裁员汹汹，这些技术岗位却需求大涨！
根据领英和 Harvey Nash 的调查报告，除了长期供不应求的人工智能相关岗位，云计算相关工程师的需求意外高涨。虽然市场已经远远超出云采用早期阶段，但企业仍然很难找到合格的云架构师、运维人员或者工程师，近三分之二 CIO 表示，人才缺乏让企业逐渐失去优势。
国内外云计算工程师需求旺盛
2019 年，不少公司计划继续加大对云计算的投入。根据 Harvey Nash 的调查，每 10 个组织中就有 7 个计划在该领域进行重大或适度投资。反观国内，阿里巴巴、腾讯和百度均完成云计算事业部组织架构升级，单年资本投入过亿。
根据笔者对国内主流招聘网站的统计，以“云计算”为关键字在全国范围搜索，几大招聘 APP 网站出现的数据大约为 1 万条（不同网站不排除有重复词条），其中，在单个网站以“5-10 年”工作经验为条件进行筛选，几乎 90% 的岗位依旧存在，也就是说，九成岗位需要 5-10 年经验的云计算工程师。
在薪资层面，月薪达到 50K 以上的不足五分之一；月薪在 15k 到 25k 之间的占比达到 80% 以上。相比之下，国外对云计算工程师的需求更加高涨。云计算工程师在招聘网站 Indeed.com 上很受欢迎，仅在美国就有超过 45,000 个空缺职位。纽约、西雅图、旧金山、芝加哥和亚特兰大聚集了许多互联网公司总部，薪水从 95,000 美元到 140,000 美元不等。
企业的聘用标准是什么？
具体而言，企业正在寻找具有至少五年技术经验的云架构师和工程师。合格的候选人倾向于持有特定平台或提供商的认证，比如 AWS 认证解决方案架构师、华为云计算认证、阿里云云计算认证以及更多通用认证，比如云安全专业认证等。
这些中级 IT 员工是云计算团队的核心。通常，云架构师和工程师有责任确保云环境中的不同元素（计算资源、网络连接、安全检查和应用程序本身）协同工作以满足业务需求。
云架构师倾向于制定公司标准，让不同应用程序以一致的方式工作，并与其他业务部门联系以确保合规性。另一方面，云工程师在部署幕后做更多工作，例如识别和构建连接器以桥接不同的应用程序组件，这可以帮助企业将数据分析前端连接到计费系统以提取和分析财务信息。
根据雇主在国内招聘网站上列举的需求显示，大厂对技术人员的 OpenStack 了解程度非常在乎，要求具备 OpenStack 运维经验并熟悉其架构原理，掌握 Python 编程语言几乎是必备要求，熟悉虚拟化和容灾备份等策略，Docker 和 Kubernetes 同样是热词之一。
随着越来越多的公司希望深入了解自己的公有云成本，并且不相信云供应商提供的工具，Gartner 研究总监 Marco Meinardi 表示，熟悉与供应商无关的多云成本管理工具的专业人士需求也将增加，这一点同样体现在招聘信息中。
PaaS 开发技能需求增加
除了云计算架构师和工程师之外，企业还可能会在 2019 年继续寻求拥有 PaaS 和云应用程序开发技能的 IT 专业人员。
根据 Gartner 的调研，PaaS 收入将从 2017 年的 119 亿美元增加到 2018 年的 150 亿美元。因此，PaaS 需求量很大。IT 网站 Dice.com 在 2018 年调查发现 PaaS 是最高薪技术之一，平均月薪为 127,171 美元。随着企业构建依赖于人工智能和机器学习的云应用程序，企业也将越来越多地寻找具有这些技术经验的候选人。
机器学习技能依旧维稳
根据领英团队最新发布的求职市场报告来看，15 个新兴职位中有 6 个与人工智能相关，企业对机器学习工程师的需求一年增长 12 倍，主要涉及深度学习、机器学习、Tensorflow、Apache Spark、自然语言处理等技能。
根据国内招聘网站的数据显示，算法研究员和机器学习工程师在过去一年的平均月薪偏高，分别为 28435 元和 26798 元，架构师薪资最高为 29600 元。
在各大招聘网站以“机器学习”为关键字进行搜索，得到的结果大约为 13000 条左右（不排除网站间的重复数据），薪资在 20k 到 30k 之间的约为十分之一，大部分岗位对学习能力和算法模型掌握程度提出要求，希望应聘者乐于接触新场景，对解决具有挑战性问题充满兴趣。
结语
除了上述三大岗位需求猛涨外，不少技术岗位的人才缺口一直存在，比如数据分析等。就技能层面来说，Hadoop、Golang、C++ 相对高薪。相比较而言，3 年以上工作经验的技术人员更受企业欢迎，新兴领域更容易找到工作。裁员浪潮此起彼伏的背后，既有企业经营的无奈，架构调整的不得已，也有数不清的故事，技术人应该注重自身成长以顺利度过这个寒冬。
