MongoDB数据库的日志文件深入分析
前言
日志是MongoDB中一个非常重要的功能,他保证了数据库服务器在意外断电、自然灾害下数据的完整性 。MongoDB日志记录了数据库实例的健康状态、语句的执行状况、资源的消耗情况，所以日志对于分析数据库服务和性能优化很有帮助。
因此，很有必要花费一些时间来学习解析一下MongoDB的日志文件。
下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。
日志信息的格式
<日志时间> <严重级别> <信息所属分类> [<内容>] <消息>
例如 ：
2014-11-03T18:28:32.450-0500 I NETWORK [initandlisten] waiting for connections on port 27017
日志信息严重级别
| 级别 | 级别描述 |
| F | Fatal |
| E | Error |
| W | Warning |
| I | Informational, for Verbosity Level of 0 |
| D | Debug, for All Verbosity Levels > 0 |
信息所属分类
| 日志分类 | 英文 | 分类描述 |
| 登入信息 | ACCESS | 登入访问相关的信息，例如登录验证情况。 |
| 命令信息 | COMMAND | 数据库执行命令相关信息，例如，查询。 |
| 控制管理信息 | CONTROL | 记录控制管理相关的信息，例如数据库初始化。 |
| FTDC信息 | FTDC（full-time diagnostic data ） | 全程检测数据信息，例如Server的状态统计信息。 |
| 索引信息 | INDEX | 索引相关信息，例如索引的创建过程信息。 |
| 网络信息 | NETWORK | 网络相关信息，例如网络连接信息。 |
| 查询信息 | QUERY | 查询相关信息，例如查询计划信息。 |
| 副本集信息 | REPL | 副本集相关信息，例如副本集初始过程、心跳、回滚等信息 |
| 分片信息 | SHARDING | 分片相关信息，例如mongos的启动信息 |
| 存储信息 | STORAGE | 存储相关信息，例如将 storage 层的数据刷入磁盘的信息。 |
| 还原信息 | RECOVERY | 还原活动相关的信息 |
| 日志信息 | JOURNAL | 日志相关的信息 |
| 写操作信息 | WRITE | 写操作相关的信息，例如更新（update）的命令。 |
查询日志详细等级
MongoDB将日志详细等级划分为0~5
1. 0 是MongoDB日志的的默认级别，会包含 Informational 类信息。
2. 1~5 是调试级别，会记录客户端所有的完整请求
查询日志详细等级的命令。
db.getLogComponents()
修改日志详细等级
修改日志详细等级的途径有两种。
第一种 设置logComponentVerbosity 参数来进行修改。
另外还需说明的一点是日志分类还可以进一步细化，
例如：将systemLog 整体设置为1，其中 query 子项 和storage子项 设置为2，而子项storage的子项设置journal再设置为1。
修改的具体命令为：
db.adminCommand( {
setParameter: 1,
logComponentVerbosity: {
verbosity: 1,
query: {
verbosity: 2
},
storage: {
verbosity: 2,
journal: {
verbosity: 1
}
}
}
} )第二种方法，通过 db.setLogLevel()进行修改。
此种方法多是针对单一的日志类别进行修改。另外还有一点需要特别指出，我们有时候会通过db.getLogComponents() 看到级别日志级别为-1，其实-1，代表和其父类别的等级一样。
例如，我们将query类别的日志的详细级别设置为父类（ systemLog）的日志详细级别，可以执行以下命令：
db.setLogLevel(-1, "query")
上面的两种方法都是修改，那么能否初始化是就配置呢？其实是可以的，我们只需要在初始配置文件中加入相应的参数就可以了，在此不再展开。
总结