产品推介 | 分布式云物理计算服务-助力企业把握5G机遇

据IDC估计，随着5G时代的来临，2020年将有超过500亿的终端与设备联网，而有50%的物联网网络将面临网络带宽的限制，40%的数据需要在网络边缘分析、处理与储存。边缘计算市场规模将超万亿，成为与云计算平分秋色的新兴市场。

不可否认，5G贡献了低延时和高可靠的网络，对边缘计算是一大利好。但是随之而来的大带宽业务激增和大规模数据爆发，也会给企业带来不小的挑战，传统的云、端二协同计算不足以支撑企业业务发展。

为了满足海量数据的超低延时的业务场景需求，京东云基于云物理服务器产品成熟的架构模型，以及覆盖全国的CDN资源， 将云物理服务器轻量化部署到边缘节点，从而通过分布式网络架构来减轻高并发、大带宽业务对中心的压力，并针对终端请求的本地化处理缩短多级转发的时延消耗，实现真正的“超低”延时。

关于DCPS

京东云分布式云物理服务器（Distirbuted Cloud Physical Server，简称DCPS），已于2019年6月27日上线公测。分布式云物理服务器是一种按需购买、按量付费的物理服务器租赁服务，提供给您云端专用的高性能、安全隔离的物理服务器集群，适用于边缘计算、边缘存储等复杂场景，将资源下沉到就近边缘节点，有效降低计算时延和成本。边缘节点是基于运营商边缘节点和网络构建，是覆盖、弹性、安全、高性能的边缘资源，帮助用户业务下沉至运营商侧边缘，通过终端数据就近计算和处理，有效降低计算延时和成本。

产品优势

依托于京东云全域覆盖的边缘计算基础设施，企业免去了IDC谈判、采购、供应链管理及运维等一系列的困扰，无需大量的启动资金，即可获得高质量的边缘节点资源，平均TCO可以得到显著降低。同时，相较于1-2个月的传统节点交付周期，分布式云物理服务器每节点可实现分钟级全国范围的边缘算力下发，弹性、快速地应对业务突发洪峰。
在性能方面，因为更靠近用户终端的接入，分布式云物理服务器节点可以解决因地域分布广泛、网络质量不稳定带来的体验差和延时问题。

灵活多样的配置服务

机型采购于国际信赖的一流服务器厂商，目前支持边缘计算型、边缘存储型两类，满足不同用户场景需求，更多机型同步上线中。
对于数据盘用户可根据业务需求选择NO RAID、RAID0、RAID1或RAID10。
提供标准CentOS和Ubuntu操作系统的自动化安装，方便用户安装。
计费模式上，提供包年包月计费方式，按需购买、按量付费，在线扩容，无需一次性投入大量资金。

服务器全生命周期管理

在服务器管理方面，京东云提供全生命周期管理，用户只需确定分布式服务器配置和数量，可通过控制台可执行开机、关机、重启、重装操作系统、重置密码等操作，从而分布式服务器的部署、交付时间被大大缩短。

隔离、灵活的网络配置

支持自主规划网络部署，包括预设/无预设网络范围（CIDR）、子网网段、用户可根据自己的偏好选择内网CIDR网段。双上联网络，采用IEEE 802.3ad 动态链接聚合模式的bond冗余策略，支持网卡冗余灾备，保证网络的高可用性。弹性公网IP可独立申请，公网带宽最高至200Mbps，动态扩容，支持绑定和解绑。

7*24全天运维服务

京东云提供 7 x 24 小时的运维服务，自动调度 IDC 现场以及厂商资源，恢复服务器至可用状态，使客户把精力专注于业务。

架构优势

核心服务分布式

分布式云物理服务器自动化部署、网络自定义功能是云物理服务器的核心服务，将核心服务组件化，分发部署到边缘节点，将各个分散的边缘机房升级改造，形成分布式核心服务网络，成为自动化流程的云物理服务器。

管理服务中心化

分布式云物理服务器的调度、管理服务采用集群、多区域架构，整体作为分布式管理服务，可管理调度所有边缘机房节点，并可根据边缘机房节点数量，自动伸缩扩容，达到与京东云内网服务一致的体验。

服务网络高可用

边缘机房节点与管理服务采用双线、VPN的多模通信方案，保障整体服务高可用性。

用户网络动态扩容

分布式云物理服务器采用双上联双交换的bond模式，依靠LACP的动态链路聚合技术，为用户提供动态高可用的网络。

服务通道安全性

全部通信采用SSL加密通道，VPN通道保障了网络的隔离性，确保控制面数据的安全性。

结语

随着5G的到来，超高清的赛事和游戏直播、移动在线教育会更加普及，同时远程医疗、远程工业、高清安防监控等企业级应用成为可能，VR、AR、3D等创新视听娱乐模式也将被激活，以上包含更大的数据量同时需要更快的信息传输速度的业务场景，都是分布式云物理服务器很好的应用场景。比如将部分VR图像渲染卸载到边缘节点上，来实现高质量、低延时的VR应用。

除了大视频领域之外，智能车联网、自动驾驶、智能家具、智慧城市等众多工业物联网领域，分布式云物理服务器也将发挥其重要作用。比如在智慧城市场景中，通过边缘侧的交通数据结构化处理以及路况实时分析，来控制交通信息灯以减轻路面车辆拥堵。

其中比较典型的应用场景：视频监控。政府、安防、商业等多类场景视频监控需求，视频流众多，存储容量需求大，直接上云带宽成本高、质量服务保障难度大。分布式云物理服务器可提供同城同区就近高性能计算，高性能存储服务器，解决视频收流、存储、智能分析，实现低成本、高质量的智能监控、存储。

目前产品正在公测阶段，欢迎点击“阅读原文”登陆京东云官网使用。

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