速看！程序员的未来竟然在这里

行业革新，最痛苦的莫过于在行业中摸爬滚打的人。不仅之前的知识体系会被拆解重建，还随时都有被时代抛弃的风险。想想就是一把辛酸泪啊有木有？

不过，要说最历经沧桑的，就属程序猿们了。在短短20年间，程序猿们已经回炉重造过三次了，而第四次也近在眼前……程序猿这种物种，注定是要苦逼一生了。

在前三次变革中，当Windows崛起时，程序员们将目光从DOS转移到了Windows之上；而从Windows程序员到Web程序员，折射出的则是互联网的繁荣；再从Web程序员到App程序员，反映出的是移动互联网的高速发展。正如前三次的变革一样，由AI引发的第四次行业变革，自然也会将程序猿们带往新的方向。

新的方向在哪儿？

我们发现，在前三次变革中，程序员的未来与基础平台密切相关。可以说，程序员的工作是由基础平台定义的。程序员通过使用与基础平台相匹配的思维模式及工具进行开发。

而AI的落地也需要并一定会拥有这样一个大型的平台。

今天的我们还处在在AI落地初期，各大科技公司都还是属于各自占山为王的状态：你的Siri无论如何也无法控制在地上跑得欢快的小米扫地机器人，我的亚马逊智能音箱和TCL智能电视的“智商”也总是不在一个水平线上。

虽然，就目前AI的发展水平来说，这样的情况并不会对用户体验产生太大的影响。但可以预见的是，在将来AI产品涵盖我们生活的方方面面后，效率肯定十分低下。

小芯举个例子吧！如果你要用word写文章，首先得打开office这个平台，但当你想给写好的文章配个独家封面时，你还要打开PS这个平台才能完成任务。最终，效率就在这些平台的切换中，给白白牺牲了。

因此，建立一个符合AI特点的大型平台，似乎是大势所趋。不过，要建立这样一个平台，目前还不现实。

首先，在技术层面上，制造一个符合用户—AI交互特点的兼容系统是难以实现的。这不仅仅是由于当今语义识别、图像识别的技术水平限制了有效率平台的产生。还因为目前AI发展领域分散，导致用户的使用习惯没有被明确、彻底地定义。说白了，就是人们对于AI平台还没有明确的研发方向。

另外，在商业化层面，这样的平台也是难以建立的。如今，AI正在各领域广泛落地，在这一情境下，各公司将最主要的发展方向落在了用自身产品有效占领市场份额上，而非搭建平台统筹兼容其他品牌产品。从这个角度来看，搭建兼容性的大型平台是一件十分吃力不讨好的事情。

新方向带来的API之争

其实，平台的商机早已被AI大厂们看在眼中。毕竟，平台的建设，不仅意味着定义一个行业的发展方向，还意味着自家产品有极大可能垄断市场。由此，各公司引发了一场API争夺战。

API，即应用程序编程接口，是一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节。

通俗来说，API就是一个接口，负责一个程序和其他软件的沟通，是具体应用与用户请求之间的桥梁。可以说，平台就是API的集合。因此，在构架的前期，现有的API可以定义整个平台。而到了后期，API定义的是整个行业生态。API，也就成为了兵家必争之地。

至于哪个API会占领高地，完全取决于这种API所对应的应用集群有多大商业价值。因而，在平台发展的初期，最重要的是有价值的应用数量的积累。要知道，每种平台的运作，核心诉求都是通过自身所具有的商业价值吸引足够多的程序员使用自己的API开发应用，这才能不断扩大用户集群，从而形成应用和平台间的正反馈。

如今在AI界，就有许多公司都在针对自己的API发展应用集群。比如谷歌DeepMind研究室的API，虽然并不复杂，但是胜在灵活，可以满足AI在机器训练中的绝大多数需求。

读芯君开扒

AI时代，平台公司一家独大将不会出现

平台雏形未显的今天，程序猿们似乎也成了无头苍蝇。但其实不然，像Windows一家独大的场面，将不会在AI领域发生。这自然不仅仅是由于现今AI产品多家争霸的局面所致，而是有着多方的原因。

首先，AI平台开发与以往的变革有着极大的区别。平台本土化将因为AI的应用特点成为极重要的因素，尤其是在语音交互方面，由于各个国家机器训练所运用的数据库有极大区别，本土化的平台将会更有优势。

其次，由于AI落地广泛、硬件形式尤为多样，按照功能、性质捆绑不同的平台不仅不容易产生交叉或者盲区，而且能够达到AI技术更效的应用。

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我们一起探讨AI落地的最后一公里

作者：羊习习

参考文献链接：

https://m.huxiu.com/article/238950.html

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