云战再升温:智能计算时代,华为云如何脱颖而出?

云战再升温:智能计算时代,华为云如何脱颖而出?

【新智元导读】继BAT陆续宣布战略、组织架构调整,华为也于21日发布智能计算战略,基于华为最新昇腾系列AI芯片与智能计算战略的华为云,全面升级。“四重”算力加持的华为云强势入局,开启云产业智能计算新时代的大门。可以预见,2019年,国内云之战必将愈演愈烈。

云之战,全面升级。

日前,华为智能计算战略正式发布,基于华为最新昇腾系列AI芯片与智能计算战略的华为云,计算能力也随之全面升级。

至此,阿里、腾讯、百度、华为针对“云”、“智能”的组织及战略架构皆有所调整,云之战再次升温

据权威调研机构Gartner《全球公共云市场份额报告(2017年)》显示,全球公有云服务营收在2017年达到2602亿美元,较上年增长18.5%之多,而这个数字预计到2020年将更是增长至4114亿美元。

另外,工信部《推动企业上云实施指南(2018-2020年)》也指出,到2019年,中国云计算产业规模将达到4300亿元,同时2-3家领军企业将会在全球云市场中占有较大份额。

可见,“云”这块大蛋糕必是兵家必争之物。国内巨头企业纷纷将云业务推至核心战略发展地位,2019年,云市场的竞争必将愈演愈烈。

云算力需求激增,将成云战核心

算力是云计算的基石,也将是云之战的核心

云战再升温:智能计算时代,华为云如何脱颖而出?

云计算、人工智能、大数据、物联网等信息技术发展迅猛,加之传统产业的数字化转型,使得数据量呈现几何级增长。

据IDC预测,全球数据总量预计将在2020年达到47ZB,2025年达到163ZB,而我国在2020年数据量将达到8060个EB,占全球数据总量的18%。显然,智能计算时代已来。

在数据量爆炸增长的同时,也意味着对算力的需求不断增加。

然而,随着巨头们在技术上的不断创新与提升,算力的成本已经开始下降:

NVIDIA 最新的 DGX-2 人工智能电脑 2PFlops 的算力能力,已经相当于 2009 年全球排名第一的超算中心算力,并且从 GPU 领域来看算力能力每年提升 1.1 倍。

这就为算力的应用做好了经济铺垫

从传统互联网至物联网的发展来看,以网络、计算、存储为核心特征的云计算数据中心,未来将新增大量必须依托专属算力配置的专用硬件,这就推动了云计算数据中心再一次的深刻变革。

用户对云服务商算力的需求,也将作为云计算产业竞争的新领域。

“四重”算力全面升级,智能计算加持华为云

在云战中,各家大厂已然是做好打持久战的准备。算力,作为人工智能的基石必将会对云的AI能力起到关键性作用。

在华为智能计算大会上,华为宣布服务器产品线升级为智能计算事业部,同时还发布了华为智能计算战略,将围绕算力、工程、架构和一体化解决方案,面向行业构建全栈全场景智能解决方案,使能行业智能化再造。总结一句:华为将从“芯”开始,让智能计算无所不及

云战再升温:智能计算时代,华为云如何脱颖而出?

这也意味着,作为华为公司云计算能力出口的华为云,将全面与智能计算实现从芯片到架构全栈技术的深度融合,计算能力全面升级的同时,从而实现云服务产品创新,进入智能计算的全新时代。

据介绍,华为云基于智能计算,将在AI算力、创新算力、异构算力、X86算力四个层面,实现整体算力大幅提升。

云战再升温:智能计算时代,华为云如何脱颖而出?

AI算力提升,加速实现“普惠AI”

我们知道,算力、算法、数据是人工智能发展的三个基本要素。

虽然AI行业以及技术在飞速发展,但是目前,AI只在少数行业得到普及,比如互联网和公共安全领域。

其重要原因是行业智能化面临四大挑战

  1. 算力供应:供需严重不平衡。
  2. 数据协同:数据流动从中心到边缘。现在边缘计算是一个孤岛,数据在数据中心内部互通;数据框架不统一,无法互通;网络联接无法支持大量数据同步。
  3. 场景部署:环境恶劣多变。数据中心恒温、恒湿、无粉尘的环境25°;但是真正应用到了场景中,例如赤道50°、极地-30°、矿区,正常IT设备低于-20°是无法启动的。
  4. 专业技术:门槛高专业人才短缺。在未来几年,若是仅仅只靠AI人才培养是无法满足市场需求的。

今年10月,华为正式发布昇腾910和昇腾310两款自研AI芯片,这也成为华为智能计算架构的核心支撑。

华为云以在线的方式向外输出智能计算的能力,提供从虚拟机、裸金属等各种形态的AI 智能计算实例。

例如,华为云即将国内首发的高性能实例H6,赋予云服务器超高的AI算力,与高性能计算型H3实例相比,价格0增加的同时,提供高达16TOPS(int8)的推理算力,具备超高的性价比,打造“用得起、用得好、用得放心”的算力,加速“普惠AI”落地。

在创新算力方面,华为智能计算自研的TaiShan服务器,具有高性能、低功耗的特点,非常适合为大数据分析、分布式存储、移动应用等场景。

现在,作为业界首家进入云手机领域的云厂商,基于TaiShan服务器,华为云可以提供完整的云手机创新解决方案。

相对于目前业界基于X86仿真或AP板等云手机解决方案,华为云云手机解决方案,可实现与移动Android终端同一指令集,无需翻译,兼容性更好,性能更高效,随着云手机服务的持续演进,华为云可以为移动互联网领域的创新应用提供更多可能。

在异构算力方面,基于Atlas硬件平台,华为云发布了GPU加速云服务器和FPGA加速云服务器,真正的实现了“硬用”上云!大大提升性能的同时,降低使用成本。

华为云GPU加速云服务器在AI领域和HPC场景上持续发力,率先发布基于V100的云服务器,并且为之配备了强大的周边能力。

华为云最新一代GPU加速云服务实例P2,得益于强大的Altas硬件平台和Co-Design软件虚拟化,除了支持最新的GPU外,还集成了自研的NVMe SSD,大大降低延时。尤其在对存储带宽和时延非常敏感的场景下,可以使得整个系统的综合计算性能发挥到极致。

在构建X86算力方面,搭载KunLun服务器,华为云提供最大规格可达768核,32T内存,全闪存的旗舰型裸金属服务。据了解,这也是目前业界云上最强的X86计算服务,是业界唯一同时支持物理分区和逻辑分区,可按需灵活分配物理计算资源的云服务器。

需要指出的是,无论是差异化的客群、中立的角色定位,还是海内外的技术服务反馈,华为云的“错位竞争力”都不是凭空而来的。

站在更宏观的角度来看,这样的突破机会,都是建立在它自身围绕IT产业从底层芯片到系统再到CT的产品和技术这样完整体系布局之上的——这决定了它具备提供更高性价比的云基础设施的能力,也外化为它的软硬件协同一体化、全栈能力等技术积累。

智能计算的“普惠”式出口

据介绍,智能计算本次发布系列产品如Atlas、KunLun等,其实早已应用到华为云上,并有大量的成功实践,算力大幅提升的同时,加速“普惠AI”落地:

  • AI芯片:即将发布基于AI芯片的计算实例,使能普惠AI,智而不贵,推理能力提升计算性能16倍。
  • Atlas:基于Atlas智能计算平台,华为云率先推出领先的异构加速服务,实现秒级部署,加速性能提升10倍以上。
  • KunLun:华为云是业界唯一将KunLun服务器应用在裸金属服务的云厂商,提供业界最大的全闪存旗舰型裸金属服务,规格可达768核,32T内存。
  • 1822智能网卡:华为云基于1822智能网卡,推出网络增强型实例C3ne,引领业界进入千万级网络转发新时代。
  • 联合Mellanox发布基于200Gb/sInfiniBand HDR网络的华为云高性能计算解决方案,成为全球率先支持的高速网络公有云场景,并提供面向未来智能云计算中心的网络智能修复功能。

伴随智能计算战略的落地与深化,华为云拥有更加智能的资源底座,也使得智能成为华为云基础设施的本能,全面进入智能计算新时代。持续聚焦行业智能化转型的需求,开放华为30年技术实践,华为云致力于普惠AI,输出“用得起、用得好、用得放心” 算力,推进普惠AI快速落地,助力全行业实现智能化再造升级。

作为华为云“普惠AI”的重要“抓手”,华为云EI(企业智能)正在与行业场景和经验紧密结合,助力企业完成智能化转型。今年,华为云EI在8大行业、200个项目中展开智能化探索;并从6月到10月,先后发布了EI交通智能体、EI工业智能体、EI城市智能体,并在相关领域完成案例实践。

工业领域,华为云与北京三联虹普公司通过EI工业智能体,进行生产数据的智能分析,成功释放了产线柔性化能力,从而让企业更好应对下游的个性化需求。并且整体数据分析方案实现云端训练、边缘部署、实时产品分类,经过前期测试,有效提升下游需求匹配率28.5%。医疗领域,华为云与金域医学合作,在宫颈癌病理检测领域取得阶段性突破,敏感度(真阳性率)超过99%,特异度(真阴性率)超过80%,这样的相关探索还在持续进行中。

大风起兮“云”飞扬,伴随新技术的发展,智能计算时代已来。显然,华为云依托华为30年技术积累实践,率先推开智能计算时代的大门,并通过算力升级,正在引领智能计算算力的新风潮。

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