算法系列之五 希尔排序
对于前面讲过的基础排序来说，他们在实际使用的时候，价值并不是太大。它的价值在于，体现了一种很好的思想。通过一些改进和变化，可以达到一个不错的性能。希尔排序就是典型的一个例子，它改进了插入排序，使得算法的实用性大大增加，对于中等数组，当需要用排序解决问题，又不能使用系统排序的时候，这是一个不错的选择。
希尔排序的思想
首先，我们来回忆一下，插入排序的优点，它有两个优点：
- 对于小数列的速度很快（所以被用来做其他高级排序在小数列情况下的优化实现）
- 依赖输入，对于接近有序的数列很快
希尔排序就是充分利用了这两个优点，来优化插入排序。那么，希尔排序做了哪些改动呢：
1. 将数组分隔成更小的数组
希尔排序假设一个值 h, 将数列中,间隔为 h 的元素，作为一个新的子数列，这时，将整个大的数列分成了若干小数列，然后挨个处理子数列。因为 优点1，所以希尔排序会表现得很快。然后减小 h 的值，直到 1。
2. 对基本有序的大数列排序
当 h=1 的时候，就是对整个数组运行一遍插入排序，数组有序。因为之前的操作，使得整个数列已经处于基本有序的状态了。这时充分利用了 优点2，排序也会表现得很快。
代码如下：
void shell_sort(int *a, int length) {
int h;
// 选择一个 小于数组长度，可能最大的间隔值
// 1, 4, 13, 40, 121, 364 ....
for (h = 1; h < length / 3; h = 3 * h + 1);
while (h >= 1) {
// 对间隔 h 的每个元素进行处理
for (int i = h; i < length; i++) {
for (int j = i; j >= h && a[j-h] > a[j]; j -= h) {
swap(a, j, j - h);
}
}
h = h / 3;
}
}上面的代码中，在第一个for循环的地方，产生了一个递增的数列。后面的 while 循环，按照这个数列来递减，处理整个待排序数组。
希尔排序的性能，很大程度上取决于这个 递增数列。所以，如何产生这个数列是一个值得研究的话题。有很多论文研究了各种不同的递增数列，但是都没有办法证明是最好的。
对于一些复杂实现的 递增数列，在最坏的情况下，性能要好于我们这个版本的。但是，在平均的情况下，使用 3*h+1 这个简单的方法，和复杂实现的性能是接近的。
结尾
希尔排序的性能计算一直是一个很难的问题。目前只能说，它是小于插入排序的 \(O(N^2)\) 的复杂度。在我们的版本中，已知最坏的情况下，比较次数和 \(N^{3/2}\)成正比。
但是，通过一点小的改变就能，就能突破平方级，是很多算法设计要达到的目标。
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