调优就会起到比较重要作用。
其实这个接口特别简单，但是非常详细，也非常方便，就是JMX。
Hadoop的http监控端口基本所有人都知道，namenode 50070，jobtracker 50030，datanode 50075，tasktracker 50060。不过当用户访问这些端口的时候，会自动跳转到dfshealth.jsp或者jobtracker.jsp这样的监控页面。jmx的访问很简单，只需要把网页的名字换成jmx就可以了。
例如
将
http://your_namenode:50070/dfshealth.jsp
的地址替换成
http://your_namenode:50070/jmx
即可，其他如50030，50060等等，也依次类推，HBase的系统信息也可以用这种方法获取。
返回值全部是JSON，非常便于自己进行处理。返回的信息也非常详细，内存状态，内存池状态，java堆信息等等。甚至还有操作系统信息，版本，JVM版本信息等等，很全面。
但是这个接口获取的JSON往往很大，而且对于某一项的监控，整个抓一串JSON信息就太浪费了。所以，这又是一个隐藏属性了，只在Hadoop源码中可以了解到。源码在src/core/org/apache/hadoop/jmx中。
JMXJsonServlet.java的一个public类
public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) {
try {
// Do the authorization
if (!HttpServer.hasAdministratorAccess(getServletContext(), request,
response)) {
return;
}
response.setContentType("application/json; charset=utf8");
PrintWriter writer = response.getWriter();
JsonFactory jsonFactory = new JsonFactory();
JsonGenerator jg = jsonFactory.createJsonGenerator(writer);
jg.useDefaultPrettyPrinter();
jg.writeStartObject();
if (mBeanServer == null) {
jg.writeStringField("result", "ERROR");
jg.writeStringField("message", "No MBeanServer could be found");
jg.close();
return;
}
String qry = request.getParameter("qry");
if (qry == null) {
qry = "*:*";
}
listBeans(jg, new ObjectName(qry));
jg.close();
} catch (IOException e) {
LOG.error("Caught an exception while processing JMX request", e);
response.setStatus(HttpServletResponse.SC_INTERNAL_SERVER_ERROR);
} catch (MalformedObjectNameException e) {
LOG.error("Caught an exception while processing JMX request", e);
response.setStatus(HttpServletResponse.SC_BAD_REQUEST);
}
}
从源码中可以看到json的获取可以带有http验证，另外还可以有一个参数叫qry。这个参数的值就是在获取整个长JSON中每个"name"key所对应的名字。也就是，可以用
http://your_tasktracker:50060/jmx?qry=GarbageCollector,name=PS MarkSweep
这种方式来获取关于JVM对内存垃圾回收的处理状态信息。很简单不是吗？
在EasyHadoop的Agent中获取HDFS和MR的实时状态监控就是通过JMX的接口，处理代码如下：
class EasyHadoopHandler:
def GetJmx(self,host,port,qry):
url = 'http://'+host+':'+port+'/jmx?qry='+qry
jmx = urllib.urlopen(url)
json = jmx.read().replace('\n','')
jmx.close()
return json
由Central主动发起查询JMX的请求，Agent在获取了相关的监控信息后将json返回给Central，Central再用js将数据进行绘图实时返回给用户。
各发行版还有不同的监控接口，例如cloudera版还多加了一个叫metrics也不metrics2的接口。
这样来自己做Hadoop的监控，就比光使用cacti和ganglia就详细了许多。HBase也可对60010等端口进行同样的处理，进行监控。