Mongodb 关系型数据库表（集合）与表（集合）之 间的几种关系

Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。工作肯定是用不到的，就是平常会写下爬虫程序，所以可能会用到MongoDB。

　　什么是访问控制？

　　为什么要备份？　　备份的目的是对数据做冗余的一种方式，它能够让我们在某种情况下保证最少数据的丢失；之前我们对mongodb做副本集也是对数据做冗余，但是这种在副本集上做数据冗余仅仅是针对系统故障或服务异常等一些非人为的故障发生时，保证数据服务的可用性；

最新版本的Pycharm搜不到Plugin插件，自己手动下载Mongo Plugin插件下载地址。我把它放在了MongoDB的安装路径下。下一节开始试用。

　　1、什么是分片？比如用户要查询年龄大于30的用户，该怎么查询呢？而年龄大于30的用户的数据，可能server1上有一部分数据，server2上有部分数据，我们怎么才能够把所有满足条件的数据全部查询到呢？

使用终端命令行输入 mongo 登陆 mongodb 之后切换到 admin 库，并认证后可查看所有数据库，操作如下所示：。Implicit session: session { "id" : UUID }. 说明：1 表示认证成功，0

MongoDB中的JSON文档以称为BSON的二进制表示形式存储。与其他将JSON数据存储为简单字符串和数字的数据库不同，BSON编码扩展了JSON表示形式，例如int，long，date，float point和decimal128。这使应用程序更容易可

... roles: [ { role: "readWrite", db: "lbs" },　　4.3移除数据库和日志文件

MongoDB查询文档使用find()方法，同时find()方法以非结构化的方式来显示所有查询到的文档。db.collection.find -- 返回所有符合查询条件的文档。$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，MongoDB中可

我们都知道MongoDB是一款非常出色的非关系型文档数据库，你肯定会想问MongoDB这么强，我们该怎么用或者有啥运用场景呢？MongoDB的应用场景非常多，无论是数据存储还是日志存储越来越多的公司在使用MongoDB，而我们今天也在SpringBoot基

在公司的项目中，突然出现过一个情况，mongodb 的CPU利用率到达100%,导致服务器这边卡死了，请求了半天无响应，提示请求超时。因为，当时APP用户可能会在某一个时间段集中的使用，所以，请求量一下子就飙上去了，刚好APP打开请求的时候，有一个mong

使用一个 MongoDB 之类的文档型数据库来代替关系 SQL 数据是很常见的。本方案演示 如何使用文档映射库MongoEngine来集成 MongoDB 。基本的配置是在app.config中定义MONGODB_SETTINGS并创建一个MongoEng

MongoDB在4.2 版本推出了Wildcard Indexes，究竟什么是Wildcard Indexes以及Wildcard Indexes适合哪些场景本文结合官方文档以及实际测试进行简单概述。因为MongoDB是dynamic schemas，所以

小小最近接触了MongoDB，所以这里开始学习MongoDB，之用户管理模块的相关内容。使用如上的命令，切换数据库到admin数据库。cusomData 字段，任意内容，可以是用户名的全民介绍。roles 字段 指定用户的角色，用于给一个空数组，给新用户设

它处理数据请求，管理数据存储，和执行后台管理操作。当我们运行mongod命令意味着正在启动MongoDB进程,并且在后台运行。mongo是一个命令行工具用于连接一个特定的mongod实例。当我们没有带参数运行mongo命令它将使用默认的端口号和localh

复制和高可用性：支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目的是提供冗余及自动故障转移。#这里可以修改 gpgcheck=0, 省去gpg验证[root@localhost ~]# yum makecache. system

由于公司业务需要，我们打算自己搭建 MongoDB 的服务，因为 MongoDB 的云数据库好贵，我们这次采用副本集的方式来搭建集群，三台服务器，一主、一副、一仲裁。Replica Set 副本集：一个副本集就是一组 MongoDB 实例组成的集群，由一个

聚合是MongoDB的高级查询语言，它允许我们通过转化合并由多个文档的数据来生成新的在单个文档里不存在的文档信息。MongoDB中聚合主要用于处理数据，并返回计算后的数据结果，有点类似sql语句中的 count(*)。Pipeline查询速度快于MapRe

<artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>. private Long id;private String userName;private String pa

<artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>. private Long id;private String userName;private String pa