我会经常分享一本书。我分享的书，你看完如果对你有帮助，值得你购买，请到官网购买正版书籍。

声明：我不是卖书的，我搞得是Python技术，文章最后免费为你准备了一些Python资料。

本书是计算机视觉编程的权威实践指南，通过Python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、3D重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。另外，书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。

本书适合的读者是：有一定编程与数学基础，想要了解计算机视觉的基本理论与算法的学生，以及计算机科学、信号处理、物理学、应用数学和统计学、神经生理学、认知科学等领域的研究人员和从业者。

本书特色

Amazon.com计算机视觉类图书第一名！

“本书介绍了各种图像分析工具，是了解计算机视觉编程的‘必备’读物。”——James A. Cox，美国《中西部书评》（Midwest Book Review）总编辑

亚马逊读者评论：

“如果计算机视觉让你着迷（一定会的！），请不要错过这本书。它趣味十足，注重实践，且仅用短短10章涵盖了大量主题。”

“本书是大学计算机视觉课程的很好补充，而且作者选择了流行的Python语言编写示例。全书系统介绍了最新、最酷的编程方法，让我们在这个智能手机和图像数据无所不在的时代，能够迅速构建强大而有吸引力的应用。”

前言

今天，图像和视频无处不在，在线照片分享网站和社交网络上的图像有数十亿之多。几乎对于任意可能的查询图像，搜索引擎都会给用户返回检索的图像。实际上，几乎所有手机和计算机都有内置的摄像头，所以在人们的设备中，有几 G 的图像和视频是一件很寻常的事。

计算机视觉就是用计算机编程，并设计算法来理解在这些图像中有什么。计算机视觉的有力应用有图像搜索、机器人导航、医学图像分析、照片管理等。

本书旨在为计算机视觉实战提供一个简单的切入点，让学生、研究者和爱好者充分理解其基础理论和算法。本书中的编程语言是 Python，Python 自带了很多可以免费获取的强大而便捷的图像处理、数学计算和数据挖掘模块，可以免费获取。

写作本书的时候，我遵循了以下原则。

• 鼓励探究式学习，让读者在阅读本书的时候，在计算机上跟着书中示例进行练习。
• 推广和使用免费且开源的软件，设立较低的学习门槛。显然，我们选择了 Python。
• 保持内容完整性和独立性。本书没有介绍计算机视觉的全部内容，而是完整呈现并解释所有代码。你应该能够重现这些示例，并可以直接在它们之上构建其他应用。
• 内容追求广泛而非详细，且相对于理论更注重鼓舞和激励。

总之，如果你对计算机视觉编程感兴趣，希望它能给你带来启发。

目录

第 1 章　基本的图像操作和处理第 2 章　局部图像描述子第 3 章　图像到图像的映射第 4 章　照相机模型与增强现实第 5 章　多视图几何第 6 章　图像聚类第 7 章　图像搜索第 8 章　图像内容分类第 9 章　图像分割第 10 章　OpenCV

作者介绍

Jan Erik Solem：瑞典隆德大学副教授（数学成像小组），Polar Rose公司创始人兼CTO，计算机视觉研究者，Python爱好者，技术图书作家，经常出席各种计算机视觉、图像分析、机器智能等国际会议并发表演讲。他主要关注3D重建、变分问题与优化、图像分割与识别、形状分析，有多年Python计算机视觉教学、研究和行业应用经验，技术博客为http://www.janeriksolem.net。另著有Computing with Python: An Introduction to Python for Science and Engineering一书。

写在最后

前几天有私信我要Python的学习资料，我连夜整理了一些有深度的Python教程和参考资料，从入门到高级的都有，文件已经打包好了，正在学习Python的同学可以免费下载学习学习。文件下载方式：点击我的头像，关注后私信回复“资料”即可下载。首先把代码撸起来！首先把代码撸起来！首先把代码撸起来！重要的事说三遍，哈哈。“编程是门手艺活”。什么意思？得练啊。