数据科学家

对数据的分析已经成为当前公司关注的焦点之一。这不是什么新鲜事物，它已经存在了很长时间，它已经成为众人瞩目的焦点。随着目前互联网上业务的扩张速度和用户数量的增长，为了获得竞争优势，公司分析消费者的数据变得至关重要。

数据科学家是谁？

数据科学家是当今的超级英雄。他们擅长程序制作，是潮流探索者，也是令人惊叹的统计人员。分析商业周期内的重要变化，了解消费者行为，预测未来的结果。可能在未来，数据科学家将成为算命先生的代名词。

数据科学家的需求正在增加。更多的机会日益增多！

为什么需要数据科学家？

数据一直存在。以前，我们没有可以存储和计算大量数据的机器。所以我们专注于构建可以实际存储和计算大量数据的机器和技术。我们使我们的机器变得更小更快，但未能以同样的速度培训我们的专业人员。这在技术进步和参与其中的专业人员之间慢慢地产生了差距。在这里他们是数据科学家。当您考虑数据科学家的职业发展路径时，这是一个简单的供求关系。目前，有大量数据需要解释，但缺乏可以正确计算这些数据的专业人员。这为熟练的候选人学习相关技能并填补这一空白留下了巨大差距。

目前市场正在寻找有能力的决策者。

成为数据科学家需要哪些技能？

• 统计数据：数据科学家有望成为一名非常能干的统计学家，同时也是一名完善的计算机工程师。预计完美的数据科学家将在数字之间取得恰当的平衡并将其应用于技术。

• 机器学习：机器学习是计算机科学领域，它使用统计技术为计算机系统提供“学习”数据的能力。这将从本质上帮助您了解消费者行为以及如何整合机器进行通信的更好的交互式结果。

• 预测分析，数据管理，可视化和报告：将原始数据转换为便于研究，分析和可视化的形式称为数据管理。视觉上吸引人的数据使得数据的表现非常好，并增加了理解报告的简化方面。Tableau是用于数据表示的流行技术之一。

• 使用Python和R进行编码：您的工作的主要部分是查找数据并分析它们。但是，除非你了解数据的内容，否则不会使用这些数据。这是编程语言知识的起源。R＆Python是这条职业道路上的一些趋势语言。

• 学习如MongoDB这样的数据库，这是最流行的NoSQL数据库：研究数据库，了解如何基于数据分析和构建预测模型。MongoDB目前被评为数据科学家最热门的数据库。

• 发展沟通技巧并有效沟通 在有效地提高技能之后，提高沟通技巧也很重要。这是你的分析，你的辛勤工作，你的报告，你的模型。有效的沟通技巧传达了你想传达的正确信息，也有助于你正确理解你的分析。

成为数据科学家的好处是什么？

首先，你会对企业大有帮助。如前所述，缺乏优秀的科学家和大量的数据需要研究。作为一个数据科学家的未来范围是相当光明的，转换进入这个职业道路将是非常进步和富有成果的。公司实际上在寻找好的数据科学家，反过来又提供丰厚的薪水。作为一个新手，数据科学家可以很容易地赚取5-8个LPA，这可以在几年的经验内变成两位数。

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