Hibernate事务和并发控制

我们知道，MySQL中的redo日志记录了事务的行为，在服务器宕机的时候，可以通过重做事务来达到恢复数据的目的，然而，有的时候，事务还有回滚的需求，也就是说，我们需要知道某条在变成当前情况之前的样子，这种情况下，undo日志就派上用场了。也就是说，undo

作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：。可以只在RM中

分布式应用：一个服务需要对多个不同的数据库进行操作，保证同时成功或失败。

网上对于此类的文章已经十分饱和了，那还写的原因很简单――作为自己的理解笔记。此篇文章作为自己学习MySQL的一些个人理解，使用的引擎是InnoDb。首先先讲讲事务的概念，在《高性能MySQL》第三版中其对事务的描述是这样的：。在MySQL中隔离级别有四种，

对业务侵入很强。已经提交的事务，不保证隔离性。不会脏读，性能介于seata和2阶段之间。seata和lcn大致的实现思路是一致的，但是回滚的机制不一样。

数据的一致性和完整性对于在线业务的重要性不言而喻，如何保证数据不丢呢？今天我们就探讨下关于数据的完整性和强一致性，MySQL做了哪些改进。在Oracle和MySQL这种关系型数据库中，讲究日志先行策略,只要日志持久化到磁盘，就能保证MySQL异常重启后，数

现在摘抄一段wiki的解释，解释下什么是事务。数据库系统具有事务特性，这是其有别与文件系统重要特性。通常一个事务会有多个读写操作构成。事务具有四个基本特性，俗称ACID。数据库的状态从一种状态转变为另外一种状态，事务开始之前和是事务结束之后，数据库完整性约

将此连接的自动提交模式设置为给定状态。autoCommit - true启用自动提交模式; false禁用它。撤消在当前事务中所做的所有更改，并释放此 Connection对象当前持有的任何数据库锁。/*程序到这儿证明没有异常，

当一个连接对象被创建时，默认情况下是自动提交事务：每次执行一个 SQL 语句时，如果执行成功，就会向数据库自动提交，而不能回滚。关闭数据库连接，数据就会自动的提交。如果多个操作，每个操作使用的是自己单独的连接，则无法保证事务。即同一个事务的多个操作必须在同

对于简单的增删改查场景，特别是学习阶段，不需要考虑诸如并发、锁等问题，但是我们要对事务的概念及特性有所了解，以便日后能够快速定位问题和给出优化方案。其中对于持久性的保障是通过数据库日志机制实现的，能够在数据库服务崩溃时进行数据的还原或恢复。

在使用数据库来支撑业务系统时，随着用户量的增大，经常会遇到同时读取相同数据的情况，在没有进行并发控制的情况下就会遇到各种各样的问题，对于可能出现的问题我们要有所了解。数据库中某条数据的money值为20，在处理过程中，事务B修改值为100，随后被事务A读取

`account_name` varchar CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 4 CHARACT

　　1.READ UNCIMMITTED　　事务还没提交，而别的事务可以看到他其中修改的数据的后果，也就是脏读。　　2.READ COMMITTED（提交读）　　首先大多数数据库系统的默认隔离级别是READ COMMITTED，这种隔离级别就是一个事务的开

最近在学习数据库的事务隔离级别。在这里整理一下。由于本人水平和写作能力有限，如文中有错误或者表达不清楚的地方，请多包涵。有任何意见或建议，欢迎留言。我们都知道关系型数据库事务有 ACID 的原则，他们分别代表原子性，一致性、隔离性和持久性。在查询数据时，同

在微服务架构中，随着服务的逐步拆分，数据库私有已经成为共识，这也导致所面临的分布式事务问题成为微服务落地过程中一个非常难以逾越的障碍，但是目前尚没有一个完整通用的解决方案。其实不仅仅是在微服务架构中，随着用户访问量的逐渐上涨，数据库甚至是服务的分片、分区、

在文章"清晰架构的Go微服务: 事物管理"中，我谈到了如何在清晰架构中实现非侵入的事务管理。它允许你把事务代码与业务逻辑代码分开，并且让你在编写业务逻辑时不必考虑事务。首先，它是整个清晰框架的一部分，所以你不能抛开框架单独使用它。其次，

所谓事务是用户自定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做，要么全不做，是一个不可分割的工作单位。例如，在关系数据库中，一个事务可以是一条sql语句，一组sql语句或整个程序。事务和程序是两个概念，一般来讲，一个程序中包含多个事务。事务的开始与结束可以由用

MSDTC，协调跨多个数据库、消du息队列、文件系统等zhi资源管理器的事务。该服务的dao进程名为Msdtc.exe。

* JDBC本质：其实是官方定义的一套操作所有关系型数据库的规则，即接口。各个数据库厂商去实现这套接口，提供数据库驱动jar包。我们可以使用这套接口编程，真正执行的代码是驱动jar包中的实现类。String sql = "update accou

举个例子，用户将test表中a的值从原来的5改为新的值10，那么undo日志会保存修改前a的值5，即将旧数据恢复。redo日志就是为了解决这个问题。

　　当多个用户访问同一份数据，一个用户更改该事物时可能会有其他用户同时发起更改请求，为保证数据库记录的更新从一个一致性状态转为另外一个一致性状态，使用事务是非常有必要的。原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么全部成功，要么全部失败。UND

假设现在有两个事务：Transaction01和Transaction02并发执行。[1]Transaction01将某条记录的AGE值从20修改为30。[3]Transaction01回滚，AGE值恢复到了20。[1]Transaction01读取了ST