仅用一行代码就能可视化人工神经网络（ANNs）！

ANN-可视化

ANN Visualizer是一个python库，它使我们能够使用一行代码就可视化人工神经网络。它和Keras一起工作，并利用python的graphviz库创建一个整洁和可视化的神经网络图。

借助先进的深度学习，您现在可以直观地看到整个深度学习过程，或可以构建卷积神经网络。

本文中，我们将使用keras构建简单的神经网络，然后使用ANN visualizer来可视化我们的神经网络。

Jason Brownlee在http://machinelearningmastery.com/上做了一些很棒的工作。他的一个例子是使用Keras来构建简单的神经网络。

安装

本演示需要3个库

• keras

• ANNvisualizer

• graphviz

您可以使用以下命令安装库：

创建一个名为index.py的新文件，将代码复制并粘贴到文件中

要生成可视化文件，您需要遵循以下命令结构：

ann_viz（model，view = True，filename =“network.gv”，title =“MyNeural Network”）

• 模型—您的Keras顺序模型

• 视图—如果设置为true，则会在执行命令后打开图形预览

• 文件名—保存图形的位置（它以'.gv'文件格式保存）

• 标题—可视化的ANN的标题

你刚刚看到你如何轻松地在Keras中创建你的第一个神经网络模型。

让我们将它与ann_viz（）一起放入此代码中。

使用以下命令运行index.py：

以下是最终可视化内容的示例：

看起来很美丽，不是吗？你可以在这里（https://github.com/Prodicode/ann-visualizer）来查看模型创建和可视化的演示。

这在很多方面都很有用。当你想用一行代码解释你的模型的神经网络是怎样的时候，它可以用于教学目的。