redis整合springboot的helloworld
引入依赖
compile 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis'
使用redis有两种方法
1.Jedis
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
2.RedisTemplate
@Autowired private RedisTemplate redisTemplate;
如果使用RedisTemplate的话,要在application.properties中配置信息,这里我使用Jedis比较简单
redis的自动配置
在application.properties文件下
#redis的springboot的自动配置 # Redis数据库索引(默认为0) spring.redis.database=0 # Redis服务器地址 spring.redis.host=127.0.0.1 # Redis服务器连接端口 spring.redis.port=6379 # Redis服务器连接密码(默认为空) spring.redis.password= # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) spring.redis.pool.max-active=8 # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) spring.redis.pool.max-wait=-1 # 连接池中的最大空闲连接 spring.redis.pool.max-idle=8 # 连接池中的最小空闲连接 spring.redis.pool.min-idle=0 # 连接超时时间(毫秒) spring.redis.timeout=0
Jedis使用
package com.test.booleanjava.helloRS.util; import redis.clients.jedis.Jedis; /** * @author booleanjava * Date: 2019/7/2 19:48 * description:redis的工具类 */ public class RedisUtil { static Jedis jedis = new Jedis("localhost"); /** * 插入key,如果存在就更新 * @param key * @param value * @return */ public static String set(String key, String value){ return jedis.set(key, value); } /** * 获取key的值 * @param key * @return */ public static String get(String key) { return jedis.get(key); } /** * 删除key * @param key * @return */ public static Long del(String key){ return jedis.del(key); } /** * 设置一个有过期时间的key(秒) * @param key * @param seconds * @param value * @return */ public static String setex(final String key, final int seconds, final String value){ return jedis.setex(key, seconds, value); } /** * 如果不存在就执行操作,用作简单分布式锁 * * @param key * @param value * @return true表示执行,false表示没有执行 */ public static Boolean setnx(final String key, final String value){ return jedis.setnx(key, value) == 1; } }
RedisTemplates使用
package com.test.booleanjava.helloRS.util; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; /** * @author boolean * Date: 2019/7/2 19:48 * description: */ @Component public class Redisplus { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; public void set(String key, String value){ redisTemplate.opsForValue().set(key, value); } }
测试
package com.test.booleanjava.helloRS.controller; import com.test.booleanjava.helloRS.entity.User; import com.test.booleanjava.helloRS.util.Redisplus; import com.test.booleanjava.helloRS.service.IUserService; import com.test.booleanjava.helloRS.util.RedisUtil; import com.test.base.core.util.LogUtil; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.util.Date; /** * @author booleanjava * Date: 2019/7/2 19:48 * description: */ @RestController @RequestMapping("/helloRS/redisHello") public class RedisHello { private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisHello.class); private final static String USERKEY = "com.test.booleanjava.helloRS.controller.setex"; private final static String LOCKKEY = "com.test.booleanjava.helloRS.controller.lock"; @Autowired private IUserService iUserService; @Autowired private Redisplus redisplus; @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; RedisSerializer redisSerializer =new StringRedisSerializer(); @RequestMapping("/hello") public String hello(){ LogUtil.info("redis的展示:[{}]", redisTemplate); return "hello, redis"; } @RequestMapping("/set") public String set(){ Date date = new Date(); redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer); redisTemplate.opsForValue().set("q", "1"); redisTemplate.opsForValue().get("q"); System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("q")); RedisUtil.set("a1", String.valueOf(1)); logger.info("redis的展示:[{}]", redisTemplate); return "hello, set一下redis"; } @RequestMapping("/setex") public String setex( ){ // String key = "1min"; // int seconds = 10; // String value = "陈"; // RedisUtil.setex(key, seconds, value); // String rs = RedisUtil.get(key); // logger.info("获取的值:[{}]", rs); String value = RedisUtil.get(USERKEY); if (value != null) { logger.info("缓存的user值:[{}]", value); return value; } User user = iUserService.query().eq("name", "chen").one(); logger.info("user的值:[{}]",user.toString()); if (user != null ) { RedisUtil.setex(USERKEY, 60, user.toString()); } return "hello,booleanjava,设置了有时限的key"; } @RequestMapping("/del") public String del(String key) { redisTemplate.delete(key); return "hello, del一下redis"; } /** * 做分布锁, *先加锁,写业务,最后解锁 * @return */ @RequestMapping("/lock") public String lock() { //加锁 RedisUtil.setnx(LOCKKEY,LOCKKEY); //写业务代码,一人我饮酒醉 //解锁 RedisUtil.del(LOCKKEY); return "hello, lock一下redis"; } }
源码
https://github.com/blackdogss...
深入
背景
互联网公司大部分通常使用myslq作为数据库存储数据,但是mysql存数据是以影响IO为代价的,所以mysql是系统的常见瓶颈,为解决这个问题,redis这种非关系型数据库就出现了,存在即合理。redis喜欢在内存操作,比mysql在磁盘瞎忙高效多了,因此深受人们喜爱。
数据结构
redis有五种数据结构
1.String 字符串
2.Hash哈希
3.List列表
4.Set集合
5.Sorted Set
最常用的就是String类型,通常使用它做缓存,减轻直接访问数据库的压力。Hash的话可以用来做用户id,List可以用来做粉丝列表,Set的话可以做共同好友,Sorted Set可以做排行榜。
分布式锁
redis处理上面列举的例子,还有就是可以做分布式锁,在分布式系统中,接口面临的是多进程多线程访问,如果依赖java的锁是不能解决问题的,因为进程之间不共享内存;利用数据库加锁又显得笨重,因此还得用redis来加锁。redis怎么加锁,主要还是利用setnx命令,该命令作用是如果key存在就不执行操作,不存在的话就设置value,这种特性就是为锁打造的啊。
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