Json应用案例之FastJson

这几天在网上找关于Json的一些案例，无意当中找到了一个我个人感觉比较好的就是阿里巴巴工程师写的FastJson。

package com.jerehedu.fastjson;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Vector;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializerFeature;
import com.jerehedu.entity.Userinfo;



/**
 * fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器，来自阿里巴巴的工程师开发。 主要特点：
 * 1.快速FAST(比其它任何基于Java的解析器和生成器更快，包括jackson） 强大（支持普通JDK类包括任意Java Bean
 * 2.Class、Collection、Map、Date或enum） 零依赖（没有依赖其它任何类库除了JDK）
 * 
 */
public class TestFastJson {

    public static void main(String[] args) {
        String json = "{\"name\":\"chenggang\",\"age\":24}";
        String arrayAyy = "[[\'马云',50],null,[\'马化腾',30]]";
        Entity2json("zhangsan", 24);
        list2Json();
        Complexdata();
        Deserialization(json);
        DateFormate(new Date());
        Json2Eetity(json);
        String2JSONArray(arrayAyy);
    }

    // 实体转为Json
    public static void Entity2json(String name, int age) {
        Userinfo info = new Userinfo(name, age);
        String str_json = JSON.toJSONString(info); //
        System.out.println("实体转化为Json" + str_json);
    }

运行结果为：

直接将我们的实体转化为了Json格式。

// list转Json
    public static void list2Json() {
        List<Userinfo> list = new ArrayList<Userinfo>();
        Userinfo userinfo1 = new Userinfo("lisi", 15);
        Userinfo userinfo2 = new Userinfo("wangwu", 16);
        list.add(userinfo1);
        list.add(userinfo2);
        String json = JSON.toJSONString(list, true);
        System.out.println("List集合转json格式字符串 :" + json);
    }
运行结果为：
 

      // 字符数组转化为JSon
    private static void String2JSONArray(String arrayAyy) {
        JSONArray array = JSONArray.parseArray(arrayAyy);
        System.out.println("数组：" + array);
        System.out.println("数组长度: " + array.size());
        Collection nuCon = new Vector();
        nuCon.add(null);
        array.removeAll(nuCon);
        System.out.println("数组：" + array);
        System.out.println("数组长度: " + array.size());
    }

运行结果为：

// 复杂数据类型
    public static void Complexdata() {
        HashMap<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
        map.put("username", "zhangsan");
        map.put("age", 24);
        map.put("sex", "男");



        // map集合
        HashMap<String, Object> temp = new HashMap<String, Object>();
        temp.put("name", "xiaohong");
        temp.put("age", "23");
        map.put("girlInfo", temp);

        // list集合
        List<String> list = new ArrayList<String>();
        list.add("爬山");
        list.add("骑车");
        list.add("旅游");
        map.put("hobby", list);
        String jsonString = JSON.toJSONString(map);
        System.out.println("复杂数据类型:" + jsonString);
    }
 

运行结果为：
复杂数据类型:{"age":24,"girlInfo":{"age":"23","name":"xiaohong"},"hobby":["爬山","骑车","旅游"],"sex":"男","username":"zhangsan"}

    public static void Deserialization(String json) {
        Userinfo userInfo = JSON.parseObject(json, Userinfo.class);
        System.out.println("姓名是:" + userInfo.getName() + ", 年龄是:"
                + userInfo.getAge());
    }

　　解析Json字符串，运行结果为：

// 格式话日期
    public static void DateFormate(Date date) {
        System.out.println("输出毫秒值：" + JSON.toJSONString(date));
        System.out.println("默认格式为:"
                + JSON.toJSONString(date,
                        SerializerFeature.WriteDateUseDateFormat));
        System.out.println("自定义日期："
                + JSON.toJSONStringWithDateFormat(date, "yyyy-MM-dd",
                        SerializerFeature.WriteDateUseDateFormat));
    }

格式化日期，运行结果为：

// Json转为实体
    private static void Json2Eetity(String json) {
        Userinfo userInfo = JSON.parseObject(json, Userinfo.class);
        System.out.println("输出对象的地址：" + userInfo.toString());
        System.out.println("输出对象的名字：" + userInfo.getName());
    }
}

运行结果为：

　　FastJson还是比较好用的一个解析格式，不管是转化为Json，还是解析Json。Github地址为https://github.com/AlibabaTech/fastjson。

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