ActiveMQ中Consumer特性详解与优化

前言

    从本文中你可以了解到如下内容：

    1) consumer端消息消费的模型，session的运作机制

    2) 如果提升broker和consumer端消息消费的速率

    3) selector,group,exclusive对消息消费的影响

    4) 如何让Priority更好的运行，提高消息的顺序性

    5) Slow Consumer的产生原因，以及如何调优。

    Consumer作为ActiveMQ的消费端，开起来简单，不过还有很多隐藏的特性，值得我们去探索和调优。

    如下为典型的Consumer端代码示例

String brokerUrl = "tcp://localhost:61616?"
String queueName = "test-queue";
ActiveMQConnectionFactory factory = new ActiveMQConnectionFactory(brokerUrl);
ActiveMQConnection connection = (ActiveMQConnection)factory.createConnection();
final Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
Destination queue = session.createQueue(queueName);
MessageConsumer consumer = session.createConsumer(queue);
consumer.setMessageListener(new MessageListener() {
	@Override
	public void onMessage(Message message) {
		try{
			ActiveMQMessage m = (ActiveMQMessage)message;
			System.out.println(m.toString());
		}catch(Exception e){
			//
			e.printStackTrace();
		}
	}
});
connection.start();

//connection.close();

    Consumer端涉及到众多的特性，其中包括：消息转发机制，session机制与多线程，消息ACK策略等，我们无法详解所有的原理，如下为Consumer端消息转发机制，仅供参考，[详细请参考]：

    上图非常复杂，具体的原理，我们将会在下文中逐个解释。大概原理与过程：

• 通过Connection实例创建Session之后，将会把session实例保存在本地的list中,即connection持有session列表，并在底层开启transport，侦听数据。
• Session创建Consumer之后，将会把Consumer实例添加到本地的list中，以便此后分拣消息，即session持有consumer列表；此外connection中也持有一个consumer集合(Map)，其中Key为consumerId，value为session引用。
• 如果Session支持异步转发(asyncDispatch)或者使用了转发池(dispatchPool)，将创建线程池用来转发消息。
• 当broker端有消息通过transport发送时，connection将会分拣消息，根据消息中指定的consumerId，从本地session列表中获取其对应的session实例；然后将消息交付session负责转发。
• 当session接受到消息后，会根据消息的consumerId，在本地consumer列表中找到对应的consumer实例；检测session的消息转发方式，如果是同步转发，则直接将消息交给consumer，即调用consumer.dispatch(message),此方法要么调用messageListener.onMessage()，要么将消息添加到本地的unconsumedMessages队列中(唤醒receive)；如果是异步转发，则将消息添加到session级别的队列中并由线程池负责转发。
• 当consumer接受到消息之后，将会调用messageListener.onMessage方法或者从receive方法中返回。
• 当消息消费成功后，consumer将会根据指定的ACK_MODE负责向broker发送ACK指令，此后消息将会在broker端清除。

    （broker运行期间，当Consumer加入时，broker将会根据Consumer消费的Destination和相关配置信息，创建Queue或者Topic实例（Broker端，如果已经创建，则直接将Conusmer注册在Queue的消费者列表中），每个Destination实例都会引用Store实例，且Queue和Topic本身是一个Task，将会被运行在Broker的线程池中；这意味着Queue和Topic将可以根据Consumers的能力，并发的从Store中获取属于自己的消息列表，并转发给Consumers；消息从Store中Pagin到Queue内部的buffer列表中，并逐个遍历Consumers将消息转发；如果Consumers为异步转发，则添加到Consumer内部的buffer中，并通过Consumer内部的线程从buffer中移除，通过底层Transport发送） 

1. asyncDispatch

    broker端是否允许使用“异步转发”。broker端处理connection、session、consumer的模型和Client端几乎一样；当通道中(Queue/Topic)有消息需要转发给consumer时，将会调用相应的Subscription的dispatch方法(在broker端负责与Consumer通讯的服务，称为Subscription，每个Consumer客户端对应broker端一个Subscription实例)；如果asyncDispatch为false，那么将会阻塞转发线程(dispatchThread)，直到底层的Transport将消息发送到Consumer客户端(如果底层transport正在发送消息，意味着阻塞)；如果为true，则会将消息添加到transport本地的队列中(负责与Consumer客户端通信的每个transport都有一个本地的queue和线程池)，并启动线程池负责发送消息，那么转发线程即可立即返回。（每个Consumer一个异步转发线程）

    (参见代码：QueueStoreCursor/TopicStoreCursor --> broker端Queue/Topic(核心类)--->QueuePrefetchSubscription，QueueRegion，AbstractRegion，RoundRobinDispatchPolicy/StrictOrderDispatchPolicy)

    由此可见，当前通道中所有的consumer都在brorker端开启了“异步转发”，可以大大提升broker转发消息的性能，此值默认为true。

//在brokerUrl中设置
tcp://localhost:61616?jms.dispatchAsync=true
//在destinationUri中为当前通道设定
orderQueue?consumer.dispatchAsync=true

     broker“异步转发”采用的是线程池模式，线程池的缺点即使当任务单元运行时间足够短时，线程切换的成本将变得很重要，这也意味着，如果通道中(Queue/Topic)中的consumer客户端接收和消费消息的速度很快，我们可以关闭异步转发来避免线程切换。如果consumer通常为慢速(Slower Consumer)，且关闭了异步转发，那就意味着每次主线程转发消息时，都需要阻塞较长的时间，这极大的影响了整体的通讯效率。无论如何，我们都没有理由关闭异步转发，异步转发应该是最佳选择。

    备注：broker端Queue/Topic(例如：org.apache.activemq.broker.region.Queue)实例，负责从底层store中获取消息，并使用线程池模式转发消息，dispatchPolicy负责将消息转发给相应的subscription，当Consumer客户端创建时，会向Broker发送一个指令，这个指令中包括consumerId(参看ConsumerInfo)，那么此后Region(在逻辑上相当于客户端的Session，但每个通道只有一个实例)将会为每个ConsumerId创建相应Subscription实例(持有底层Transport，buffer队列、异步发送的线程)，那么此后Consumer与Broker的数据交互，就有Subscription负责。每个Region都维护了一个Subscription列表，用于dispatchPolicy转发消息。这个设计模型，和Consumer客户端 + Session非常相似。

2. alwaysSessionAsync

    客户端session是否使用异步转发，它和(1)中的参数没有任何关系，当底层Transport接收到Broker发送的消息后，会交付给session，那么session是否采用异步的方式将消息传递给Consumer！此值默认为true。

    如果为false，表示使用同步。当consumer使用receive()获取消息时，那么session将会把消息添加到consumer的本地queue，然后唤醒receive等待；当consumer使用messageListener异步侦听消息时，将会调用其onMessage()方法直到方法执行完毕，然后返回。

    如果为true，表示使用异步。session接受的消息，将会首先放入session buffer中(队列)，那么此后的线程池将会负责移除buffer中的消息，并转发给相应的consumer。

    当session中有多个consumer时，或者Transport中消息量比较密集，异步方式是最佳的。如果session中只有一个consumer，或者transport中消息量很少，使用异步并不能明显的提升性能。

//在brokerUrl中设置
tcp://localhost:61616?jms.alwaysSessionAsync=true

3. maxThreadPoolSize

    在alwaysSessionAsync为true的情况下，会引入一个线程池，那么这个线程池中线程的个数，默认为Integer.MAX_VALUE，不过我们首先需要清楚，这个线程池是Connection内所有的session共享的。你可以指定合适的值来决定线程池的大小。

//在brokerUrl中设置
tcp://localhost:61616?jms.maxThreadPoolSize=64

4. useDedicatedTaskRunner

    当前connetion下的每个session是否使用单独的线程。在上述介绍中，我知道了异步转发是使用了线程池的，而且这个线程池是当前Connection下所有的session共享，尽管这不会带来任何问题，可是有时候我们可能期望在threadLocal或者基于当前线程绑定一些特殊的数据，那么我们就可以使用useDedicatedTaskRunner=true；这就意味着，每个session都将创建一个单独的线程，整个生命周期中都使用它来转发消息。

    当每个session只有一个Consumer，或者有多个consumer但它们的处理业务类似(比如selector具有一定逻辑关系)，或者这些consumer消费速度都很快，或者我们期望在Consumer中使用类似于Thread.sleep(long)这样的方式来阻塞session转发消息时，这个参数可以帮助我们。

//brokerUrl中,默认为false
tcp://localhost:61616?jms.useDedicatedTaskRunner=true

5. redeliveryPolicy

    consumer使用的重发策略，当消息在client端处理失败(比如onMessage方法抛出异常，事务回滚等)，将会触发消息重发。对于Broker端，需要重发的消息将会被立即发送(如果broker端使用异步发送，且发送队列中还有其他消息，那么重发的消息可能不会被立即到达Consumer)。我们通过此Policy配置最大重发次数、重发频率等,如果你的Consumer客户端处于不良网络环境中，可以适当调整相关参数。参数列表，请参见(RedeliveryPolicy)

//在brokerUrl中设置
tcp://localhost:61616?jms.redeliveryPolicy.maximumRedeliveries=6

6. messagePrioritySupported

    Consumer端是否支持权重，默认为true，表示Consumer接受的所有消息都会按照权重排序，即权重较高的消息，优先被传递给messageListener.onMessage()方法等。如果为false，则使用FIFO队列，消息达到Consumer之后将会加入到队列，忽略权重属性，不过这在消息有重发的情况下，可能有少许影响。这个参数可以配合broker端“strictOrderDispath”达成消息权重排序。[参见Priority]

//在brokerUrl中设置
tcp://localhost:61616?jms.messagePrioritySupported=true

7. priority

    消费者权重，这个权重和消息的权重不同，它用来标记Consumer消费消息的优先级，broker端将会对优先级较高的consumer，优先转发消息(优先填充pending buffer)，比如Consumer1的权重为10，Consumer2的权重为5，它们的prefetch(预获取消息的buffer尺寸)都是10，那么当Broker端有12条消息，将会优先将Consumer1的buffer填充完毕(获取10条消息)，Consumer2将会获得2条消息。我们通常可以对网络良好、业务简单(比如selector更加简单)的Consumer设定较高的权重。参见ConsumerInfo类。

//在destinationUril中设定,默认所有的consumer权重都一样，为0
orderQueue?consumer.priority=10

    不过对于Topic而言，当指定了consumer的priority之后，还有一个可选的转发策略，用来优化消息传送优先级，理论上所有的Subscripter(订阅者)都会收到相同的消息，但是我们在broker端的转发时机上，让优先级较高的订阅者先得到消息，尽管这看起来似乎没有什么意义：

//对Queue无效
<policyEntry topic=">">  
    <dispatchPolicy>  
        <priorityDispatchPolicy />  
    </dispatchPolicy>  
</policyEntry>

8. optimizeAcknowledge/optimizeAcknowledgeTimeOut

    可优化ACK策略，这个是Consumer端最重要的调优参数之一。ActiveMQ在Client端以及broker端，启用了大量的工作，用来优化消息确认(ACK)，最大化消息消费效率。optimizeAcknowledge表示是否开启“优化ACK选项”，当为true时，可以指定optimizeAcknowledgeTimeOut数值用来约束ACK最大延迟确认的时间，我们通过optimizeAck，可以实现可靠的批量消息确认。具体参看[ActiveMQ消息确认机制]     

//brokerUrl中，默认开启，timeout为300
tcp://localhost:61616?jms.optimizeAcknowledge=true&jms.optimizeAcknowledgeTimeOut=3000

    如果我们的consumer足够快，且服务器端的消息足够多，且指定了合适的prefethSize，我们可以将timeout时间设置的稍微大一些。建议不要关闭此选项。

9. prefetchSize

    预获取消息数量，重要的调优参数之一，当Consumer活跃时，broker将会批量发送prefetchSize条消息给Consumer，consumer也可以配合optimizeAcknowledge来批量确认它们；批量传送，极大的提高了网络传输效率，此值默认为1000。通过上述，我们对broker消息转发机制的了解，可以知道，broker端将会根据consumer指定的prefetchSize来决定pendingBuffer的大小，prefetchSize越大，broker批量发送的消息就回越多，如果消费者消费速度较快，再配合optimizeAck，这将是相对完美的消息传送方案。

    不过，prefetchSize也会带来一定的问题，在Queue中(Topic中没有效果)，broker将使用“轮询”的方式来平衡多个消费者之间的消息传送数量。如果消费者消费速度较慢，而且prefetchSize较大，这将不利于消息量在多个消费者之间平衡。通常情况下，如果consumer数量较多，或者消费速度较慢，或者消息量较少时，我们设定prefetchSize为较小的值。

//在destinationUri中指定，默认为1000
//也可以在Topic中使用，可以优化ACK策略
orderQueue?customer.prefetchSize=100

    对于Consumer而言，支持同步消费(receive)和异步侦听(messageListener)，这两种方式都经常用。无论何种情况，prefetchSize都可以提供有效的优化。需要注意，如果开发者使用messageListener方式异步侦听消息，将不能设定prefetchSize <= 0的任何值。如果使用receive方式，且prefetchSize = 0时，将触发Client端使用Pull机制，即每次receive调用，都会向Broker端发送Pull指令，如果broker端有消息才会转发，在这种情况下，Broker不会主动Push消息给client。

10. noLocal

    consumer是否接受本地消息，所谓Local，就是和Comsumer共享Connection实例的Producer发送的消息。在此需要提醒，当客户端创建connection时都会生成一个全局唯一的connectionId，当consumer、producer创建时都会向broker发送标识信息，比如consumer创建时会向broker发送一个ConsumerInfo数据包(数据包中包含ConsumerId，唯一标记一个consumer，consumerId中即包含ConnectionId)，Producer同样在创建时发送携带有ProducerId的ProducerInfo数据包；最重要的是，Producer发送消息时，所有的消息都封装了MessageId属性，这个属性中将携带ProducerId，那么我们就很方便根据这些信息判断是否为Local，如果消息被持久化，connectionId也将随之。

//默认为false，如果你通过此方式设定了nolocal属性
//那么在创建consumer时指定的值将会被忽略。
orderQueue?customer.noLocal=false

• session.createConsumer(topic,null,true)

    我们通常在Topic中使用noLocal，以忽略本地的消息通知等。

11. exclusiveConsumer

    “排他消费者”，此参数仅对Queue有效。即如果Queue通道中，有多个consumer同时活跃时只会有一个consumer能够获取消息，对于broker而言，如果Queue中，有任意一个Consumer是“排他的”，那么消息只会转发给“exclusiveConsumer=true”的消费者；如果全部的消费者都是“排他的”，那么最新创建的consumer将会获取消息。我们通常在分布式环境中，为了避免对某些重要数据并发操作时使用此特性，比如：订单中心修改订单状态(来自各个系统的消息，都想修改订单状态，但是它们必须串行操作)。

//在brokerUrl中指定，默认值为false，对connectionFactory下所有的Queue有效
tcp://localhost:61616?jms.exclusiveConsumer=true

    我们也可以通过api的方式，为特定的Queue下的消费者设定此值,记住，只要全局中有任何一个Consumer设定了exclusive=true，都会导致整个Queue的所有的Consumer为“排他的”，直到此Consumer失效且其他Consumer中没有“排他的”时，才会解除排他性。

//在destinationUri中设定，只对当前Queue有效。
orderQueue?consumer.exclusive=true

     不过，此处还有一个小小的陷阱，如果exclusive和selector(消息选择器)同时工作时，将会是什么结果呢？？比如两个Consumer，其中一个为exclusive，但是它们的selector不同，究竟两个Consumer是否都能够获取消息呢？事实上，尽管通过selector匹配消息通过，但是如果使用了exclusive，且当前的“排他消费者”不是自己，那么消息仍然不能传送到client端。但是，如果两个consumer的selector一样，那么最终将会有“排他消费者”获取消息。由此可见，selector和exclusive在某些方面具有“同样的效果”，如果所有consumer的selector都不同(且选择范围不具有交集)，且使用了exclusive，将会导致一部分消息被“积压”而无法消费，我们应该避免这种情况的发生。(源码请参见: QueueDispatchSelector)

    此外，broker端还支持一个参数“allConsumersExclusiveByDefault”，如果此参数为true，那么当前Queue中的所有消费者默认为exclusive。

<!-- 只对queue有效，默认为false -->
<policyEntry queue="orderQueue" allConsumersExclusiveByDefault="true" />

12. retroactive

    “可追溯”消费者，只对Topic有效，如果consumer是可追溯的，那么它可以获取实例创建之前的消息。通常而言，订阅者不可能获取实例创建之前的消息，因为broker根本不知道它的存在。对于broker而言，如果一个Topic通道创建，且有发布者发布消息(Publisher),那么broker将会在内存中(非持久化)或者磁盘中(持久化)保存已经发布的消息，直到所有的订阅者都消费者，才会清除原始消息内容。那么retroactive类型的订阅者，就可以获取这些原本不属于自己但broker上还保存的旧消息，就像我们订阅一种Feed，可以立即获取旧的内容列表一样。如果此订阅者不是durable(耐久的)，它可以获取最近发布的一些消息；如果是durable，它可以获取存储器中尚未删除的所有的旧消息。[下文会详细介绍Topic的数据转发模型]

//在destinationUrl中设置,默认为false
feedTopic?consumer.retroactive=true

    在broker端，可以配置当前Topic默认为“可追溯的”，不过Topic并不会在此种情况下额外的保存消息，只不过表示订阅者默认都是可追溯的而已。

<!-- 只对topic有效，默认为false -->
<policyEntry topic="feedTopic" alwaysRetroactive="true" />

13. selector(选择器)

    在Consumer中使用选择器可以帮助broker过滤消息，就像我们使用在RDBMS中使用where字句过滤数据一样，具体selector的写法，此处不做详细介绍。当Consumer创建之后，将会把selector信息传递给broker，此后再consumer的整个生命周期中，都将有效，不过一旦指定selector，重复设定selector将不会有效，除非关闭consumer并重建实例。

    在Topic和Queue使用selector的时机，有所不同。

    对于Queue而言，broker在dispatch每条消息时，都会遍历整个消费者列表，并匹配selector表达式，一旦匹配成功则将消息发送给Consumer，如果所有的selector都无法匹配，消息将沉积。注意，这些沉积的消息将会在每次pageIn时都会被加载而且也会在内存中不断叠加(直到过期)，将会对Queue的转发效率带来很大的危险，如果你发现Queue的消息大量积压(undeque)，你应该检测是否与selector有关。如果你使用了selector，你一定要让全局中所有的selector覆盖所有的消息，或者至少有一个没有selector的consumer。(参看源码：Queue，QueueDispatchSelector)

    对于Topic而言，似乎有些不同，主要是在selector应用的时机上；如果订阅者是durable(耐久的)，那么订阅者的ClientId + selector信息都会被持久化保存(参见TopicMessageStore)，此后即使订阅者离线，符合selector的消息，仍然会为它创建消息副本(为当前订阅者ID 与messageId的列表关系，但实际消息只有一条)，如果selector不匹配，存储器将不会为此订阅者创建消息副本，也意味着当此订阅者上线后将不会感知到任何事情，就像那些消息从来都没有出现过一样；不过在broker转发消息给订阅者之前，仍然会使用selector匹配；因为订阅者可以修改selector，为了避免现有的消息副本不适合新的selector，将会在消息发送给订阅者时也使用selector匹配,对于不匹配selector的消息，此时将会按照“已消费”来处理，它们也不会发送给订阅者。此处需要提醒，创建durable类型的订阅者时，需要在connection上指定ClientId，全局中同一个Topic上所有的ClientId都不能相同，且同一个Connection上，不能创建多个duarable订阅者。

    如果订阅者是非durable(即为temporary)，也就不存在创建消息副本的情况，那么将会在消息转发给订阅者之前检测即可。

    (源码参见：Topic,DurableTopicSubscription,TopicMessageStore,RoundRobinDispatchPolicy等)

14. group消息分组

    JMS规范中并没有提供消息分组的特性，不过ActiveMQ支持了此特性；Producer在发送消息时为多条消息设定group，它们将会被同一个consumer消费，这也是实现消息黏性的手段，任何时候一个group的消息只会发送给同一个Consumer，一个Consumer同时也只能消费一个group直到黏性解除。此特性只会对Queue有效。在broker有一个groupOwnerMap用来保存groupId与ConsumerId之间的关系，在消息转发时，如果消息中指定了groupId，就会使用此map检测是否已经有消费者持有了此group，如果此group的消费者是自己，那么消息会继续转发；否则，消息继续被滞留。

    Message中可以通过指定隐藏属性JMSXGroupID来实现：

    1) message.setStringProperty("JMSXGroupID","order_1001_group")

    2) 也可以使用activeMQMessage.setGroupID(string)。

    我们可以通过JMSXGroupSeq来获取当前消息在group的序号：message.getIntProperty("JMSXGroupSeq")，也可以使用activeMQMessage.setGroupSeq(int)，此属性并不会决定消息在broker端排序，通常有Producer端来决定此值，仅仅是序号而已；如果此值为-1，表示此消息为group中最后一条消息，broker将会解除group与consumer的黏性关系，此后此group的消息将会被重新选择消费者，即从groupOwnerMap中移除groupId键，同时也意味着这个consumer可以切换到其他group上；如果此值为1表示，表示group重置(或者说重定向，阻断)，当broker端在给某个consumer转发消息时遇到groupSeq = 1的消息，都会立即解除此此consumer与其他group的黏性，并立即与此group绑定，即将groupId与当前Consumer信息加入到groupOwnerMap中。

    我们通常使用-1来表示一个group中的所有序列已经发送完毕，Consumer端可以获取根据这个属性值做批量操作的提交等，例如，consumer接受了一个group中的消息，先把消息cache起来，当接收到groupSeq = -1 时，将cache中的数据批量写入文件，不过需要注意，consumer不能保证一定会收到-1的消息。groupSeq = 1是一个很特殊的值，有可能当前consumer整在接收group1的消息，此时如果group2发送了groupSeq = 1的消息，将会阻断consumer对group1的消费，转而消费group2的消息，所以consumer端在使用group时，需要对每个消息检测groupId是否发证了“重置”，而不是一味的等待groupSeq = -1。当你决定此group信息已经发送完毕时，一定要发送seq = -1；如果你决定重新开启group时，需要发送seq = 1消息。

    如果group中的消息有部分发送给某个consumer(此consumer可能未能完全消费group而失效了)，那么剩余的消息可能被转发到其他consumer中，我们可以通过JMSXGroupFirstForConsumer(boolean 类型属性)来检测当前consumer是否为group的第一个消费者。如果使用了groupSeq = 1重置了group，那么也会强制将此属性设置为true。

    如果开发者的环境中，分组消息和普通消息混合使用，需要注意一些问题：consumer可能同时会接收到普通消息和分组消息，而并非同一时间只会接受分组消息，不能过度依赖group的稳定性。也期望producer端不要随意创建groupId，而是使用相对固定的groupId，结合groupSeq = -1来实现group与consumer解耦；如果producer客户端较多，有可能同时并行的group较多，我们可以通过设定一个参数来实现group在consumer的相对平稳：

//broker在转发消息之前需要等待足够多的consumer活跃或者等待超时后，才会发送消息
<policyEntry queue="orderQueue" consumersBeforeDispatchStarts="2" timeBeforeDispatchStarts="10000"/>

    不过似乎还有些疑惑： consumer正在消费group中的消息，如果此group中某条消息不符合consumer的selector，那么这条消息会发送到此consumer吗？会发送给其他consumer吗？ 事实上，selector将会首先发挥效果，如果消息没有匹配consumer的selector，即使它的groupId与此consumer有黏性，消息也不会发送到此consumer；这些信息将会被积压，直到consumer失效，或者group被重置，那么此后这些积压的消息会转发给其他consumer；这也意味着group中的信息被“拆分”了，因为selector的问题，这些消息被“分段”后先后发给了不同的consumer。(参见Queue.doActualDispatch())

//在selector,exclusive,group同时使用时，消息匹配的时机
//伪代码
if(!selectorExpression.matches(message)){
    return false;
}
if(exclusiveConsumer == null || excluseSiveConsumer == currentConsumer){
	String groupId = message.getGroupId();
    if(groupId == null){
        return true;
    }else {
        groupOwner = groupOwnerMap.get(groupId);
		if(groupOwner == null){
			groupOwnerMap.put(groupId,currentConsumer);
			return true;
		}else{
			return groupOwner == currentConsumer;
		}
	}
}
return false;

15. Consumer端消息接收模型

16. 慢速消费者(Slow Consumer)

     慢速，是相对于producer而言；简单来说，producer不断产生新的消息，broker端在内存中已经积压的足够多(比如cacheLimit已满)，但是在转发给某个consumer时，发现此consumer仍然有大量的消息尚没有消费(ACK),broker会认为此consumer是慢速的。在Queue中，如果已发送(dispatched)但没有消费(unAck)的消息条数 > prefetchSize时，此consumer被标记为Slow。在Topic中，如果cacheLimit已满，但是需要向此订阅者发送的消息量 > prefetchSize时，此订阅者被标记为Slow。简单描述为： 快速的producer生产的消息，不能被消费者及时的消费，而导致在broker端积压。

    通常，慢速消费者会给整个broker带来潜在的危险，积压消息可能耗尽broker内存，也可能会导致消息不断的从文件pageIn到内存然后swap到文件中(如果使用了临时文件)，而消耗磁盘IO，最重要的一点是，它们还会拖累Producer，导致producer端的阻塞而降低消息生产的效率，从而牵连那些快速消费者也无法获取充足的消息。所以，我们需要根据应用需要，对慢速消费者以及可能产生的潜在危险做一些必要的容错。