dockerfile动态修改服务配置文件

主要是利用命令envsubst能实现变量的替换并生成新得配置文件以及docker命令行的变量输入等。

本次实验主要是编写flume镜像，并在容器启动(docker run)时动态修改配置文件并启动，并向flume发数据，然后发给kafka。

此实验的基础：

    会dockerfile的编写，熟悉flume服务，kafka服务。

步骤：

1、dockerfile文件如下：

FROM centos
WORKDIR /opt
COPY jdk-8u241-linux-x64.rpm /root
RUN rpm -i /root/jdk-8u241-linux-x64.rpm   # 安装jdk
RUN yum install -y gettext   # 安装 envsubst命令
COPY flume ./flume/
EXPOSE 5140/udp
VOLUME /tmp/logs/
CMD envsubst < /opt/flume/conf/flume.conf.template > /opt/flume/conf/flume.conf && ./flume/bin/flume-ng agent -c ./flume/conf/ -f ./flume/conf/flume.conf  --name agent  -Dflume.root.logger=INFO,console# envsubst根据flume.conf.template这个配置文件替换变量并生成flume.conf。

 flume的配置文件如下：

agent.sources = s1
agent.sinks = k1
agent.channels = c1

agent.sources.s1.type = syslogudp
agent.sources.s1.port = 5140
agent.sources.s1.host = ${BIND_IP}

agent.channels.c1.type = memory
agent.channels.c1.capacity = 100000
agent.channels.c1.transactionCapacity = 5000

agent.sinks.k1.type = logger
agent.sinks.k1.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink
agent.sinks.k1.kafka.topic = log
agent.sinks.k1.kafka.bootstrap.servers = ${KAFKA_IP}:${KAFKA_PORT}
agent.sinks.k1.flumeBatchSize = 200
agent.sinks.k1.producer.acks = 1
agent.sinks.k1.producer.linger.ms = 1
agent.sinks.k1.producer.compression.type = snappy

agent.sources.s1.channels = c1
agent.sinks.k1.channel = c1

2、构建镜像　

docker build /root/flume/dockerfile/ -t flume_sink_file:v1

 注意：/root/flume/dockerfile/目录下要有flume、jdk-8u241-linux-x64.rpm、dockerfile文件。

3、启动容器：

docker run -d --rm -P -e  KAFKA_IP="192.168.174.128",KAFKA_PORT="9092",BIND_IP="0.0.0.0" --name=abcd flume_sink_file:v1

4、而后，向flume发送数据，测试是否能在kafka topic log上接收到数据。