《Lua设计与实现》的作者codedump：学习也要讲究性价比
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导读：
访谈之前，我曾多次央求codedump给我一张照片，用于简介部分的介绍。如他所愿，不管是派人偷拍还是全网开搜，我都没有得到也不可能找到一张照片。所以，就有了这样一篇没有嘉宾图片的访谈文章。
我想，这大概就是技术型人才的“通病”吧。低调、务实、有干货！
不过，我还是知道了codedump笔名掩盖下的真身，他被Lua吸引的原因，研究Lua的方法，Lua的优势以及Lua的编译原理，等等。
好了，还是你们自己开阅吧~
访谈嘉宾：
codedump，一线开发人员，长期从事互联网后端服务的开发工作。
他曾经在网易等公司从事游戏服务器后台开发，因为工作需要，使用C++编写服务核心引擎和使用Lua脚本编写游戏逻辑的技术组合，之后开始对Lua产生浓厚的兴趣。他不断地研究Lua的实现原理，并且陆续公布在网络上：www.codedump.info。
codedump多年的努力，最终以纸质图书的形式——《Lua设计与实现》呈现给了大家。
访谈话题：
越想做好一件事，心理负担就越大
接下这件事之后，我的心理负担变得很大。如果成为正式的出版物，读者是要真金白银地花钱来买的，我希望尽量做好，不辜负别人的期望。
为什么使用codedump这个笔名？有什么特殊的含义？
codedump是我自己造的单词，其实是code和dump这两个单词的组合。我很喜欢深入到代码层面去了解一些项目的运作原理，也就是把code给dump出来，所以就起了这个名字。总是会有人把它错看成coredump，话说哪有程序员用这个名字咒自己的。（笑）
写作《Lua设计与实现》的时候，最大的困难是什么？
写作过程中，主要有两方面的困难。
一方面是技术上的。最大的问题是，Lua解释器解析Lua文件、生成Lua Opcode的过程中，涉及一些编译原理的知识。另外，Lua为了效率其实是一次遍历的，也就是说，只分析一遍源文件就生成Opcode。虽然性能提升了很多，但是对于（当时基础不太好的）我来说就有不小的困难。
这方面的分析文档比较少，因为大部分Lua分析的文档集中在虚拟机本身的结构和运作上，涉及Lua解释器解析过程的文档太少了。后来，我找到了调试分析的办法，也就是像书里分析的那样：每分析一种类型的指令时，就以一段简单的Lua来具体分析，同时把握住分析的几个关键函数，如luaK_code和luaV_execute，慢慢地自己也就啃下来了。从我的角度来看，这部分的内容仍然不是很满意。如果精力允许，我希望可以继续这方面的研究。
另一方面的困难是心理上的。编辑王军花看到了我在Github上公开的文档，通过邮件找到我，希望把内容整理成书出版。等接下这件事之后，我的心理负担变得很大。如果成为正式的出版物，读者是要真金白银地花钱来买的，我希望尽量做好，不辜负别人的期望。
越想做好一件事，心理负担就越大。加上工作、家庭等因素，写作会被打断，重新捡起来又需要更多的时间和精力。因为觉得有些章节写得不够好，我一度有放弃这次出版计划的打算，还好编辑王军花有足够的耐心，才把这个差点半途而废的事情坚持做完了。
从最开始简单地写一些东西，到最后和出版社合作、和网上的朋友合作等，这些都是很好的经历。
你认为，书中哪部分最重要，为什么重要？
哪些部分“最重要”，其实还要看个人的需求。不过，我认为，应该了解Lua栈和虚拟机的一些原理，比如代码是如何先分析再到虚拟机中执行的，比如Opcode是如何组织在Lua栈中的。这部分的内容可以在书中的第五章找到，因为明白了这些知识会对理解代码的生成有帮助。
学习也要讲究性价比
接触Lua时，我发现Lua 5.1.4版本的代码量只有不到两万行。对于一个世界级同时在业界大量使用的脚本语言，这样的代码量确实性价比太高。
为什么对Lua产生浓厚的兴趣，谈一谈对Lua产生兴趣的缘由？
接触Lua时，我发现Lua 5.1.4版本的代码量只有不到两万行。对于一个世界级同时在业界大量使用的脚本语言，这样的代码量确实性价比太高。加上，我一直对如何实现一门语言很感兴趣，所以就坚持着学习了下来。我发现Lua的代码组织形式精干简洁，几乎没有冗余。相比Nginx，我认为Lua才是最好的C语言项目。
另外，我在Lua身上看到了一种别样的编程语言设计哲学。Lua从来没有追求过要做一门号称“可以解决所有问题”的语言，它对自己的定位就是辅助型的语言，这样的出发点也决定了它的特点——小巧、性能高、可扩展性强。
跟Python、Ruby这样的语言相比，Lua有哪些特点？更适合解决哪类的问题？
Python、Ruby的定位是全能型的语言，即它们可以独立完成一些工作。而Lua的定位是传球者、助攻者，它需要借助宿主语言，辅助宿主语言解决问题。
根据我之前从事网络游戏服务器开发的经验来看，Lua更适合运用在既需要高性能又需要灵活性的情况下。我们可以采用C、C++这样的编译型语言实现核心的模块，如网络、数据库操作等，同时提供接口给Lua层进行调用，在需要灵活实现的业务层用Lua代码来实现。
讨论Lua解决技术问题的时候，你想到的、最佳的实际例子是什么？
OpenResty，这个项目在章亦春（网名agentzh，OpenResty项目的发起人）的带领下，已经取得了巨大的成功。它的架构正是我前面提到的：使用高性能的编译型语言实现底层，同时给业务编写提供Lua接口。经过这些年的发展，OpenResty已经越来越像一个平台化的软件，开发人员不需要自己写底层的C代码，使用Nginx配置文件和Lua脚本就能驱动Nginx来完成业务。
另外，OpenResty把Lua的协程很好地使用了起来，以同步的方式来写业务代码，避免了异步回调的问题。做过高并发服务器的人都知道，事件驱动加异步回调是常用的手段，但是回调层次多了，又会让代码逻辑变得支离破碎，这些痛点就是协程类技术最好的发挥场所了。当然，这很大方面也得益于Lua的精简和高效。试想如果根据OpenResty的设计，每个链接就创建一个对应的Lua协程，那成本是很大的。
除了游戏、扩展数据库插件等方面，Lua适合开发Web应用吗？
前面提到的OpenResty就是基于Web服务器的例子。但是，好像现在还没有看到很流行的Web框架是使用Lua编写的。
简单介绍下Lua的编译原理？
Lua使用最简单的递归下降的分析方式，只需要扫描一遍Lua源文件，就生成Lua虚拟机执行所用的OpCode。原理本身并不难，只要能够清楚一些编译前端的知识就可以阅读Lua源码了，只是由于Lua对性能的追求，所以代码写得很精简，需要结合具体代码的生成过程去理解。我在生成代码那一章也是这样，一个一个例子逐渐展开来分析这一过程的。
回头看你自己学习Lua的这一段历程，哪部分是最耗费精力的？
其实，前面已经提到了，Lua分析代码生成Opcode的过程是最耗费精力的。GC部分也是难度比较大的，但是因为云风写的关于“Lua GC分析”的系列文章，难度会相对减少很多。
平民化的资本，构建出庞大的网络世界
编程跟数学的特点很像，只需要有一台可以编程的电脑就能构建起虚拟的世界。它对场地设备的要求也还算比较平民化，更多的是需要抽象和逻辑思维能力，这对我而言是相对简单的。
听说你并非科班出身，为什么会选择进入编程这一行？
虽然我读的是理科，但是对于需要自己动手做实验的学科，如化学、物理，却并不擅长。像数学这样的只需要纸和笔就能完成的科目，我学得还不错。编程跟数学的特点很像，只需要有一台可以编程的电脑就能构建起虚拟的世界。它对场地设备的要求也还算比较平民化，更多的是需要抽象和逻辑思维能力，这对我而言是相对简单的。
DOOM之父卡马克有一个类似的说法，“在信息时代，进入编程领域的壁垒完全不存在了。即使有也是自我强加的。如果你想着手去开发一些全新的东西，不需要数百万美元的资本。你只需要足够的比萨和健怡可乐存在冰箱里，有一台便宜的PC用于工作，以及让你坚持下来的奉献精神。”
如果不能走得比别人快，那就尽量走得比别人远一点、长一点
实际上，很多开发人员遇到的，比如中年危机，比如面对新知识的焦虑，等等，我也有一样的困惑。目前能想到的不多，只是确定自己是喜欢技术的，愿意一直在技术的道路上走下去的。
你平时很喜欢写作，记录技术学习的点滴。写作是你的技术学习方法吗？
最开始写博客记录技术学习的时候，是想在整理思路的前提下，能够和其他同行分享一些知识。如果能把一个知识点用简洁清晰的语言写出来，让别人看懂，才能说明我的理解很到位。
写技术类文章的时候，我建议首先把原理和问题解释清楚，然后才解释具体的数据结构和伪代码的算法，最后才是具体的代码。我不建议大量地贴代码，因为可能当时你懂了，等过段时间后你就不懂了。决定写Lua源码分析的文章，我也是坚持这个初衷和方式。最开始的时候，我并没有想到能以纸书的形式呈现，回过头来看，以前做过的积累才是最重要的。
技术学习的过程中，最重要的三点是什么？
首先还是得有兴趣吧，没有兴趣的话，事情做起来别扭。其次是善于归纳和总结知识，写博客、技术文章，尝试向别人解释清楚一个知识点，时常整理知识点，跟以前学过的东西串联起来。最后应该就是不断提高自己解决问题的思路、能力等。出现了问题不是大事，问题是出了问题之后自己能否解决、能否从里面学到东西。
你对自己未来的技术之路，是怎么规划的？
这个问题太大了，实在回答不了太多。实际上，很多开发人员遇到的，比如中年危机，比如面对新知识的焦虑，等等，我也有一样的困惑。目前能想到的不多，只是确定自己是喜欢技术的，愿意一直在技术的道路上走下去的。然后找对适合自己的技术方向，走好眼前的路吧。
如果不能走得比别人快，那就尽量走得比别人远一点、长一点吧。当然，做到这些的大前提，还是身心的健康。
