mysql常用操作

数据库

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据。

why not files?

我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢。

所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理的大数据量。所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。

RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点:

  1. 数据以表格的形式出现
  2. 每行为各种记录名称
  3. 每列为记录名称所对应的数据域
  4. 许多的行和列组成一张表单
  5. 若干的表单组成database

下图就是一个数据库
mysql常用操作

主流的一些数据库

  1. Oracle
  2. Mysql more popular:免费、开源、稳定性不如Oracle
  3. Sqlserver
  4. DB2
  5. Postgresql
  6. Sqlit
  7. access

RDBMS 术语

在我们开始学习MySQL 数据库前,让我们先了解下RDBMS的一些术语:

  • 数据库: 数据库是一些关联表的集合。
  • 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
  • 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。
  • 行:一行(=元组,或记录)是一组相关的数据,例如一条用户订阅的数据。
  • 冗余:存储两倍数据,冗余可以使系统速度更快。
    • 表的规范化程度越高,表与表之间的关系就越多;
    • 查询时可能经常需要在多个表之间进行连接查询;
    • 而进行连接操作会降低查询速度。
    • 例如,学生的信息存储在student表中,院系信息存储在department表中。通过student表中的__dept_id__字段与department表建立关联关系。如果要查询一个学生所在系的名称,必须从student表中查找学生所在院系的编号__dept_id__,然后根据这个编号去department查找系的名称。如果经常需要进行这个操作时,连接查询会浪费很多的时间。因此可以在student表中增加一个冗余字段dept_name,该字段用来存储学生所在院系的名称。这样就不用每次都进行连接操作了。)
  • 主键:主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
  • 外键:外键用于关联两个表。
  • 复合键:复合键(组合键)将多个列作为一个索引键,一般用于复合索引。
  • 索引:使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
  • 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件,目的是保证数据的一致性。

Mysql数据库

Mysql是最流行的关系型数据库管理系统,在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle公司。MySQL是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。

  • Mysql是开源的,所以你不需要支付额外的费用。
  • Mysql支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
  • MySQL使用标准的SQL数据语言形式。
  • Mysql可以允许于多个系统上,并且支持多种语言。这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。
  • Mysql对PHP有很好的支持,PHP是目前最流行的Web开发语言。
  • MySQL支持大型数据库,支持5000万条记录的数据仓库,32位系统表文件最大可支持4GB,64位系统支持最大的表文件为8TB。
  • Mysql是可以定制的,采用了GPL协议,你可以修改源码来开发自己的Mysql系统。

How to install mysql?

安装MariaDB
yum -y install mariadb mariadb-server
安装完成MariaDB,首先启动MariaDB,两条命令都可以
systemctl start mariadb
#service mariadb start
设置开机启动
systemctl enable mariadb
#chkconfig mariadb on
接下来进行MariaDB的相关简单配置

mysql_secure_installation
首先是设置密码,会提示先输入密码
Enter current password for root (enter for none):<–初次运行直接回车
设置密码
Set root password? [Y/n] <– 是否设置root用户密码,输入y并回车或直接回车
New password: <– 设置root用户的密码
Re-enter new password: <– 再输入一次你设置的密码
其他配置
Remove anonymous users? [Y/n] <– 是否删除匿名用户,回车
Disallow root login remotely? [Y/n] <–是否禁止root远程登录,回车,
Remove test database and access to it? [Y/n] <– 是否删除test数据库,回车
Reload privilege tables now? [Y/n] <– 是否重新加载权限表,回车
初始化MariaDB完成,接下来测试登录
mysql -u root -p

Linux系统启动时启动 MySQL(暂未测试)

如果你需要在Linux系统启动时启动 MySQL 服务器,你需要在 /etc/rc.local 文件中添加以下命令:
/etc/init.d/mysqld start
同样,你需要将 mysqld 二进制文件添加到 /etc/init.d/ 目录中。

启动及关闭 MySQL 服务器
首先,我们需要通过以下命令来检查MySQL服务器是否启动:

ps -ef | grep mysqld
如果MySql已经启动,以上命令将输出mysql进程列表, 如果mysql未启动,你可以使用以下命令来启动mysql服务器:
cd /usr/bin
./mysqld_safe &

如果你想关闭目前运行的 MySQL 服务器, 你可以执行以下命令:
cd /usr/bin
./mysqladmin -u root -p shutdown
Enter password: ******

version

[ ~]# mysqladmin --version
mysqladmin  Ver 9.0 Distrib 5.5.64-MariaDB, for Linux on x86_64

login

[ ~]# mysql -uroot -p
Enter password: 
Welcome to the MariaDB monitor.  Commands end with ; or \g.

Show Datebases

MariaDB [(none)]> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| huahuasdb          |
| mysql              |
| performance_schema |
| test               |
+--------------------+
5 rows in set (0.03 sec)

ADD user

1/如果你需要添加 MySQL 用户,你只需要在 mysql 数据库中的user表添加新用户即可。

MariaDB [(none)]> use mysql;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A

Database changed

some Problem!login error

something happened :

  1. you must add Password(‘pwd‘),
  2. than type (‘flush privileges‘)

2/另外一种添加用户的方法为通过SQL的 GRANT 命令,你下命令会给指定数据库TUTORIALS添加用户 zara ,密码为 zara123 。

GRANT SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,CREATE,DROP
    -> ON TUTORIALS.*
    -> TO 'zara'@'localhost'
    -> IDENTIFIED BY 'zara123';

some Opreration about initialization /??n???l??ze??n/

  1. USE 数据库名 :选择要操作的Mysql数据库,使用该命令后所有Mysql命令都只针对该数据库。
  2. SHOW DATABASES: 列出 MySQL 数据库管理系统的数据库列表。
  3. SHOW TABLES: #显示指定数据库的所有表,使用该命令前需要使用 use命令来选择要操作的数据库。
  4. SHOW COLUMNS /?kɑl?ms/ FROM 数据表: #显示数据表的属性,属性类型,主键信息 ,是否为 NULL,默认值等其他信息。
  5. create database testdb charset "utf8"; #创建一个叫testdb的数据库,且让其支持中文
  6. drop database testdb; #删除数据库
  7. SHOW INDEX FROM 数据表:显示数据表的详细索引信息,包括PRIMARY KEY(主键)。

next

Operation

1. MySQL 创建数据表 create table

create table student(
   stu_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   name CHAR(32) NOT NULL,
   age  INT NOT NULL,
   register_date DATE,
   PRIMARY KEY ( stu_id )
);

MariaDB [school_lepei]> create table student(id int not null auto_increment, name char(30) not null, register_date date not null, birth_day date,primary key (id));

  • 如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL, 在操作数据库时如果输入该字段的数据为 NULL ,就会报错。
  • AUTO_INCREMENT 定义列为自增的属性,一般用于主键,数值会自动加 1。
  • PRIMARY KEY 关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键,列间以逗号分隔

MySQL 插入数据 insert into

INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )
                       VALUES
                       ( value1, value2,...valueN );

eg:

MariaDB [school_lepei]> insert into student(id,name,register_date,birth_day) 
    -> value(1,'huahua','2018-10-01','1988-04-24');
Query OK, 1 row affected (0.40 sec)

MySQL 查询数据 select query data

SELECT column_name,column_name
FROM table_name
[WHERE Clause]
[OFFSET M ][LIMIT N]
MariaDB [school_lepei]> select * from student;
+----+--------+---------------+------------+
| id | name   | register_date | birth_day  |
+----+--------+---------------+------------+
|  1 | huahua | 2018-10-01    | 1988-04-24 |
|  2 | xiejin | 2019-10-01    | 1999-09-09 |
|  3 | lvsir  | 2019-11-01    | 1997-10-01 |
+----+--------+---------------+------------+
MariaDB [school_lepei]> select name,register_date from student limit 3 offset 1
    -> ;
+--------+---------------+
| name   | register_date |
+--------+---------------+
| xiejin | 2019-10-01    |
| lvsir  | 2019-11-01    |
+--------+---------------+
  • 查询语句中你可以使用一个或者多个表,表之间使用逗号 (,) 分割,并使用 WHERE 语句来设定查询条件。
  • SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
  • 你可以使用星号(*)来代替其他字段,SELECT 语句会返回表的所有字段数据
  • 你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
  • 你可以通过 OFFSET 指定 SELECT 语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为 0。
  • 你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。

there are many methods to query , we almost do them all time.

where

MariaDB [school_lepei]> select * from student where birth_day>'1995-01-01';
+----+--------+---------------+------------+
| id | name   | register_date | birth_day  |
+----+--------+---------------+------------+
|  2 | xiejin | 2019-10-01    | 1999-09-09 |
|  3 | lvsir  | 2019-11-01    | 1997-10-01 |
+----+--------+---------------+------------+
2 rows in set (0.37 sec)

Like

'%a'     //以a结尾的数据
'a%'     //以a开头的数据
'%a%'    //含有a的数据
'_a_'    //三位且中间字母是a的
'_a'     //两位且结尾字母是a的
'a_'     //两位且开头字母是a的
SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'

select *from student where name binary like "%Li";
select *from student where name binary like  binary "%Li"; #只匹配大写
MariaDB [school_lepei]> select * from student where name like 'h%';
+----+--------+---------------+------------+
| id | name   | register_date | birth_day  |
+----+--------+---------------+------------+
|  1 | huahua | 2018-10-01    | 1988-04-24 |
+----+--------+---------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)

order 排序 ascend descend

SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2... ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]

使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下,它是按升序排列。

MariaDB [school_lepei]> select * from student order by name desc;
+----+---------+---------------+------------+
| id | name | register_date | birth_day |
+----+---------+---------------+------------+
| 2 | xiejin | 2019-10-01 | 1999-09-09 |
| 3 | lvxiwei | 2019-11-01 | 1997-10-01 |
| 1 | huahua | 2018-10-01 | 1988-04-24 |
+----+---------+---------------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)

#### 分类 GROUP BY 语句

SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

MariaDB [school_lepei]> select name, count(name) from student group by name order by count(name) desc;
+---------+-------------+
| name | count(name) |
+---------+-------------+
| sir | 5 |
| huahua | 3 |
| lvxiwei | 1 |
| dongsir | 1 |
| xiejin | 1 |
+---------+-------------+
5 rows in set (0.01 sec)

**coalesce(a,b,c);** 求和/?ko???les/:使.....联合

参数说明:如果a==null,则选择b;如果b==null,则选择c;如果a!=null,则选择a;如果a b c 都为null ,则返回为null(没意义)。

MariaDB [school_lepei]> select coalesce(name,‘all‘) ,name,count(name) as times from student
-> group by name with rollup;
+----------------------+---------+-------+
| coalesce(name,‘all‘) | name | times |
+----------------------+---------+-------+
| dongsir | dongsir | 1 |
| huahua | huahua | 3 |
| lvxiwei | lvxiwei | 1 |
| sir | sir | 5 |
| xiejin | xiejin | 1 |
| all | NULL | 11 |
+----------------------+---------+-------+
6 rows in set (0.02 sec)
```

Mysql 更新数据 update

UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2 [WHERE Clause]

MariaDB [school_lepei]> update student set name='lvxiwei' where name='lvsir';
Query OK, 1 row affected (0.39 sec)

MySQL 删除 语句 DELETE

MariaDB [school_lepei]> delete  from student where name='dongsir';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

Something Important ,you must use ‘delete from‘ not ‘delete * from‘

修改表 ALTER 命令 /???lt?r/

删除,添加或修改表字段

我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时,就需要使用到MySQL ALTER命令。删除,添加或修改表字段

  • alter table student drop register_date;#从student表删除register_date
  • alter table student add phone int(11) not null; #添加phone字段
MariaDB [school_lepei]> alter table student add phone char(11);
Query OK, 11 rows affected (0.55 sec)              
Records: 11  Duplicates: 0  Warnings: 0

修改字段类型和名称

如果需要修改字段类型及名称, 你可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句 。

例如,把字段 c 的类型从 CHAR(1) 改为 CHAR(10),可以执行以下命令:
ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c CHAR(10);

使用 CHANGE 子句, 语法有很大的不同。 在 CHANGE 关键字之后,紧跟着的是你要修改的字段名,然后指定新字段名及类型。尝试如下实例:

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE i j BIGINT;
 
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE j j INT;
MariaDB [school_lepei]> alter table student change career carrer_profession char(30);
Query OK, 10 rows affected (0.43 sec)              
Records: 10  Duplicates: 0  Warnings: 0

ALTER TABLE 对 Null 值和默认值的影响
当你修改字段时,你可以指定是否包含只或者是否设置默认值。

以下实例,指定字段 j 为 NOT NULL 且默认值为100 。

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl
-> MODIFY j BIGINT NOT NULL DEFAULT 100;

rename

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl RENAME TO alter_tble

sql about foreign key

MariaDB [school_lepei]> insert into class(stu_id,subject) value(15,scratch);
ERROR 1054 (42S22): Unknown column ‘scratch‘ in ‘field list‘
MariaDB [school_lepei]> insert into class(stu_id,subject) value(15,‘scratch‘);
ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (school_lepei.class, CONSTRAINT class_ibfk_1 FOREIGN KEY (stu_id) REFERENCES tea_stu (id))
MariaDB [school_lepei]> insert into class(stu_id,subject) value(1,‘scratch‘);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

MySQL NULL 值处理  handle
=========== 
我们已经知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时,该命令可能就无法正常工作。
为了处理这种情况,MySQL提供了三大运算符:

  • IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true。
  • IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true。
  • <=>: 比较操作符(不同于=运算符),当比较的的两个值为NULL时返回true。
  • 关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
    **在MySQL中,NULL值与任何其它值的比较(即使是NULL)永远返回false,即 NULL = NULL 返回false 。
    MySQL中处理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL运算符。

单表操作over,now we will begin select from several tables

Mysql 连接(left join, right join, inner join ,full join)

Join

JOIN 按照功能大致分为如下三类:

  1. INNER JOIN(内连接,或等值连接):获取两个表中字段匹配关系的记录。
  2. LEFT JOIN(左连接):获取左表所有记录,即使右表没有对应匹配的记录。
  3. RIGHT JOIN(右连接):与 LEFT JOIN 相反,用于获取右表所有记录,即使左表没有对应匹配的记录。

select * from tea_stu inner join class where tea_stu.id=class.stu_id;
select * from tea_stu inner join class on tea_stu.id=class.stu_id;

something to be remember !

left join and right join ,canont use where instead of on

union

MariaDB [school_lepei]> select * from tea_stu left join class on  tea_stu.id=class.stu_id union select * from tea_stu right join class on  tea_stu.id=class.stu_id;
+------+---------+---------------+------------+-------------+-------------------+----------+------+--------+---------+
| id   | name    | register_date | birth_day  | phone       | carrer_profession | info     | id   | stu_id | subject |
+------+---------+---------------+------------+-------------+-------------------+----------+------+--------+---------+
|    1 | huahua  | 2018-10-01    | 1988-04-24 | 17756921350 | NULL              | NULL     |    2 |      1 | scratch |
|    3 | lvxiwei | 2019-11-01    | 1997-10-01 | NULL        | NULL              | NULL     |    3 |      3 | scratch |
|    5 | dongsir | 2015-01-01    | 1987-10-01 | NULL        | NULL              | NULL     |    4 |      5 | scratch |
|    7 | sir     | 2013-01-01    | 1987-10-01 | NULL        | NULL              | NULL     |    5 |      7 | scratch |
|    2 | xiejin  | 2019-10-01    | 1999-09-09 | NULL        | NULL              | NULL     | NULL |   NULL | NULL    |
|    6 | sir     | 2014-01-01    | 1987-10-01 | NULL        | NULL              | NULL     | NULL |   NULL | NULL    |
|    8 | sir     | 2012-01-01    | 1987-10-01 | NULL        | NULL              | NULL     | NULL |   NULL | NULL    |
|    9 | sir     | 2011-01-01    | 1987-10-01 | NULL        | NULL              | NULL     | NULL |   NULL | NULL    |
|   10 | sir     | 2010-01-01    | 1987-10-01 | NULL        | NULL              | NULL     | NULL |   NULL | NULL    |
|   11 | huahua  | 2010-01-01    | 1987-10-01 | NULL        | NULL              | NULL     | NULL |   NULL | NULL    |
|   13 | xueba   | 0000-00-00    | NULL       | NULL        | NULL              | too lazy | NULL |   NULL | NULL    |
+------+---------+---------------+------------+-------------+-------------------+----------+------+--------+---------+
11 rows in set (0.00 sec)

business

MySQL 事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。比如说,在人员管理系统中,你删除一个人员,你即需要删除人员的基本资料,也要删除和该人员相关的信息,如信箱,文章等等,这样,这些数据库操作语句就构成一个事务!

在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务
事务处理可以用来维护数据库的完整性,保证成批的SQL语句要么全部执行,要么全部不执行事务用来管理insert,update,delete语句
一般来说,事务是必须满足4个条件(ACID): Atomicity(原子性)、Consistency(稳定性)、Isolation(隔离性)、Durability(可靠性)

  1. 事务的原子性:一组事务,要么成功;要么撤回。
  2. 稳定性 : 有非法数据(外键约束之类),事务撤回。
  3. 隔离性:事务独立运行。一个事务处理后的结果,影响了其他事务,那么其他事务会撤回。事务的100%隔离,需要牺牲速度。
  4. 可靠性:软、硬件崩溃后,InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得, innodb_flush_log_at_trx_commit选项 决定什么时候吧事务保存到日志里。

主要是 begin;-->commit;or rollback;

索引 indexes

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。

打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。

索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索引包含多个列。

创建索引时,你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。

实际上,索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录。

上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点:虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

创建索引

这是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:

  1. CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
    如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定length。
  2. alter tablename add index indexname on username(char or other)
  3. create table tabelname(id not null ,username not null ,index indexname username(length));

删除方式

drop index on tablename;

如添加身份证 identification card

MariaDB [school_lepei]> alter table tea_stu add index index_card(identify_card);

MariaDB [school_lepei]> show index from tea_stu;
+---------+------------+------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| Table   | Non_unique | Key_name   | Seq_in_index | Column_name   | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
+---------+------------+------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| tea_stu |          0 | PRIMARY    |            1 | id            | A         |          11 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
| tea_stu |          1 | index_card |            1 | identify_card | A         |          11 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |               |
+---------+------------+------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
2 rows in set (0.00 sec)

drop index

MariaDB [school_lepei]> alter table tea_stu drop index_card;
ERROR 1091 (42000): Can't DROP 'index_card'; check that column/key exists
MariaDB [school_lepei]> alter table tea_stu drop index index_card;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)