活动预告丨TensorFlow 三大精品培训课程来了
由中国人工智能学会主办,黑胡桃实验室承办的 TensorFlow 培训即将于11月30日在西安电子科技大学南校区举行。
培训内容概述
本次在中国人工智能学会的学习内容由三大部分组成,分别是 TensorFlow 机器学习快速入门课程精选、黑胡桃先进驾驶辅助系统(ADAS)实训课程精选、黑胡桃BWNode流式编程实训课程精选。
① TensorFlow 机器学习快速入门课程由黑胡桃实验室和 TensorFlow 中国团队联合开发的 (TensorFlow Crash Course,以下简称“TFCC”),该系列课程通过一个个案例来学习 TensorFlow 中的基础知识、Keras 等 API使用方法以及在主流平台的部署方式。
②黑胡桃先进驾驶辅助系统(ADAS)实训课程分析先进驾驶辅助系统(Advanced Driving Assistant System, ADAS)中的技术要点并转化为核心知识点,将复杂多变的ADAS场景转变为可控制的简易环境,鼓励开发者活学活用,利用已掌握的技术创造出新的应用场景。
③ 流式编程思路实现智慧交通车牌识别精选自黑胡桃BWNode流式编程实训课程,通过简单拖拽模块和编写简单代码进行工业APP和简单计算思维的实现。
课程安排
课程内容
1.Blackwalnut Education Cloud-从人工智能云到工业互联平台的探索与实践
人工智能不仅仅应该落地到新的算法,更应当面向问题,落地到行业与应用。通过人工智能与云技术,服务端到端工业互联网生态链技术支撑,建立可持续发展的人才培养服务平台,持续技术赋能。
2.车道偏离预警
涉及技术 : TensorFlow、OpenCV
介绍 : 使用 OpenCV 识别视频中的车道线,并使用 TensorFlow 的 Dense Layer 训练转弯预测模型。
3.停车场交通标志识别
涉及技术 : TensorFlow、TensorRT、Object Detection
介绍 : 收集交通标志数据集并进行对象标注,使用 TensorFlow Object Detection API 训练对象识别模型,最后将模型以 TensorRT 的方式部署到 Jetson Nano 中
4.流式编程搭建智慧交通
涉及技术 : TensorFlow、Blockly、IoT
介绍 : 结合 BWNode 和 Google Blockly、TensorFlow 技术,用流式编程的方式搭建智慧交通场景。
讲师介绍
郑楠 谷歌开发者专家 (Google Developers Expert)
在机器学习应用开发方面拥有丰富的经验。熟悉在多个平台(如Android,Web前端和服务器端)上训练和部署TensorFlow模型。目前,他正努力在中国推广TensorFlow及相关的生态系统应用。他认为机器学习技术应该在生产项目中开发,而不仅仅是在论文中,AI应该赋予产品能力。
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黑胡桃实验室
黑胡桃实验室(Blackwalnut Labs.简称黑胡桃)是赛银集团作为发起人注册于杭州的非营利性机构(NPO)。黑胡桃借鉴世界著名的非营利性科研机构美国斯坦福研究院(SRI)的成功经验,不以利润为目标,所获收益全部用于公益事业与实验室可持续发展。
黑胡桃实验室通过人工智能云平台和贴合实际的实验课程,为高校和企业的应用型人才培养提供以产业智慧互联技术为核心服务产业与地方经济发展的工程教育解决方案。
黑胡桃在 Android、Kubernetes、TensorFlow 等开源技术生态领域具有紧跟全球最前沿的领先能力,在产业场景上,智能互联和工业互联网平台的行业创新应用、生态体系服务上集聚了逾 20 年的技术底蕴与成功经验。
活动回顾:
TFCC 速成学习https://mp.weixin.qq.com/s/CbIzeWxbye4EI4tgxtvNTw
InnoCamp 创新特训营
https://mp.weixin.qq.com/s/4KHz8YXK-mem40JX6R2OiA
全球人工智能技术大会TensorFlow学习活动https://mp.weixin.qq.com/s/Dwv285S1SEmretfkjlWKIg