卷积神经网络（二）{Keras 由浅入深}
卷积神经网络（二）
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TensorFlow|
python & mathematics
卷积神经网络卷积是基本的操作，但是在构建神经网络的过程中，过拟合现象和收敛速度慢都是很容易出现的问题，本文就这两个问题进行分析和提出解决方法。
过拟合
局部响应标准化（lrn）：一般放于relu函数后
正则化：一般有L1, L2对权值进行操作;L1是对权值的一阶操作，一般用于特征选择，L2是对权值的二阶操作，一般用于防止过拟合
收敛速度慢
归一化：归一化能将样本分布变得简单，有助于计算机的处理，在训练的时候能更好的找到最优点。
Adam一般选用Adam优化器