原创丨焦李成:人工智能时代后深度学习的挑战与思考

转自 图灵人工智能

原题目:西安电子科大--焦李成:人工智能时代后深度学习的挑战与思考

原创丨焦李成:人工智能时代后深度学习的挑战与思考

焦李成 西安电子科技大学教授,中国人工智能学会副理事长,智能感知与计算国际联合研究中心主任,智能感知与计算国际合作联合实验室主任,IEEE GRSS 西安分会主席,IEEE TGRS 副主编。

大数据+大模型+大平台,使得深度学习成为人工智能时代的核心驱动力,从智能驾驶、机器翻译,再到无人超市值守等应用,“智造”背后的深度学习技术及网络模型也在不断的改进与创新。随着研究的不断深入,后深度学习时代已经超越了目前机器学习模型的神经科学观点,学习多层次、多通道组合的这一设计原则更加具有吸引力。深度学习是人工智能的一个重要方向,在未来,它将会不断出现激动人心的理论进展和应用实践,深刻影响我们生活的方方面面。

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