福利：谷歌机器学习(AI)速成课推荐

毋庸置疑，人工智能和机器学习越来越成为人们生活中不可割舍的一部分。随着技术的不断成熟，人工智能对商业而言越来越重要。

作者曾作为一名市场营销负责人，真切地感受到人工智能对市场的推动。看到了这个行业因人工智能而发生的巨变。

作者表示，在过去的10年里，最普遍和革命性的变化发生在网络领域。多种多样的网络平台（比如说推特）成为了作者业务发展的核心。（补充链接：https://warren-knight.com/2018/04/09/how-marketing-changed-10-years/）

作者认为，随着行业的不断发展，消费者的需求会越来越高，技术也得随之发展，这才符合规律。而现在，人工智能技术已被证明可以简化操作，加快内部流程，并依旧能实现其预期的目的。人工智能被普遍认为是个性化服务的突破点，它能与客户建立更深层次的互动关系。（补充链接：https://warren-knight.com/2018/03/27/artificial-intelligence-enhances-personalised-communication/）

将机器学习应用于商业方面，是为了减少枯燥的、重复的工作流程，为员工腾出更多的机会从事于富有创造力、具有成就感的任务。满足员工的心理需求。

企业希望通过人工智能提高效率并帮助管理层决策。但受制于多方面的因素，人工智能依旧不是企业家的首要选择。因为面对新事物，人们普遍都会存在担忧。

人们担心，机器学习在商业中的普及可能意味着工作岗位的减少，进而导致工人大面积失业。2013年，牛津大学的一项研究预测，到2033年，47%的工作岗位可能会被机器人代替，而人工智能在企业中的日益崛起似乎也印证了这一趋势。

然而，哈佛商业评论的一项调查表明，这些担忧可能相对来说是不必要的，因为人工智能目前主要应用于计算机领域。它看似取代了原先靠计算机"吃饭"的人，实则人工智能只是增强了计算机的部分功能，而非取代。另外，哈佛商业评论完成的另一项调查甚至表示，机器学习将为美国大多数州创造更多的就业机会。

谈及机器学习的应用，机器学习商业化显然是一个不错的选择。然而，正如EY全球创新人工智能领袖奈杰尔·达菲(Nigel Duffy)所说，人工智能领域缺乏高端人才。

故而作者认为企业应该加大对这方面的投资，以吸引和留住人工智能领域的专家。人工智能领域高端人才的缺乏，无疑会导致人工智能的发展陷入"瓶颈"。加大人才培养的力度，就意味着我们有必要放下种族和性别歧视。

大部分公司对于人工智能主要还停留在测试和实验阶段，然后才能确定具体的结果。人工智能作为一项新兴技术，它的人才缺口很大。

谷歌正在提供一门全新的在线课程，报名人员可以在其中学习人工智能和机器学习的相关知识。

这门课最初是为了让谷歌自己的员工了解人工智能和机器学习的基本原理，目前已有18，000名员工报名参加。如果你想了解更多关于人工智能的信息，你很幸运，因为谷歌正在向公众推出这门课程。

这门课程是在TensorFlow上进行的，需要大约15个小时才能完成，其中包括互动课程、谷歌研究人员的讲座和40多个练习。即便你没有相关软件也没必要担心，因为课程是在线的。

谷歌表示，该课程将包括以下内容：

• 机器学习与传统编程有什么不同？
• 什么是损耗，如何衡量它？
• 梯度下降是如何工作的？
• 如何确定我的模型是否有效？
• 如何表示数据，以便程序可以从中学习？
• 如何建立深度神经网络？

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需要补充的是，你如果对这门课程有兴趣的话，你需要对代数有基本的理解，如果精通高等数学就更好了。熟悉Python编程也会很有帮助，但如果你不熟悉Python，也有在线教程可供选择。

若要注册免费速成班，请单击这里：https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/

所以，如果你认为这门课程对你的发展大有裨益，请尽快报名吧。如果这还不足以吸引你的话，那么最近对顶级人工智能研究人员薪水的看法如何呢？调查发现，即使是在非营利领域，人工智能专家的收入也普遍超过100万美元。元芳，你怎么看？