Python数据分析实战项目介绍

日常工作中，分析师会接到一些专项分析的需求，首先会搜索脑中的分析体悉，根据业务需求构建相应的分析模型，根据模型填充相应维度表，这些维度特征表能够被使用的前提是假设已经清洗干净了。前两天在Towards Data Science上看到一篇文章，讲的是用Pan

日常工作中，分析师会接到一些专项分析的需求，首先会搜索脑中的分析体系，根据业务需求构建相应的分析模型，根据模型填充相应维度表，这些维度特征表能够被使用的前提是假设已经清洗干净了。前两天在Towards Data Science上看到一篇文章，讲的是用Pan

SQL和Python几乎是当前数据分析师必须要了解的两门语言，它们在处理数据时有什么区别?本文将分别用MySQL和pandas来展示七个在数据分析中常用的操作，希望可以帮助掌握其中一种语言的读者快速了解另一种方法!在阅读本文前，你可以访问下方网站下载本文使

在生产环境中使用 Docker ，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作。docker cp :用于容器与主机之间的数据拷贝。当删除Docker容器，并通过该镜像重新启动时，之前的更改将会丢失。在Dock

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　　1、什么是分片？比如用户要查询年龄大于30的用户，该怎么查询呢？而年龄大于30的用户的数据，可能server1上有一部分数据，server2上有部分数据，我们怎么才能够把所有满足条件的数据全部查询到呢？

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随着前端技术的飞速发展，大数据时代的来临，我们在开发项目时越来越多的客户会要求我们做一个数据展示的大屏，可以直观的展示用户想要的数据，同时炫酷的界面也会深受客户的喜欢。大屏展示其实就是一堆的图表能够让人一目了然地看到该系统下的一些基本数据信息的汇总，也会有

在用到THINKPHP5的分页的时候，我们可以发现获取的数据是对象，如果我们要对数据进行循环增加数据就实现不了。V5.0.9版本开始 支持分页类后数据直接each遍历处理，方便修改分页后的数据，而不是只能通过模型的获取器来补充字段。

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在城市交通领域，有AI红绿灯控制，街道交通智能监测、智能公交车站，以及智能高速，这些领域都已经渗透了人工智能。围绕自动驾驶和车路协同也已经在全国多个地区进入商用测试阶段。那么日常还有哪些出行场景是应用到了AI技术的呢?大大降低了人工运营维护成本，人工审核降

COVID-19产生的大量数据正在为企业创造新的增长机会，但拥有合适的基础设施对于有效应对这场数据风暴至关重要。Gartner最近警告说：“数据和分析领导者必须为多云和跨云部署的复杂性做好准备，以避免潜在的性能问题、计划外的成本超支和集成工作中的困难”。负

联想Tech World 2020创新科技大会于今日开幕。

如您本文转载自公众号“读芯术”。如您所知，数据科学和机器学习必须提供无穷无尽的信息和知识。话虽如此，大多数公司都只测试少数核心思想。这是因为这十个概念是更复杂的思想和概念的基础。您可能想知道为什么我什至不愿意将其放入，因为它是如此的基础。换句话说，更加重视

今日获悉，国际领先行业咨询机构Forrester发布《2020年Q4中国全栈公有云开发平台Wave报告》显示，腾讯云再次入选公有云开发平台领导者象限。在2018年同主题报告中，腾讯云也曾入选。本次报告通过33项评估标准，针对中国市场最具代表性的12个厂商进

雾计算是指一种分散的计算结构。资源被放置在数据源和云之间的逻辑位置。雾计算的优点之一是可以在同一时间上维持多用户连接的状态。本质上，它提供了与基于云的解决方案相同的网络和服务，但是它增加了分散网络的安全性。随着物联网的发展，越来越多的设备被添加到网络中。据

半个多世纪以前就引发了人工智能革命。我们看到的最常见的AI业务策略是围绕数据构建的。我们认为专有数据是AI公司目前很具战略意义的护城河，但在未来几年中，专有数据将不再是一种独特的资产，从而使专有数据差异化的可持续性降低。因此，我们希望重点从基于数据的AI策

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机器学习中的数据偏差是一种错误，其中数据集的某些元素的权重和/或表示程度高于其他元素。偏置数据集不能准确表示模型的用例，从而导致结果偏斜、精度低和分析错误。通常，机器学习项目的培训数据必须代表现实世界。数据偏差可能发生在一系列领域，从人类报告和选择偏差到算