SQL语句性能优化（续）

上篇介绍了一下自己在项目中遇到的一种使用sql语句的优化方式（性能优化――SQL语句），但是说的不够完整。在对比的过程中，没有将max函数考虑在内，经人提醒之后赶紧做了一个测试，测试过程中又学到了不少的东西。

上次用的是select count（*） 和select * 的执行效率问题，因为我的需求是获取数据的一个总数来自动给出新的id，然后网友给出可以使用max的方式给出新id。其实这也是一种不错的思路（当时我们也用过该函数，只不过因为系统数据本身问题，不适合用该函数），然后我就对max函数的性能做了一下测试。

第一次测试：

Declare @dddd Datetime Set @dddd=GETDATE()
select MAX(num) from T_BasicInformation
select [花费时间]=DATEDIFF(ms,@dddd,GetDate())

测试结果：

通过对比发现，使用该方法的执行效率貌似不如select count（*） 的效率高（当时测得的时间为3ms），那么事实真的是这样吗？后来查了一些资料，发现其实max的效率相对来说会更高，那么为什么我们的测试结果会是这样的呢？咱们接着进行测试

第二次测试：

①语句一

Declare @ddd Datetime Set @ddd=GETDATE()
select MAX(id) from t_SellLogDetail
select [花费时间]=DATEDIFF(ms,@ddd,GetDate())

测试结果：

②语句二

Declare @dddd Datetime Set @dddd=GETDATE()
select MAX(foodId) from t_SellLogDetail
select [花费时间]=DATEDIFF(ms,@dddd,GetDate())

Declare @ddddd Datetime Set @ddddd=GETDATE()
select MAX(orderId) from t_SellLogDetail
select [花费时间]=DATEDIFF(ms,@ddddd,GetDate())