用户需求与市场分析

日常工作中，分析师会接到一些专项分析的需求，首先会搜索脑中的分析体悉，根据业务需求构建相应的分析模型，根据模型填充相应维度表，这些维度特征表能够被使用的前提是假设已经清洗干净了。前两天在Towards Data Science上看到一篇文章，讲的是用Pan

日常工作中，分析师会接到一些专项分析的需求，首先会搜索脑中的分析体系，根据业务需求构建相应的分析模型，根据模型填充相应维度表，这些维度特征表能够被使用的前提是假设已经清洗干净了。前两天在Towards Data Science上看到一篇文章，讲的是用Pan

SQL和Python几乎是当前数据分析师必须要了解的两门语言，它们在处理数据时有什么区别?本文将分别用MySQL和pandas来展示七个在数据分析中常用的操作，希望可以帮助掌握其中一种语言的读者快速了解另一种方法!在阅读本文前，你可以访问下方网站下载本文使

在生产环境中使用 Docker ，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作。docker cp :用于容器与主机之间的数据拷贝。当删除Docker容器，并通过该镜像重新启动时，之前的更改将会丢失。在Dock

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　　1、什么是分片？比如用户要查询年龄大于30的用户，该怎么查询呢？而年龄大于30的用户的数据，可能server1上有一部分数据，server2上有部分数据，我们怎么才能够把所有满足条件的数据全部查询到呢？

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在城市交通领域，有AI红绿灯控制，街道交通智能监测、智能公交车站，以及智能高速，这些领域都已经渗透了人工智能。围绕自动驾驶和车路协同也已经在全国多个地区进入商用测试阶段。那么日常还有哪些出行场景是应用到了AI技术的呢?大大降低了人工运营维护成本，人工审核降

COVID-19产生的大量数据正在为企业创造新的增长机会，但拥有合适的基础设施对于有效应对这场数据风暴至关重要。Gartner最近警告说：“数据和分析领导者必须为多云和跨云部署的复杂性做好准备，以避免潜在的性能问题、计划外的成本超支和集成工作中的困难”。负

联想Tech World 2020创新科技大会于今日开幕。

如您本文转载自公众号“读芯术”。如您所知，数据科学和机器学习必须提供无穷无尽的信息和知识。话虽如此，大多数公司都只测试少数核心思想。这是因为这十个概念是更复杂的思想和概念的基础。您可能想知道为什么我什至不愿意将其放入，因为它是如此的基础。换句话说，更加重视

今日获悉，国际领先行业咨询机构Forrester发布《2020年Q4中国全栈公有云开发平台Wave报告》显示，腾讯云再次入选公有云开发平台领导者象限。在2018年同主题报告中，腾讯云也曾入选。本次报告通过33项评估标准，针对中国市场最具代表性的12个厂商进

雾计算是指一种分散的计算结构。资源被放置在数据源和云之间的逻辑位置。雾计算的优点之一是可以在同一时间上维持多用户连接的状态。本质上，它提供了与基于云的解决方案相同的网络和服务，但是它增加了分散网络的安全性。随着物联网的发展，越来越多的设备被添加到网络中。据

半个多世纪以前就引发了人工智能革命。我们看到的最常见的AI业务策略是围绕数据构建的。我们认为专有数据是AI公司目前很具战略意义的护城河，但在未来几年中，专有数据将不再是一种独特的资产，从而使专有数据差异化的可持续性降低。因此，我们希望重点从基于数据的AI策

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数据分析师、机器学习/人工智能工程师、统计学家，这样的头衔是不是听起来很高大上?但小心别被骗了!高薪诱惑之下，不少数据骗子也隐藏在其中，这些骗子毁了遵纪守法的数据专业人士的好名声。第一点线索就是，他们无法理解分析学和统计学是两个截然不同的学科。这样的p值没

机器学习中的数据偏差是一种错误，其中数据集的某些元素的权重和/或表示程度高于其他元素。偏置数据集不能准确表示模型的用例，从而导致结果偏斜、精度低和分析错误。通常，机器学习项目的培训数据必须代表现实世界。数据偏差可能发生在一系列领域，从人类报告和选择偏差到算