前言

最近在做智能家居平台，考虑到家居的控制需要快速的响应于是打算使用redis缓存。一方面减少数据库压力另一方面又能提高响应速度。项目中使用的技术栈基本上都是大家熟悉的springboot全家桶，在springboot2.x以后操作redis的客户端推荐使用lettuce(生菜)取代jedis。

jedis的劣势主要在于直连redis，又无法做到弹性收缩。

一、配置文件

application.yml文件中的内容

spring:
  application:
    name: simple-lettuce
  cache:
    type: redis
    redis:
      # 缓存超时时间ms
      time-to-live: 60000
      # 是否缓存空值
      cache-null-values: true
  redis:
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    password: 123456
    # 连接超时时间（毫秒）
    timeout: 60000
    # Redis默认情况下有16个分片，这里配置具体使用的分片，默认是0
    database: 1
    # spring2.x redis client 采用了lettuce(生菜)，放弃使用jedis
    lettuce:
      # 关闭超时时间
      shutdown-timeout: 30000
      pool:
        # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制） 默认 8
        max-active: 30
        # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） 默认 -1
        max-wait: -1
        # 连接池中的最大空闲连接 默认 8
        max-idle: 8
        # 连接池中的最小空闲连接 默认 0
        min-idle: 0

说明：

• spring.cache.type: redis

已经表明使用项目采用redis做为缓存方式。

• spring.cache.redis.cache-null-values: true

表示是否缓存空值，一般情况下是允许的。因为这涉及到缓存的三大问题：缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿。

如果设置false即不允许缓存空值，这样会导致很多请求数据库没有的数据时，不会缓存到redis导致每次都会请求到数据库。这种情况即：缓存穿透。

具体想初步了解这些概念可以参考文章：缓存三大问题及解决方案！

二、config配置类

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisTemplateConfig extends CachingConfigurerSupport {

    private static Map<String, RedisCacheConfiguration> cacheMap = Maps.newHashMap();

    @Bean(name = "stringRedisTemplate")
    @ConditionalOnMissingBean(name = "stringRedisTemplate") //表示：如果容器已经有redisTemplate bean就不再注入
    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory) {return new StringRedisTemplate(redisConnectionFactory);
    }

    @Bean(name = "redisTemplate")
    @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory) {
        System.out.println("RedisTemplateConfig.RedisTemplate");
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        // key的序列化采用StringRedisSerializer
        template.setKeySerializer(keySerializer());
        template.setHashKeySerializer(keySerializer());
        // value值的序列化采用fastJsonRedisSerializer
        template.setValueSerializer(valueSerializer()); //使用fastjson序列化
        template.setHashValueSerializer(valueSerializer()); //使用fastjson序列化
        template.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory);
        return template;
    }

    /**
     * 添加自定义缓存异常处理
     * 当缓存读写异常时,忽略异常
     * 参考：https://blog.csdn.net/sz85850597/article/details/89301331
     */
    @Override
    public CacheErrorHandler errorHandler() {
        return new IgnoreCacheErrorHandler();
    }

    @SuppressWarnings("Duplicates")
    @Bean
    @Primary//当有多个管理器的时候，必须使用该注解在一个管理器上注释：表示该管理器为默认的管理器
    public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        // 默认配置
        RedisCacheConfiguration defaultCacheConfig = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .serializeKeysWith(keyPair())
                .serializeValuesWith(valuePair())
                .entryTtl(Duration.ofSeconds(DEFAULT_TTL_SECS)) //设置过期时间
                .disableCachingNullValues();

        // 其它配置
        for(MyCaches cache : MyCaches.values()) {
            cacheMap.put(cache.name(),
                    RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                            .serializeKeysWith(keyPair())
                            .serializeValuesWith(valuePair())
                            .entryTtl(cache.getTtl())
                            // .disableCachingNullValues() // 表示不允许缓存空值
                            .disableKeyPrefix() // 不使用默认前缀
                    // .prefixKeysWith("mytest") // 添加自定义前缀
            );
        }

        /** 遍历MyCaches添加缓存配置*/
        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(
                RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(connectionFactory)
        )
                .cacheDefaults(defaultCacheConfig)
                .withInitialCacheConfigurations(cacheMap)
                .transactionAware()
                .build();

        ParserConfig.getGlobalInstance().addAccept("mypackage.db.entity.");
        return cacheManager;
    }

    /**
     * key序列化方式
     * @return
     */
    private RedisSerializationContext.SerializationPair<String> keyPair() {
        RedisSerializationContext.SerializationPair<String> keyPair =
                RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(keySerializer());
        return keyPair;
    }

    private RedisSerializer<String> keySerializer() {
        return new StringRedisSerializer();
    }

    /**
     * value序列化方式
     * @return
     */
    private RedisSerializationContext.SerializationPair<Object> valuePair() {
        RedisSerializationContext.SerializationPair<Object> valuePair =
                RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(valueSerializer());
        return valuePair;
    }

    /**
     * 使用fastjson序列化
     * @return
     */
    private RedisSerializer<Object> valueSerializer() {
        MyFastJsonRedisSerializer<Object> fastJsonRedisSerializer = new MyFastJsonRedisSerializer<>(Object.class);
        return fastJsonRedisSerializer;
    }

    @Getter
    private enum MyCaches {
        defaultCache(Duration.ofDays(1)),
        MyCaches(Duration.ofMinutes(10));

        MyCaches(Duration ttl) {
            this.ttl = ttl;
        }
        /** 失效时间 */
        private Duration ttl = Duration.ofHours(1);
    }
}

 说明

1. 类上的注解@EnableCaching

表明开启缓存功能。

2. extends CachingConfigurerSupport

这个类就很丰富了，其实如果没有什么特别操作也可以不用继承这个类。

这个类可以支持动态选择缓存方式，比如项目中不止一种缓存方案，有可能有ehcache那么可以自定义在什么情况下使用redis使用情况下使用ehcache。还有一些有关异常的处理。我也不是很懂具体可以参考：