Hibernate性能优化
Hibernate性能调优（转载--作者：RobbinFan）
一。inverse=?
inverse=false(default)
用于单向one-to-many关联
parent.getChildren().add(child)//insertchild
parent.getChildren().delete(child)//deletechild
inverse=true
用于双向one-to-many关联
child.setParent(parent);session.save(child)//insertchild
session.delete(child)
在分层结构的体系中
parentDao,childDao对于CRUD的封装导致往往直接通过session接口持久化对象，而很少通过关联对象可达性
二。one-to-many关系
单向关系还是双向关系？
parent.getChildren().add(child)对集合的触及操作会导致lazy的集合初始化，在没有对集合配置二级缓存的情况下，应避免此类操作
select*fromchildwhereparent_id=xxx;
性能口诀：
1.一般情况下避免使用单向关联，尽量使用双向关联
2.使用双向关联，inverse=“true”
3.在分层结构中通过DAO接口用session直接持久化对象，避免通过关联关系进行可达性持久化
三。many-to-one关系
单向many-to-one表达了外键存储方
灵活运用many-to-one可以避免一些不必要的性能问题
many-to-one表达的含义是：0..n:1，many可以是0，可以是1，也可以是n，也就是说many-to-one可以表达一对多，一对一，多对一关系
因此可以配置双向many-to-one关系，例如：
1.一桌四人打麻将，麻将席位和打麻将的人是什么关系？是双向many-to-one的关系
四。one-to-one
通过主键进行关联
相当于把大表拆分为多个小表
例如把大字段单独拆分出来，以提高数据库操作的性能
Hibernate的one-to-one似乎无法lazy，必须通过bytecodeenhancement
五。集合List/Bag/Set
one-to-many
1.List需要维护indexcolumn，不能被用于双向关联，必须inverse=“false”，被谨慎的使用在某些稀有的场合
2.Bag/Set语义上没有区别
3.我个人比较喜欢使用Bag
many-to-many
1.Bag和Set语义有区别
2。建议使用Set
六。集合的过滤
1.children=session.createFilter(parent.getChildren(),“wherethis.age>5andthis.age<10”).list()
针对一对多关联当中的集合元素非常庞大的情况，特别适合于庞大集合的分页：
session.createFilter(parent.getChildren(),“”).setFirstResult(0).setMaxResults(10).list();
在hibernate中用super.getSession().createFilter(,)
七。继承关系当中的隐式多态
HQL:fromObject
1.把所有数据库表全部查询出来
2.polymorphism=“implicit”(default)将当前对象，和对象所有继承子类全部一次性取出
3.polymorphism=“explicit”，只取出当前查询对象
八。Hibernate二级缓存
著名的n+1问题：fromChild，然后在页面上面显示每个子类的父类信息，就会导致n条对parent表的查询：
select*fromparentwhereid=?
.......................
select*fromparentwhereid=?
解决方案
1.eagerfetch
2.二级缓存
九。inverse和二级缓存的关系
当使用集合缓存的情况下：
1.inverse=“false”，通过parent.getChildren()来操作，Hibernate维护集合缓存
2.inverse=“true”，直接对child进行操作，未能维护集合缓存！导致缓存脏数据
3.双向关联，inverse=“true”的情况下应避免使用集合缓存
十。Hibernate二级缓存是提升web应用性能的法宝
OLTP类型的web应用，由于应用服务器端可以进行群集水平扩展，最终的系统瓶颈总是逃不开数据库访问；
哪个框架能够最大限度减少数据库访问，降低数据库访问压力，哪个框架提供的性能就更高；针对数据库的缓存策略：
1.对象缓存：细颗粒度，针对表的记录级别，透明化访问，在不改变程序代码的情况下可以极大提升web应用的性能。对象缓存是ORM的制胜法宝。
2.对象缓存的优劣取决于框架实现的水平，Hibernate是目前已知对象缓存最强大的开源ORM
3.查询缓存：粗颗粒度，针对查询结果集，应用于数据实时化要求不高的场合
十一。应用场合决定了系统架构
一、是否需要ORM
HibernateoriBATIS？
二、采用ORM决定了数据库设计
Hibernate：
倾向于细颗粒度的设计，面向对象，将大表拆分为多个关联关系的小表，消除冗余column，通过二级缓存提升性能（DBA比较忌讳关联关系的出现，但是ORM的缓存将突破关联关系的性能瓶颈）；Hibernate的性能瓶颈不在于关联关系，而在于大表的操作
iBATIS：
倾向于粗颗粒度设计，面向关系，尽量把表合并，通过表column冗余，消除关联关系。无有效缓存手段。iBATIS的性能瓶颈不在于大表操作，而在于关联关系。
总结：
性能口诀
1、使用双向一对多关联，不使用单向一对多
2、灵活使用单向多对一关联
3、不用一对一，用多对一取代
4、配置对象缓存，不使用集合缓存
5、一对多集合使用Bag，多对多集合使用Set
6、继承类使用显式多态
7、表字段要少，表关联不要怕多，有二级缓存撑腰
最近开始留意项目中的Hibernate的性能问题，希望可以抽出时间学习一下hiberante的性能优化。主要是对数据库连接池技术、hibernate二级缓存、hibernate的配置优化等问题进行学习！
1.关联关系：
普通的关联关系：是不包括一个连接表，也就是中间表如：
createtablePerson(personIdbigintnotnullprimarykey,addressIdbigintnotnull)
createtableAddress(addressIdbigintnotnullprimarykey)
也就是不会还有一个关系表如：
createtablePerson(personIdbigintnotnullprimarykey)
createtableAddress(addressIdbigintnotnullprimarykey)
createtablePersonAddress(personIdbigintnotnull,ddressIdbigintnotnullprimarykey)
单向many-to-one关联是最常见的，而单向one-to-many是不常见的
2.innerjoin(内连接)
left(outer)join（左外连接）
right(outer)join(右外连接)
fulljoin(全连接，并不常用)
3.小技巧：
统计结果数目：
(Integer)session.iterator("selectcount(*)from..").next()).intValue();
根据一个集合大小来排序：
selectuser.id,user.name
fromUserasuser.name
leftjoinuser.messagesmsg
groupbyuser.id,user.name
havingcount(msg)>=1