Python多线程-共享全局变量
多线程-共享全局变量
import threading import time g_num = 200 def test1(): global g_num for i in range(5): g_num += 1 print("--test1, g_num = %d--" % g_num) def test2(): global g_num print("--test2, g_num = %d--" % g_num) if __name__ == "__main__": print("--执行线程之前, g_num = %d--" % g_num) t1 = threading.Thread(target=test1) t1.start() # 延时一会儿,确保线程t1中的事情能做 time.sleep(1) t2 = threading.Thread(target=test2) t2.start()
运行结果:
--执行线程之前, g_num = 200-- --test1, g_num = 205-- --test2, g_num = 205--
在上面的程序中。test1函数
循环五次,每次将g_num
全局变量加一并打印g_num
的值,在test2函数
中仅仅打印g_num
的值。在t1线程中执行test1函数,在t2线程中执行test2函数,并在执行t2线程之前,延时一秒中来保证t1线程执行完毕。
列表当作实参传递到线程中
import threading import time def test1(nums): nums.append(54) print("--test1, nums=", nums) g_nums = [1, 8, 9] def test2(nums): # 确保test1中执行完毕 time.sleep(1) print("--test2, nums=", nums) if __name__ == "__main__": t1 = threading.Thread(target=test1, args=(g_nums,)) t1.start() t2 = threading.Thread(target=test2, args=(g_nums,)) t2.start()
运行结果:
--test1, nums= [1, 8, 9, 54] --test2, nums= [1, 8, 9, 54]
总结
- 在一个进程内的所有线程共享全局变量,很方便在多个线程间共享数据
- 缺点就是,线程是对全局变量随意修改可能造成多线程之间对全局变量的混乱(即线程非安全)
多线程-共享全局变量问题
多线程开发可能遇到的问题
假设两个线程t1和t2都要对全局变量g_num(默认是0)进行加1运算,t1和t2都各对g_num加10次,g_num的最终的结果应该为20。
但是由于是多线程同时操作,有可能出现下面情况:
- 在g_num=0时,t1取得g_num=0。此时系统把t1调度为”sleeping”状态,把t2转换为”running”状态,t2也获得g_num=0
- 然后t2对得到的值进行加1并赋给g_num,使得g_num=1
- 然后系统又把t2调度为”sleeping”,把t1转为”running”。线程t1又把它之前得到的0加1后赋值给g_num。
- 这样导致虽然t1和t2都对g_num加1,但结果仍然是g_num=1
测试1
import threading import time g_num = 0 def test1(num): global g_num for i in range(num): g_num += 1 print("--test1, g_num = %d--" % g_num) def test2(num): global g_num for i in range(num): g_num += 1 print("--test2, g_num = %d--" % g_num) if __name__ == "__main__": print("--创建线程之前, g_num = %d--" % g_num) t1 = threading.Thread(target=test1, args=(100,)) t1.start() t2 = threading.Thread(target=test2, args=(100,)) t2.start() while len(threading.enumerate()) != 1: time.sleep(1) print("最终结果为:g_num=%d" % g_num)
运行结果:
--创建线程之前, g_num = 0-- --test1, g_num = 100-- --test2, g_num = 200-- 最终结果为:g_num=200
测试2
在测试1的基础上,向test1和test2方法传入的参数的值为:9999999
运行结果:
--创建线程之前, g_num = 0-- --test1, g_num = 13554011-- --test2, g_num = 13571206-- 最终结果为:g_num=13571206
很显然,期待的结果为:9999999 + 9999999 = 19999998,而运行结果为:13571206。
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