数据可视化--Chart.js使用总结

概述

Chart.js是一个HTML5图表库,使用canvas元素来展示各式各样的客户端图表,支持折线图、柱形图、雷达图、饼图、环形图等。在每种图表中,还包含了大量的自定义选项,包括动画展示形式。 Chart.js比较轻量(gzip版本仅4.5k),且不依赖其他库。
Chart.js官网: http://www.chartjs.org/

数据可视化--Chart.js使用总结

使用步骤

第一步:安装

npm:npm install chart.js --save
Bower:bower install chart.js --save
CDN:https://cdnjs.com/libraries/Chart.js

第二步:引入

ES6:

import Chart from 'chart.js';
let myChart = new Chart(ctx, {...});

Script Tag:

<script src="path/to/chartjs/dist/Chart.js"></script>
<script>
    var myChart = new Chart(ctx, {...});
</script>

Common JS:

var Chart = require('chart.js');
var myChart = new Chart(ctx, {...});

Require JS:

require(['path/to/chartjs/dist/Chart.js'], function(Chart){
    var myChart = new Chart(ctx, {...});
});

第三步: 使用

<canvas id="myChart" width="400" height="400"></canvas>
<script>
    var ctx = document.getElementById("myChart");
    var myChart = new Chart(ctx, {
    type: 'bar',
    data: {
        labels: ["Red", "Blue", "Yellow", "Green", "Purple", "Orange"],
        datasets: [{
            label: '# of Votes',
            data: [12, 19, 3, 5, 2, 3],
            backgroundColor: [
                'rgba(255, 99, 132, 0.2)',
                'rgba(54, 162, 235, 0.2)',
                'rgba(255, 206, 86, 0.2)',
                'rgba(75, 192, 192, 0.2)',
                'rgba(153, 102, 255, 0.2)',
                'rgba(255, 159, 64, 0.2)'
            ],
            borderColor: [
                'rgba(255,99,132,1)',
                'rgba(54, 162, 235, 1)',
                'rgba(255, 206, 86, 1)',
                'rgba(75, 192, 192, 1)',
                'rgba(153, 102, 255, 1)',
                'rgba(255, 159, 64, 1)'
            ],
            borderWidth: 1
        }]
    },
    options: {
        scales: {
            yAxes: [{
                ticks: {
                    beginAtZero:true
                }
            }]
        }
    }
});
</script>

在线查看链接:https://codepen.io/lilywang/f...

配置介绍

new Chart(ctx, {
    type: 'MyType',
    data: data,
    options: options
});

type

['line','bar', 'radar', 'polarArea', 'doughnut', 'pie', 'bubble']

data、options

由于图表type不同,data的配置也就不同,这里以折线图的使用方法举例:

var myLineChart = new Chart(ctx, {
    type: 'line',
    data: {
        labels: 'red',
        backgroundColor: 'blue',//填充色
        borderColor: 'green',//曲线边框色,
        borderWidth: 2,//曲线的宽度
        borderDash: [2, 3],
        fill: true, //
        pointBackgroundColor: 'purple',//数据点的填充色
        pointBorderColor: 'blue',//数据点边框颜色
        pointBorderWidth: 2,//数据点边框的宽度
        pointRadius: 2, //数据点的大小
        pointStyle:'circle',//'cross''crossRot''dash''line''rect''rectRounded''rectRot''star''triangle'
        showLine: true, //如果为false,两数据点之间的线不会渲染
        spanGaps: true, //如果为false,NaN data会在折线上有断点
        steppedLine: true,//可选值[false, true, 'before', 'after'],为true,折线图的曲线会成直角,
        //将要在图上展示的数据,数组中的每一个object代表一条线
        datasets: [{
       // 颜色的使用类似于CSS,你也可以使用RGB、HEX或者HSL
       // rgba颜色中最后一个值代表透明度
       // 填充颜色
            fillColor : "rgba(220,220,220,0.5)",
       // 线的颜色
            strokeColor : "rgba(220,220,220,1)",
       // 点的填充颜色
            pointColor : "rgba(220,220,220,1)",
        // 点的边线颜色
            pointStrokeColor : "#fff",
        // 与x轴标示对应的数据
            data : [65,59,90,81,56,55,40]
        },{
            fillColor : "rgba(151,187,205,0)",
            strokeColor : "rgba(151,187,205,1)",
            pointColor : "rgba(151,187,205,1)",
            pointStrokeColor : "#fff",
            data : [28,48,40,19,96,27,100]
        }]
    }
    options: {
        responsive: true,//图表是否响应式
        //图表标题相关配置  
        title: {
            display: true,
            text: '状态历史图',
            fontFamily: 'Helvetica',
            padding: 20,
            fontSize: 16,
            lineHeight: 1.2,
        },
        //图例
        legend: {
            display: false,
        },
        tooltips: {
            titleFontFamily: 'Helvetica Neue',
            titleFontSize: 14,
            yPadding: 14,
            xPadding: 8,
            bodyFontSize: 14,
            titleMarginBottom: 10,
            position: 'nearest',//tooltips就近显示
            callbacks: {
                //可自定义tooltips上显示的文字
                label(tooltipItem, data) {
                    return `状态: ${tooltipItem.yLabel === 0 ? '离线' : '在线'}`;
                }
            }
    
        },
        //坐标轴
        scales: {
            scaleLabel: {
                display: true,
                labelString: '状态'
            },
            ticks: {
                fontSize: 18,
                fontColor: 'red',
            },
            //y轴配置
            yAxes: [{
                type: 'linear',
                labels: [0,1],//y轴上的显示的数据
                beginAtZero: true,//是否从零开始
                //轴文字控制
                ticks: {
                    //可自定义y轴显示上显示的文字
                    callback(value, index, values) {
                        return value === 0 ? '离线' : '在线' 
                    },
                    min: 0,//最小值,记得轴的type要为linear
                    max: 1,//最大值,记得轴的type要为linear
                    stepSize: 1,//数字之间的间隔,设置之后例如: [2,3,4]
                }
            }],
            //x轴配置
            xAxes: [{
                type: 'category',
                labels: dateList,
                distribution: 'linear'
            }]
        },
        //整个图表配置
        layout: {
            //设置图表的padding值
            padding: {
                left: 50,
                right: 0,
                top: 20,
                bottom: 0
            }
        }
    }
});

还有其它类型的图表配置就不一一赘述了,使用方式都大同小异。

使用中遇到过的问题

数据可视化--Chart.js使用总结

在切换时间重新渲染图表时遇到,当切换到昨天,鼠标hover图表时,图表上折线会出现今天的折线,猜测原因是在切换tab的时候上一个Chart实例还存在,导致冲突出现这个问题。附上解决思路是:每次切换tab时移除旧的canvas画布并新建画布,代码如下:

resetCanvas() {
    let html = '<canvas id="myChart" width="400" height="160"><canvas>'
    let chartsContainer = document.getElementById("chartsContainer");//canvas外的容器
    let myChart = document.getElementById("myChart")//canvas节点
    statusCharts.removeChild(myChart);
    statusCharts.innerHTML = html
    myChart = document.getElementById("myChart");
    statusCharts.appendChild(myChart);
},

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