2019 GAITC丨国际核能院院士张勤---鼓励原创性技术发展
5月25-26日，由中国人工智能学会主办，南京麒麟高新技术产业开发区管理委员会和京东云共同承办的2019全球人工智能技术大会将在南京紫金山庄举行。
大会将汇聚国内外人工智能及相关领域领军者，以国际化视角全景勾勒人工智能发展蓝图，洞见未来趋势，锚定产业方向。
5月26日，中国人工智能学会将在2019 GAITC上举办同期活动“中欧人工智能发展和机遇闭门研讨会”，大会对研讨会主持人张勤院士进行了采访。
“AI技术有多种，大数据机器学习只是其一，还有基于知识的AI技术，我不赞成抛弃因果性而仅仅关注相关性，相关性的背后实际上主要是因果性在起作用”。
张勤 国际核能院院士、清华大学教授
全国政协常委、中国科协荣誉委员、CAAI不确定性人工智能专委会主任，多年来从事人工智能技术的研究和应用，并创立了动态不确定因果图人工智能理论模型。
一段时间以来，动态不确定因果图人工智能理论模型已经成功应用于核电站等的在线状态监测、故障预报、故障诊断和发展预测等，随着张勤院士的不懈努力，目前已将动态不确定因果图DUCG改造用于云上智慧医疗，特别是辅助基层医生正确首诊，为分级诊疗提供技术支持。
张勤院士指出，智慧医疗项目进展顺利，已完成关节痛、呼吸困难、发热伴皮疹、呕血、鼻出血、咳嗽咳痰、腹痛、鞍区疾病、水肿、肥胖等十几个主诉症状知识库的建造和内部测试，其中部分主诉知识库已完成第三方测试，正确率高达95%左右。
他介绍称，此前医院按人体系统分科看病，实际上应按患者主诉看病，每个主诉涉及多个分科，即一个小全科。DUCG的每个主诉包括十几个到几十个相关疾病。与大数据机器学习不同，DUCG基于领域专家知识而非大数据，合格的病历数据仅用于验证，且知识库和推理结果具有强可解释性（白箱），具有推荐检测功能（可自动生成个体优化临床路径）、鲁棒性和泛化能力强，能自动生成规范标准的病历。
张勤院士计划，预计两年内可完成全部基层临床主诉症状的知识库的开发和测试。
谈及人工智能技术的发展阶段，张勤院士表示，人工智能技术有多种，基于深度神经网络的大数据机器学习是当前比较流行的一种，很多技术尚处于早期试水阶段，这是因为现实应用场景太复杂，通用人工智能技术尚不成熟，存在学习数据量大、高质量加工的数据缺乏、过拟合和泛化能力弱等问题。
此外，他认为中国数据尽管量大，质量却不高，需要筛选标注，应用场景也分散度高，落地难，与发达国家相比实际上处于劣势。他呼吁国家要多鼓励原创性技术的发展，而不应总是在人家的热点理论框架下走应用的“捷径”。
就目前而言，他指出通用人工智能的成功有赖于对生物脑的理解，但我们现在还未见到曙光，弱或专项人工智能是当前现实的选择，例如语音识别和翻译、人脸识别等。
张勤院士寄语大会，“AI第三次热潮尚在持续中，希望大家抓住机遇，充分交流，预祝大会圆满成功！”。
图丨来自网络，版权属于原作者
5月25日主论坛
李德毅，CAAI理事长，中国工程院院士，CAAI Fellow
沈向洋，微软全球执行副总裁，美国国家工程院院士，英国皇家工程院院士，ACM/IEEE Fellow
戴琼海，中国工程院院士，清华大学教授，CAAI Fellow
申元庆，京东云总裁
Wendell Wallach，耶鲁大学技术与伦理研究中心主任，黑斯廷斯中心高级顾问
Aya Soffer，IBM AI Tech副总裁
戴金权，英特尔高级首席工程师、大数据技术全球CTO
王志国，创维集团CTO，深圳创维-RGB电子有限公司董事长、总裁，深圳市酷开网络科技有限公司CEO
5月25日尖峰对话
语言智能赋能智能产业
主持人：
孙茂松，清华大学人工智能研究院常务副院长、清华大学计算机科学与技术系教授
对话嘉宾：
沈向洋，微软全球执行副总裁，美国国家工程院院士，英国皇家工程院院士，ACM/IEEE Fellow
李明，滑铁卢大学生物信息学讲座教授，加拿大皇家学会院士，ACM/IEEE Fellow
王小川，搜狗首席执行官
李航，字节跳动科技有限公司人工智能实验室总监，IEEE Fellow
自动驾驶进入泡沫后的低谷了吗？
主持人：
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对话嘉宾：
李德毅，CAAI理事长，中国工程院院士，CAAI Fellow
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荣辉，北汽集团新技术研究院副院长
蔡锐，DeepMotion 深动科技联合创始人、 CEO
5月26日专题论坛
脑科学与人工智能发展论坛
产业智能化发展论坛
人工智能开放平台与产业发展论坛
智慧能源生态产业论坛
全球视野下的人工智能伦理论坛
新时代模式识别前沿论坛
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精彩同期活动
中欧人工智能发展和机遇闭门研讨会
TensorFlow培训
2019智能系统-物理-信息论坛暨纪念吴文俊先生诞辰100周年学术研讨会
专题论坛最终设置将以会议举办时为准，大会组委会拥有最终解释权。
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