有哪些你不知道的Python小工具

Python作为越来越流行的一种编程语言，不仅仅是因为它语言简单，有许多现成的包可以直接调用。

python中还有大量的小工具，让你的python工作更有效率。

1. 快速共享

HTTP服务器

SimpleHTTPServer是python内置的web服务器，使用8000端口和HTTP协议共享。

能够在任意平台(Window，Linux，MacOS)快速搭建一个HTTP服务和共享服务，只需要搭建好python环境。

python2版本：

1. python -m SimpleHTTPServer 

python3版本：

1. python -m http.server 

FTP服务器

ftp共享需要第三方组件支持，安装命令：

1. pip install pyftpdlib 
2. python -m pyftpdlib-p端口号 

访问方式：ftp://IP:端口。

2. 解压缩

这里介绍利用python解压五种压缩文件：.gz .tar .zip .rar

zip

1. import zipfile 
2.  
3. # zipfile压缩 
4. z = zipfile.ZipFile('x.zip', 'w', zipfile.ZIP_STORED) #打包，zipfile.ZIP_STORED是默认参数 
5. # z = zipfile.ZipFile('ss.zip', 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) #压缩 
6. z.write('x2') 
7. z.write('x1') 
8. z.close() 
9.  
10. #zipfile解压 
11. z = zipfile.ZipFile('x.zip', 'r') 
12. z.extractall(path=r"C:UsersAdministratorDesktop") 
13. z.close() 

tar

1. import tarfile 
2.  
3. # 压缩 
4. tar = tarfile.open('your.tar', 'w') 
5. tar.add('/Users/wupeiqi/PycharmProjects/bbs2.log', arcname='bbs2.log') 
6. tar.add('/Users/wupeiqi/PycharmProjects/cmdb.log', arcname='cmdb.log') 
7. tar.close() 
8.  
9. # 解压 
10. tar = tarfile.open('your.tar', 'r') 
11. tar.extractall()  # 可设置解压地址 
12. tar.close() 

gz

gz一般仅仅压缩一个文件，全部常与其它打包工具一起工作。比方能够先用tar打包为X.tar,然后在压缩为X.tar.gz

解压gz，事实上就是读出当中的单一文件，Python方法例如以下：

1. import gzip 
2. import os 
3. def un_gz(file_name): 
4. """ungz zip file""" 
5.     f_name = file_name.replace(".gz", "") 
6. #获取文件的名称，去掉 
7. g_file = gzip.GzipFile(file_name) 
8. #创建gzip对象 
9. open(f_name, "w+").write(g_file.read()) 
10. #gzip对象用read()打开后，写入open()建立的文件里。 
11. g_file.close() 
12. #关闭gzip对象 

rar

由于rar通常为window下使用，须要额外的Python包rarfile。

安装：

1. Python setup.py install 

解压缩：

1. import rarfile 
2. import os 
3. def un_rar(file_name): 
4. """unrar zip file""" 
5.     rar = rarfile.RarFile(file_name) 
6. if os.path.isdir(file_name + "_files"): 
7. pass 
8. else: 
9.         os.mkdir(file_name + "_files") 
10.     os.chdir(file_name + "_files"): 
11.     rar.extractall() 
12.     rar.close() 

3.pip常用操作

pip 是 Python 著名的包管理工具，在 Python 开发中必不可少。

安装

在线安装

1. pip install <包名> 或 pip install -r requirements.txt 

本地安装：

1. pip install <目录>/<文件名> 或 pip install --use-wheel --no-index --find-links=wheelhouse/ <包名> 

查找包

1. pip search <包名> 

删除包

1. pip uninstall <包名> 或 pip uninstall -r requirements.txt 

查看包信息

1. pip show <包名> 

检查包依赖是否完整

1. pip check <包名> 

查看已安装包列表

1. pip list 

导出所有已安装包

1. pip freeze requirements.txt 

4. 字符串与Json转换

json转str

1. import json 
2. str = '{"name": "zyl", "age": "two"}' 
3. p = json.loads(str) 
4. print(p) 
5. print(type(p)) 

json转str

使用json.dumps的方法，可以将json对象转化为字符串。

1. s = {'name':'zyl','age':'22'} 
2. s = json.dumps(s) 

5. python读取excel

步骤

• 安装python官方Excel库–>xlrd
• 获取Excel文件位置并读取
• 读取sheet
• 读取指定rows和cols内容

示例

1. # -*- coding: utf-8 -*- 
2. import xlrd 
3. from datetime import date,datetime 
4. def read_excel(): 
5.  
6. #文件位置 
7.  
8. ExcelFile=xlrd.open_workbook(r'C:UsersAdministratorDesktopTestData.xlsx') 
9.  
10. #获取目标EXCEL文件sheet名 
11.  
12. print ExcelFile.sheet_names() 
13.  
14. #若有多个sheet，则需要指定读取目标sheet例如读取sheet2 
15.  
16. #sheet2_name=ExcelFile.sheet_names()[1] 
17.  
18. #获取sheet内容【1.根据sheet索引2.根据sheet名称】 
19.  
20. #sheet=ExcelFile.sheet_by_index(1) 
21.  
22. sheet=ExcelFile.sheet_by_name('TestCase002') 
23.  
24. #打印sheet的名称，行数，列数 
25.  
26. print sheet.name,sheet.nrows,sheet.ncols 
27.  
28. #获取整行或者整列的值 
29.  
30. rows=sheet.row_values(2)#第三行内容 
31.  
32. cols=sheet.col_values(1)#第二列内容 
33.  
34. print cols,rows 
35.  
36. #获取单元格内容 
37.  
38. print sheet.cell(1,0).value.encode('utf-8') 
39.  
40. print sheet.cell_value(1,0).encode('utf-8') 
41.  
42. print sheet.row(1)[0].value.encode('utf-8') 
43.  
44. #打印单元格内容格式 
45.  
46. print sheet.cell(1,0).ctype 
47.  
48. if__name__ =='__main__': 
49.  
50. read_excel() 

6. python 截图

python实现截图功能,windows环境下,需要用到PIL库。

安装：

1. pip install Pillow 

示例：

1. from PIL import ImageGrab 
2. bbox = (x1, y1, x2,y2 ) 
3. # x1: 开始截图的x坐标;x2:开始截图的y坐标;x3:结束截图的x坐标;x4:结束截图的y坐标 
4. im = ImageGrab.grab(bbox) 
5. im.save('as.png')#保存截图文件的路径 

7. ipython

最后介绍的示一个强大的python工具——IPython 。