细说Python的Lambda函数用法，建议收藏

在Python中有两种函数，一种是def定义的函数，另一种是lambda函数，也就是大家常说的匿名函数。今天我就和大家聊聊lambda函数，在Python编程中，大家习惯将其称为表达式。

1.为什么要用lambda函数?

先举一个例子：将一个列表里的每个元素都平方。

先用def来定义函数，代码如下

1. def sq(x): 
2.     return x*x 
3.  
4. map(sq,[y for y in range(10)]) 

再用lambda函数来编写代码

1. map(lambda x: x*x,[y for y in range(10)]) 

从这个简单的例子，我们可以看出，用lambda函数首先减少了代码的冗余，其次，用lambda函数，不用费神地去命名一个函数的名字，可以快速的实现某项功能，最后，lambda函数使代码的可读性更强，程序看起来更加简洁。

从上面这个简单的例子，也可以看出来lambda函数的语法是唯一的，其形式如下：

1. lambda argument_list:expersion 

语法中的argument_list是参数列表，它的结构与Python中函数(function)的参数列表是一样的，例如

1. a,b 
2. a=1,b=2 
3. *args 
4. **kwargs 
5. a,b=1,*args 
6. 空 
7. .... 

语法中的expression是一个关于参数的表达式，表达式中出现的参数需要在argument_list中有定义，并且表达式只能是单行的。比如以下的一些合法的表达式

1. 1 
2. None 
3. a+b 
4. sum(a) 
5. 1 if a >10 else 0 
6. ...... 

除了上面提到的lambda函数的优点外，我看有的文章说用lambda函数会提高效率，那究竟是不是呢?我们写一段代码来验证一下

1. import time 
2.  
3.  
4. # 测试的Def函数 
5. def square1(n): 
6.     return n ** 2 
7.  
8.  
9. # 测试的Lambda函数 
10. square2 = lambda n: n ** 2 
11.  
12. print(time.time()) 
13.  
14. # 使用Def函数 
15. i = 0 
16. while i < 1000000000: 
17.     square1(100) 
18.     i += 1 
19.  
20. print(time.time()) 
21.  
22. # 使用lambda函数 
23. i = 0 
24. while i < 1000000000: 
25.     square2(100) 
26.     i += 1 
27.  
28. print(time.time()) 
29.  
30. 1413272496.27 
31. 1413272703.05 (Def   函数:207s) 
32. 1413272904.49 (Lambda函数:201s) 

从上面可以看出，两种的所需的时间差不多，效率丝毫不受影响。

2.lambad函数的用法上面也讲到了匿名函数的优点，那它到底有哪些用处呢?

(1)直接赋给一个变量，然后再像一般函数那样调用

1. c=lambda x,y,z:x*y*z 
2. c(2,3,4) 
3.  
4. 24 

当然，也可以在函数后面直接传递实参

1. (lambda x:x**2)(3) 
2. 9 

(2)将lambda函数作为参数传递给其他函数比如说结合map、filter、sorted、reduce等一些Python内置函数使用，下面举例说明。

1. fliter(lambda x:x%3==0,[1,2,3,4,5,6]) 
2.  
3. [3,6] 

1. squares = map(lambda x:x**2,range(5) 
2. print(lsit(squares)) 
3. [0,1,4,9,16] 

与sorted函数结合使用，比如：创建由元组构成的列表：

1. a=[('b',3),('a',2),('d',4),('c',1)] 

按照第一个元素排序

1. sorted(a,key=lambda x:x[0]) 
2. [('a',2),('b',3),('c',1),('d',4)] 

按照第二个元素排序

1. sorted(a,key=lambda x:x[1]) 
2. [('c',1),('a',2),('b',3),('d',4)] 

与reduce函数结合使用

1. from functools import reduce 
2. print(reduce(lambda a,b:'{},{}'.format(a,b),[1,2,3,4,5,6,7,8,9])) 
3.  
4. 1,2,3,4,5,6,7,8,9 

(3)嵌套使用将lambda函数嵌套到普通函数中，lambda函数本身做为return的值

1. def increment(n): 
2.     return lambda x:x+n 
3.  
4. f=increment(4) 
5. f(2) 
6. 6 

(4)字符串联合，有默认值，也可以用x=(lambda...)这种格式

1. x=(lambda x='Boo',y='Too',z='Z00'：x+y+z) 
2. print(x('Foo')) 
3.  
4. 'FooTooZoo' 

(5)在tkinter中定义内联的callback函数

1. import sys 
2. from tkinter import Button,mainloop 
3.  
4. x=Button(text='Press me',command=(lambda :sys.stdout.write('Hello,World\n'))) 
5. x.pack() 
6. x.mainloop() 

这段代码还是挺有意思的，希望小伙伴们可以复制粘贴运行一下哈。(6)判断字符串是否以某个字母开头有

1. Names = ['Anne', 'Amy', 'Bob', 'David', 'Carrie', 'Barbara', 'Zach'] 
2. B_Name= filter(lambda x: x.startswith('B'),Names) 
3. print(B_Name) 
4.  
5. ['Bob', 'Barbara'] 

(7)求两个列表元素的和

1. a = [1,2,3,4] 
2. b = [5,6,7,8] 
3. print(list(map(lambda x,y:x+y, a,b))) 
4.  
5. [6,8,10,12] 

(8)求字符串每个单词的长度

1. sentence = "Welcome To Beijing!" 
2. words = sentence.split() 
3. lengths  = map(lambda x:len(x),words) 
4. print(list(lengths)) 
5. [7,2,8] 

总结