今日芯声 | 要小心了，AI可以检测出你闯红灯啦！

1. 新的人工智能技术现身深圳，可以识别不文明交通行为！

“讲文明、树新风“这是我们整个社会都该宣扬的正能量。

以前经常在街上看到那些过马路不看红绿灯的不文明行为，也拿这些人没什么办法。

但现在这种情况好像发生了改变。自2017年4月以来，广东深圳市的市民不文明交通行为明显少了很多。因为，从这个月起，深圳市开始使用一种新的科技

脸部识别设备：一旦你在公共场所出现了某些“不文明”的行为，公共安全办公室里的LED屏幕上，就会出现你的脸，甚至是姓名还有部分的身份信息。

这就很像是美剧《疑犯追踪》里的场景，每个人的信息都被人工智能采集到，如果你有了犯罪行为，就会第一时间采取措施来进行反制。

这个系统其实只是我们在过去几年中一直在建设的庞大的公众安全体系的一部分。到了2020年，我们将会推出基于人工智能技术的新的社会信用价值体系。

像是过马路不看红绿灯这种不文明行为，将会被纳入到公民个人征信系统，征信里分值比较低的人，也许在就业方面就要吃些亏了。

2. 拥抱人工智能，让医生诊病高效化

4月3日上午，岳麓峰会人工智能分会场内，全球首次人类染色体影像处理人机大战紧张上演。

人工智能结合医疗领域从未有过此类型比赛，10位中信湘雅医院资深研究员，直接对战光琇-自兴智能医疗联合实验室研发的系统。

对此，中信湘雅医院院长林戈表示：“期待人工智能在医学领域的发展，让医生诊病高效化”。

主办方在现场提供了10个病例共300张染色体分析图片。AI系统分析病例平均时间1分23秒，染色体分组识别率百分之百。

但单条染色体识别准确率99.13%。长短臂摆放准确率87.17%，机器完成总时间13分47秒。医生们所有准确率都达到100%，平均分析时间22分36秒。

人工智能是输给了医生们吗?

林戈并不这么认为：“我们这套AI系统才投入使用半年，所掌握的各种异常数据还不够多，目前还不能跟一个十五年临床经验丰富的医生比。

但值得注意的是，一般医院培养一名病例分析医生至少需要3年时间。

随着AI系统不断学习存储异常病例数据，短时间内，AI系统分析处理病例准确率可以达到十五年经验医生的水平。处理时间短、准确率高在人力方面将是极大的节省。”

3. 机器人可以处理复杂的事情吗？看看调查数据

如今越来越多的运营商正在转向运用人工智能机器人来简化客户服务。

Amdocs和Forrester Consulting对12个国家7000多消费者调查发现，客户对人工智能机器人最想要的要求就是能够处理复杂的事情、具有更好的个性化、更能理解人类情感的能力。

大多数运营商迄今为止都专注于使用人工智能和机器人自动化劳动型服务，包括设备管理、简化后台流程，通过提高忠诚度来提高客户的忠诚度。

从调查结果显示超过35%的消费者每周至少与虚拟代理进行一次互动，38％使用过僵尸服务的客户告知遇到问题，但没有投诉。

调查结果还指出，运营商可能不得不更努力的说服客户使用人工智能服务，因为83％的消费者更愿意与人们进行交谈，消费者还说明人与人之间可以更好地了解相互的需求。

4. 能在墙面上打印绘画作品的智能机器人

卡罗·拉蒂(carlo ratti associati)开发了一种智能绘画机器人scribit，它可以在任何垂直的表面绘制和抹去图像。

从白板到玻璃或灰泥，它将墙体转换成“屏幕”，在“屏幕”上投射出画作、消息或信息。

scribit是在卡罗·拉蒂一项长期研究的成果，包括无人机涂鸦“艺术家”和2015年米兰世博会的未来食品区。

scribit遵循人类自第一次洞穴涂鸦以来的原始行为。

使用内置引擎，可以在不到五分钟的时间内安装部署好scribit绘画机器人，并且可以安全地绘制、取消和重新绘制新的图像，并提供了每天在墙上打印新图片的可能性。

scribit的交互软件允许实时复制任何类型的数据。这款绘图机器人有一个圆形的铝制外形，它的中心可以放置四种不同颜色的颜料笔墨盒，打印和消除就是通过特定的颜料方可完成，目前该产品的众筹活动将于2018年6月5日启动。

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素材来源：搜狐科技、新浪科技、凤凰科技等

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