sparkStreaming项目问题

项目使用批处理方式处理数据，最开始项目很稳定，一秒一批，200ms基本处理完毕。
后来数据量激增一倍之后，项目时不时有阻塞的情况发生。
解决思路，1，最开始以为计算资源不够用，查看机器之后发现没有问题。
2，各个服务器之间通讯速度，用的都是阿里的服务器，把所有服务器调整到一个网段之后，情况仍然没有改善。
3，没有办法盯上redis，但是redis是和后端通用的，不能轻易做结论，在业务逻辑里打点，把每次操作redis的所用时间打出来，发现就是redis的问题。

定位，为什么redis不行了呢？最开始以为机器内存不够用，把redis迁移到32g的服务器上，仍然不行，不是内存的事，那是怎么回事呢？登录cli,查询所有耗时较长操作，然后把代码改了，还不行。
最后发现每隔一会redis服务占cpu百分之百，而且要持续两秒，原来问题在这，redis数据是放在内存当中的，但是redis有备份机制，为了防止数据丢失，有几个触发条件，一旦触发一条，就会把内存当中的数据刷到磁盘中，形成rdb文件（默认rdb备份机制，）去conf配置文件中修改触发条件之后果然不在卡了。

备份机制一定要有，结合所用服务器，数据量，数据重要性等选择最适合自己的备份机制与备份策略才是王道。