Elasticsearch入门学习(二):简单的入门学习
一、ES一些概念
索引
_inde,文档存储的地方,类似于关系型数据中的数据库。
事实上,数据被存储和索引在分片中,索引仅仅是一个把一个或者多个分片分组在一起的逻辑空间。 索引名字必须是全部小写,不允许以下划线开头,不能包含逗号。
文档
文档id是一个字符串,与_index组合时,就可以在ElasticSearch中唯一标识一个文档。创建文档时,可以自定义_id,也可以让ES帮助自动生成。
二、使用postman入门学习
- 创建索引
创建索引库的格式为:使用put请求:ip:9200/{index}
在ES7之前红框里面是可以指定type的,现在是不需要的可以使用默认的_doc为type,看到有的文档上面说type会在8.x里面彻底移除。
{ "settings":{ "number_of_shards":3, "number_of_replicas":1 }, "mappings": { "properties": { "id": { "type": "long", "store":true }, "title": { "type": "text", "store":true, "index":true, "analyzer": "standard" }, "content": { "type": "text", "store":true, "index":true, "analyzer": "standard" } } } }
number_of_shards是用来设置分片数量的,number_of_replicas是用来设置副本数量的。在properties里面增加自己的字段,并且指定属性的类型
删除索引
格式:DELETE IP:9200/{index}创建文档和修改文档
插入文档格式:PUT(POST) IP:9200/{index}/_doc/id 指定文档ID
POST IP:9200/{index}/_doc 随机ID修改文档
格式: POST IP:9200/{index}/_doc/文档ID
其实和新增差不多,是先删除原有的在新增。删除文档
格式:DELETE IP:9200/{index}/_doc/文档ID文档查询
格式:GET IP:9200/{index}/_doc/文档ID
格式:POSTIP:9200/{index}/_doc/_search
三、分词器
- 标准分词器
可以看到标准的分词器对中文处理的并不是很好
- IK分词器
1.下载地址https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
2.在/plugins下面创建一个文件夹名为ik,然后将下载好的分词器通过ftp传入ik文件夹下面,并解压
3.重启ES
IK分词器有两种算法,ik_smart(粗粒度的拆分)和ik_max_word(细粒度的拆分)
自定义词库
需要在IKAnalyzer.cfg.xml里面配置扩展的词典就OK了
不过词典的文件格式格式为utf-8(不要选择utf-8 BOM)
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另外一部分,则需要先做聚类、分类处理,将聚合出的分类结果存入ES集群的聚类索引中。数据处理层的聚合结果存入ES中的指定索引,同时将每个聚合主题相关的数据存入每个document下面的某个field下。