Salesforce Einstein，最大的CRM公司的AI产品，你会用吗？
首先说一下关于Salesforce，Salesforce是创建于1999年3月的一家客户关系管理（CRM）软件服务提供商，总部位于旧金山，可提供随需应用的客户关系管理平台。对于用户而言，则可以避免购买硬件、开发软件等前期投资以及复杂的后台管理问题。因其口号“软件的终结”，故在业内常被称作“软件终结者”。
目前为止，Salesforce是全球最大CRM软件服务提供商。如今，如火如荼的云计算与AI，正在一步一步的“吞噬”我们的生活。去年九月份，Salesforce Einstein正式与大家见面！归根结底，“爱因斯坦”与目前用户看到的平台各个部分没有特别大的差异，但其“使命”是专注于做一个聪明的CRM工具，帮助公司与用户攫取一些重要的数据信息。有时候这些信息可能显而易见，任何优秀的销售人员都可以自主查找到它们；但有时候，一些信息却“石沉大海”，不能被有效利用。
目前为止，Einstein中最主要的是图片识别，还有一个是语言识别(BETA)，今天主要和大家介绍一下关于图片的识别。
首先附上官方API链接https://metamind.readme.io/v2/docs 首先，你要GET AN EINSTEIN PLATFORM SERVICES ACCOUNT，也就是一个Einstein的账号，具体操作可以到上面链接查看。然后我们就要在我们的Org中上传Key，也就是之前你下载的文件einstein_platform.pem 或者是predictive_services.pem。之后就要在github上下载一些代码以完成JSON Web Token(git clone https://github.com/salesforceidentity/jwt)以及对应的Apex代码(git clone https://github.com/MetaMind/apex-utils)。接下来就是Create a remote site : https://api.einstein.ai
我们这里主要说一下关于Creat Datasets。我们有三种方式创建数据集：同步，异步和创建空格数据集。主要用的是异步创建，在创建的时候可以立即获取到对应的Dataset Id，但是并不能用，需要available为true和statusMsg为SUCCEEDED，才可train这个Dataset，从而创建对应的Model。创建Dataset的时候，你要将你的图片存为一个.zip文件，或者是在本地或者是一个URL。并且为了提高准确性，对图片也有很多要求，例如：各个角度，各种颜色，切面，哥哥环境等。并且做好要在一千张以上。当然，这个最主要的就是靠工作中的日积月累，在用Einstein的时候，每次上传图片都是对Einstein的一个train。在创建Dataset的时候你还要指定Model的类型：Classification，Multi-label classification和Object detection。当然，这些都是一个参数的问题，具体的看下官方文档（无论在做什么之前一定要先多想多差，不管在和什么做集成，一定要熟读一下API）。在这个过程中还需要主要到很多小的细节，如果你是第一次用，就要仔细阅读官方API，虽然都是英文，但是相信大家做salesforce的，已经习惯阅读英文资料了。今天就先说到这里，下一篇文章继续说train Dataset以及Create Model。
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--希望以后可以和大家一起学习，一起成长--