python字典操作方法详解

前言

字典是一种通过名字或者关键字引用的得数据结构，key 类型需要时被哈希，其键可以是数字、字符串、元组，这种结构类型也称之为映射。字典类型是Python中唯一內建的映射类型。

注意，浮点数比较很不精确，因此千万不要用浮点数作为key！

内置方法

python字典包含了11个内置方法，具体如下：

具体举例子解释如下：

1，字典的键不能是list类型：

list = [1,2,3,4]
info2 = {list:‘number‘}
 
结果：
Traceback (most recent call last):
  File "D:/字典.py", line 2, in <module>
    info2 = {list:‘number‘}
TypeError: unhashable type: ‘list‘

2，list/set/dict 均不可被哈希　　，int、float、str、tuple：是可以哈希的

1 list.__hash__;
    #结果为None
2 set.__hash__;
    #结果为None
3 dict.__hash__;
    #结果为None
4 print(int.__hash__);
    #　<slot wrapper ‘__hash__‘ of ‘int‘ objects>
5 print(float.__hash__);
    #<slot wrapper ‘__hash__‘ of ‘float‘ objects>
6 print(str.__hash__); 
    #<slot wrapper ‘__hash__‘ of ‘str‘ objects>
7 print(tuple.__hash__);
    #<slot wrapper ‘__hash__‘ of ‘tuple‘ objects>

 3，增

info ={‘name‘:‘jamnes‘,‘age‘:‘32‘,‘work‘:‘basketplayer‘}
info[‘sex‘] = ‘fale‘
print(info)
结果：
{‘name‘: ‘jamnes‘, ‘age‘: ‘32‘, ‘work‘: ‘basketplayer‘, ‘sex‘: ‘fale‘}

4，删

4-1 pop()：删除指定key的键值对

info ={‘name‘:‘jamnes‘,‘age‘:‘32‘,‘work‘:‘basketplayer‘}
info.pop(‘work‘)
print(info)
结果：
{‘name‘: ‘jamnes‘, ‘age‘: ‘32‘}

4-2 clear()：清除所有的键值对

info ={‘name‘:‘jamnes‘,‘age‘:‘32‘,‘work‘:‘basketplayer‘}
info.clear()
print(info)
结果：
{}

4-3setdefault()：删除指定的元素，如果没有，则返回none

info ={‘name‘:‘jamnes‘,‘age‘:‘32‘,‘work‘:‘basketplayer‘}
info.setdefault(‘son‘)
print(info)
结果：
None

5，改

info ={‘name‘:‘jamnes‘,‘age‘:‘32‘,‘work‘:‘basketplayer‘}
info[‘age‘]=‘33‘
print(info)
结果：
{‘name‘: ‘jamnes‘, ‘age‘: ‘33‘, ‘work‘: ‘basketplayer‘}

6，查

6-1 get():通过给定的key，查找对应的value，如果给定的可以在字典中无，则返回None

info ={‘name‘:‘jamnes‘,‘age‘:‘32‘,‘work‘:‘basketplayer‘}
a =info.get(‘age‘)
print(a)
结果：
32

6-2 setdefault()：通过给定的key，查找对应的value，如果给定的可以在字典中无，则返回None,
      同时在字典中增加‘test‘: None键值对

info ={‘name‘:‘jamnes‘,‘age‘:‘32‘,‘work‘:‘basketplayer‘}
a =info.setdefault(‘age‘)
print(a)
print(info)
b =info.setdefault(‘sex‘)
print(b)
print(info)
 
结果：
32
{‘name‘: ‘jamnes‘, ‘age‘: ‘32‘, ‘work‘: ‘basketplayer‘}
None
{‘name‘: ‘jamnes‘, ‘age‘: ‘32‘, ‘work‘: ‘basketplayer‘, ‘sex‘: None}

7，更新

7-1update()=

一，更新里面有的信息，就是改变
info ={‘name‘:‘jamnes‘,‘age‘:‘32‘,‘work‘:‘basketplayer‘}
info2 = {‘name‘:‘wade‘,‘age‘:‘33‘,‘work‘:‘basketplayer‘}
info.update(info2)
print(info)
结果：
{‘name‘:‘wade‘,‘age‘:‘33‘,‘work‘:‘basketplayer‘}
 
二，更新里面没有的信息，就是添加
info ={‘name‘:‘jamnes‘,‘age‘:‘32‘,‘work‘:‘basketplayer‘}
info2 = {‘honor‘:‘3 champions‘}
info.update(info2)
print(info)
结果：
{‘name‘: ‘jamnes‘, ‘age‘: ‘32‘, ‘work‘: ‘basketplayer‘, ‘honor‘: ‘3 champions‘}

8，返回键，值，键值对

　　keys():以列表（list）返回字典中的所有键（key），字典是无序的，所以这个list返回的不是定义字典的顺序

　　values():以列表（list）返回字典中的所有值，这个list的顺序跟keys()返回的list顺序是一一对应的

　　items():以列表（list）返回可遍历的(键, 值) 元组数组，这个tuple的list包含了dictionary的所有数据

dict ={‘k1‘:‘v1‘,‘k2‘:‘v2‘,‘k3‘:‘v3‘}
#1,请循环遍历除所有的key
for keys in dict.keys():
    print(keys)
 
#遍历出所有的value
for value in dict.values():
    print(value)
 
#遍历出
for key,value in dict.items():
    print(key+‘:‘+value)<br>#结果：<br>k1<br>k2<br>k3<br>v1<br>v2<br>v3<br>k1:v1<br>k2:v2<br>k3:v3

9，练习字典

　　dic={‘k1‘:"v1","k2":"v2","k3":[11,22,33]}

　　a.请循环输出所有的key

　　b.请循环输出所有的value

　　c.请循环输出所有的key和value

　　d.请在字典中添加一个键值对，"k4":"v4"，输出添加后的字典

　　e.请在修改字典中“k1”对应的值为“alex”，输出修改后的字典

　　f.请在k3对应的值中追加一个元素44，输出修改后的字典

　　g.请在k3对应的值的第1个位置插入个元素18，输出修改后的字典

dic={‘k1‘:"v1","k2":"v2","k3":[11,22,33]}
# 　　a.请循环输出所有的key
for i in dic :
    print(i)
for i in dic.keys():
    print(i)
# 　　b.请循环输出所有的value
for i in dic.values():
    print(i)
　　c.请循环输出所有的key和value
for i,j in dic.items():
    print(i,j)
# 　　d.请在字典中添加一个键值对，"k4":"v4"，输出添加后的字典
dic2 = {‘k4‘:‘v4‘}
dic.update(dic2)
print(dic)
dic[‘k4‘] = ‘v4‘
print(dic)
 
# 　　e.请在修改字典中“k1”对应的值为“alex”，输出修改后的字典
dic[‘k1‘] =‘alex‘
print(dic)
　　f.请在k3对应的值中追加一个元素44，输出修改后的字典
dic[‘k3‘].append(44)
print(dic)
# 　　g.请在k3对应的值的第1个位置插入个元素18，输出修改后的字典
dic[‘k3‘].insert(0,18)
print(dic)

10，根据字典的键值进行排序　　

 　　反序： reverse = True

mylist = [‘学习‘, ‘工作‘, ‘玩耍‘, ‘学习‘, ‘工作‘, ‘工作‘]
print(mylist)
# list_element 是另外一个列表，里面的内容是list_element里面的无重复项
myset = set(mylist)
 
mydict = {}
 
for item in myset:
    res = mylist.count(item)
    sample = {item: res}
    # print(res)
    # print("the %d has found %d" % (item, mylist.count(item)))
    mydict.update(sample)
print(mydict)
print(sorted(mydict.items(), key=lambda mydict:mydict[1],reverse=True))

11，OrderedDict 的使用 

在Python中，dict这个数据结构由于hash的特性，是无序的，这在有时候会给我们带来一些麻烦，幸运的时，在collections模块中为我们提供了 OrderedDict ，当你需要获取一个有序的字典对象时，试用它即可。

python中的字典（dict）对象可使用“键”，“值” 对的形式存取值，但默认的内置类型字典中的元素是无序的。Collections模块下的OrderedDict类实现了对字典的排序，OrderedDict是dict的一个子类，实现了对字典排序的功能，下面看一下两者数据类型的对比。

from collections import OrderedDict
 
print(‘Normal Dictionary:‘)
d = {}
d[‘name‘] = ‘v1‘
d[‘age‘] = ‘v2‘
d[‘job‘] = ‘v3‘
d[‘address‘] = ‘v4‘
 
d1 = {}
d1[‘job‘] = ‘v3‘
d1[‘address‘] = ‘v4‘
d1[‘name‘] = ‘v1‘
d1[‘age‘] = ‘v2‘
 
print(d)
print(d1)
print(d == d1)
 
print(‘OrderedDict:‘)
d2 = OrderedDict()
d2[‘name‘] = ‘v1‘
d2[‘age‘] = ‘v2‘
d2[‘job‘] = ‘v3‘
 
d3 = OrderedDict()
d3[‘job‘] = ‘v3‘
d3[‘age‘] = ‘v2‘
d3[‘name‘] = ‘v1‘
 
print(d2)
print(d3)
print(d2 == d3)

　　输出结果：

Normal Dictionary:
{‘name‘: ‘v1‘, ‘age‘: ‘v2‘, ‘job‘: ‘v3‘, ‘address‘: ‘v4‘}
{‘job‘: ‘v3‘, ‘address‘: ‘v4‘, ‘name‘: ‘v1‘, ‘age‘: ‘v2‘}
True
OrderedDict:
OrderedDict([(‘name‘, ‘v1‘), (‘age‘, ‘v2‘), (‘job‘, ‘v3‘)])
OrderedDict([(‘job‘, ‘v3‘), (‘age‘, ‘v2‘), (‘name‘, ‘v1‘)])
 
False

从结果来看，如果是普通的字典，即使传入的顺序不一样，但是依然是相同的字典；如果是OrderedDict ，传入的顺序不一样，那么得到的字典是不一样的。