ACM 宣布三位深度学习之父共同获得 2018 年图灵奖

2019年3月27日，ACM 正式宣布将 2018 年图灵奖授予 Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton 和 Yann LeCun，以表彰他们提出的概念和工作使得深度学习神经网络有了重大突破，如今神经网络已经成为计算领域的重要组成部分。他们将于2019年6月15日在加利福尼亚州旧金山举行的 ACM 年度颁奖晚宴上正式收到 2018 年 ACM 图灵奖。

2018年图灵奖获得者从左到右：Yann LeCun, Geoff Hinton 和 Yoshua Bengio

Hinton、LeCun 和 Bengio 独立工作，共同开发了深度学习神经网络领域的概念基础，通过实验和实际工程证明了深度神经网络的优势。近年来，深度学习方法一直是计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器人技术等领域出现惊人突破的主要原因。

谈及颁奖缘由，ACM 总裁 Cherri M. Pancake 说到：“人工智能现在是所有科学领域发展最快的领域之一，也是社会上最受关注的话题之一。人工智能的进步和兴盛在很大程度上归功于 Bengio、Hinton 和 LeCun 为深度学习最新进展奠定的基础。这些技术被数十亿人使用，任何一个拥有智能手机的人都能切实体验到自然语言处理和计算机视觉方面的进步。除了我们每天使用的产品之外，深度学习的新进展还在医学、天文学、材料科学等领域为科学家提供了强大的新工具。”

图灵奖得主介绍

Yann LeCun，纽约大学教授，同时也是 Facebook 的副总裁和首席人工智能科学家。Yann LeCun 的代表贡献之一是卷积神经网络。

Geoffrey Hinton，谷歌副总裁兼工程研究员，Vector Institute 的首席科学顾问，同时也是多伦多大学的名誉大学教授。Hinton 最重要的贡献来自他 1986 年发明反向传播的论文“Learning Internal Representations by Error Propagation”，1983 年发明的玻尔兹曼机（Boltzmann Machines），以及 2012 年对卷积神经网络的改进。

Yoshua Bengio，蒙特利尔大学教授，魁北克人工智能研究所 Mila 科学主任，与 Ian Goodfellow、Aaron Courville 两人合著 《深度学习》一书。Bengio 的主要贡献是在 1990 年代发明的 Probabilistic models of sequences。

关于图灵奖

图灵奖是美国计算机协会(ACM)于 1966 年设立的奖项，是计算机科学界的最高荣誉，有「计算机领域的诺贝尔奖」之称。图灵奖奖金为 100 万美元，由谷歌公司全额赞助。