Redis--秒杀场景应用
在大流量程序开发中,必然会遇到高并发的应用的场景。解决方案大致分为两个方向,消息队列、锁
redis 实现消息队列核心简单版本
$key = 'quque'; /** * 秒杀商品数量有限,预先存储到消息队列 */ public function qnquque() { for($i = 1 ; $i<=5 ;$i++) { $redis->lpush($key,$i); } } /** * 这里省略掉业务逻辑处理,默认业务逻辑处理完,出队列 */ public function dequque() { $redis->rpop($key); /** * 这里开始商品购买后的业务逻辑处理 */ }
消息队列是防止超买超卖很好的一种解决方案,要实现消息队列的高级功能需要用到专业的消息队列工具例如(rabbitmq).用户Redis 用户redis实现消息队列还是有一些缺点的,可以自行查找文章补充。这边不一一概述。最大问题还是分布式集群的问题。
Redis 乐观锁实现秒杀功能
它的优点如下:
- 消息队列对内存消耗较大,10000个请求,需要操作10000 出队列。容易造成内存资源瞬间爆棚
- 使用乐观锁的逻辑,CPU相对来说消耗较低、内存资源占用少
$redis = new redis(); $result = $redis->connect('127.0.0.1', 6379); $cachekey = $redis->get("cachekey"); $number = 100; //抢购数量 if($cachekey<$number){ $redis->watch("cachekey"); $redis->multi(); //设置延迟,方便测试效果。 sleep(5); //插入抢购数据 $redis->hSet("cachekeyList","user_id_".mt_rand(1, 9999),time()); $redis->set("cachekey",$cachekey+1); $result = $redis->exec(); if($result){ $cachekeyList = $redis->hGetAll("cachekeyList"); echo "恭喜".$cachekeyList."抢购成功!<br/>"; }else{ echo "再接再厉"; exit; } }
结尾
本文并没有从零开始业务分析,都是核心的业务逻辑代码。需要结合实际的业务场景嵌入本文的核心实现逻辑。嘿嘿~
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