为程序员而设，TOP5 Tensor Flow和ML课程！
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作者：Javin Paul
如果你对人工智能、数据科学和机器学习感兴趣，那么我相信你一定听说过Google的机器学习API TensorFlow，他们用它来为Google搜索开发了RankBrain算法。TensorFlow是最受欢迎的机器学习API之一，它允许你自动执行多个实际任务。例如，你可以将其用于图像检测。事实上，一位曾是程序员的日本农民用它来检测最优质的黄瓜，而在这之前，这只有他父亲和母亲在拥有多年的经验中的前提下才能做到。这就是机器学习的力量，现在每个人都可以使用TensorFlow。如果你还没有读过这个故事，我强烈建议你阅读，事实上，这是促使我学习更多机器学习的故事之一。（故事：https://javarevisited.blogspot.sg/2018/03/top-5-data-science-and-machine-learning-online-courses-to-learn-online.html）
我在2018年的目标之一是探索机器学习和数据科学，这也是我学习Python的原因。你可能已经在这个博客中看过几篇python文章，比如学习Python的最佳课程，我今年一直在利用这些文章来学习Python。（http://javarevisited.blogspot.sg/2018/03/top-5-courses-to-learn-python-in-2018.html）
Python有许多非常有用和流行的机器学习API，例如TensorFlow、NumPy、Pandas、Sci-Kit等，但我现在主要专注于TensorFlow，是因为一个显而易见的原因：谷歌支持它。
TensorFlow有很多在线资料，并且由于有谷歌的支持，在不久的将来，我相信它将成为主要技能之一。谷歌现在还发布了TensorFlow.js，这是一个用于训练和部署机器学习模型的JavaScript库。（在线资料：https://www.tensorflow.org/）
在本文中，我将分享一些最好的在线课程，以便为程序员学习TensorFlow和机器学习提供帮助。
前5名TensorFlow和机器学习课程
这里是我在线学习TensorFlow和机器学习的一些最佳课程列表。这些课程不仅教授理论知识，还教授实用的东西，你需要获得一些实践经验。
这些课程也不是很昂贵，你可以在Udemy flash促销中以不到10美元的价格获得大部分的教程。当你听完课程后，你应该可以自己继续学习下去。
使用Python进行深度学习的TensorFlow完整指南
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这可能是Udemy上最受欢迎的TensorFlow课程，有超过28,268名学生注册。它涵盖了TensorFlow的大部分内容，即使你不熟悉机器学习，也可以使用它。
前几章将解释机器学习以及TensorFlow如何通过其神经网络解决实际问题。
在本课程中，你将了解神经网络的工作原理以及如何使用TensorFlow进行分类和回归任务，例如：卷积神经网络的图像分类。
你还将学习如何使用Python从头开始构建自己的神经网络，并使用递归神经网络执行时间序列分析。总的来说，这是一个使用Python学习TensorFlow基础知识的一个很好的课程。
使用TensorFlow +真实商业案例进行机器学习
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这是在Udemy上学习TensorFlow的另一个好课程。如果你是初学者，这可能是最好的课程，因为它会引起你对复杂但令人兴奋的数据科学、机器学习和深度学习世界的兴趣。
课程从基础开始，逐步深入。这对Python开发人员来说非常棒，因为课程侧重于使用Python的TenosorFlow。它还教你NumPy，这是另一种流行的机器学习API。
本课程的最佳部分是在学习TensorFlow和机器学习的基础知识后，你将创建自己的机器学习算法。
它以实际业务为中心，这意味着你将通过实际场景来学习机器学习，例如：如何利用机器学习来优化业务性能、留住客户、提高转化率等，所有这些都是通过利用真实公司获得的真实数据来实现的。
TensorFlow：入门
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如果你有Pluarlsight会员资格并且正在寻找开始学习TensorFlow的课程，那么"TensorFlow：入门"是一个很好的开始。
本课程将教你如何安装和使用来自谷歌的尖端机器学习库TensorFlow。
你将学习如何使用TensorFlow创建一系列机器学习模型，从简单的线性回归到复杂的深度神经网络。
这是Pluarlsight会员资格的最大好处，即你可以通过支付象征性的月费或年费来获得各种课程。
我加入Pluarlsight是为了学习Spring和Java课程，但现在我也在使用其他技术课程来学习TensorFlow。如果你没有Pluralsight会员资格，你仍然可以通过注册10天免费试用版来访问此课程。
通过TensorFlow检测欺诈并预测股市
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这是一个实用的课程，它将向你展示使用谷歌先进的机器学习库TensorFlow可以实现的目标。对于刚刚开始使用数据科学和机器学习的初学者和程序员来说，它非常棒。
在本课程中，你不仅将学习TensorFlow，还可以学习如何使用它来制作Python中的信用卡Froud检测模型。你还将使用Python制作一个使用数据预测股票市场的应用程序。
我非常喜欢基于项目的课程，因为你可以通过构建有意义的东西来学习更多知识，而这门课程很符合这个标准。如果你也喜欢基于项目的学习，那么这是一个完美的TensorFlow课程。
在TensorFlow中构建神经网络的初学者指南
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这是一个非常短的课程，将在不到3个小时内教你神经网络和TensorFlow。这是一门关于TensorFlow和神经网络的速成课程。
你将从头开始学习TensorFlow的基本语法和谷歌的机器学习框架，然后在Python代码中构建神经网络。
本课程的最精彩的部分是它还解释了如何训练和测试神经网络，这是进行任何深度学习项目中最有趣的部分。
以上就是使用Python学习TensorFlow和机器学习的一些最好的在线课程。TensorFlow是一个非常强大的机器学习API，它有几个实际用途。例如，你可以使用它来检测图像，就像你可以拍摄车牌照片，然后猜测车牌号并从注册数据库中查找车主详细信息。高速公路上的高速摄像机可安装此程序，以便在超速行驶的车主到达家中之前检测并发送通知。
其他有用的编程和软件开发资源
5个面向Java开发人员的免费Spring框架课程（http://www.java67.com/2017/11/top-5-free-core-spring-mvc-courses-learn-online.html）
2018年学习Web开发的前5门课程（https://javarevisited.blogspot.com/2018/02/top-5-online-courses-to-learn-web-development.html）
5门学习大数据和Apache Spark的课程（http://javarevisited.blogspot.com/2017/12/top-5-courses-to-learn-big-data-and.html）
面向Web开发人员的十大JavaScript教程和课程（https://javarevisited.blogspot.com/2018/06/top-10-courses-to-learn-javascript-in.html）
2018年度最佳Apache Kafka课程（https://javarevisited.blogspot.com/2018/04/top-5-apache-kafka-course-to-learn.html）
在2018年学习React Native的5门课程（http://javarevisited.blogspot.sg/2018/02/5-react-native-courses-to-learn-mobile-development-using-JavaScript.html）
