线程安全的生产者消费者四种实现方法
问题描述
在IT技术面试过程中，我们经常会遇到生产者消费者问题(Producer-consumer problem)， 这是多线程并发协作问题的经典案例。场景中包含三个对象，生产者(Producer)，消费者(Consumer)以及一个固定大小的缓冲区(Buffer)。生产者的主要作用是不断生成数据放到缓冲区，消费者则从缓冲区不断消耗数据。该问题的关键是如何线程安全的操作共享数据块，保证生产者线程和消费者线程可以正确的更新数据块，主要考虑 1. 生产者不会在缓冲区满时加入数据. 2. 消费者应当停止在缓冲区时消耗数据. 3. 在同一时间应当只允许一个生产者或者消费者访问共享缓冲区（这一点是对于互斥操作访问共享区块的要求）。
解决方案
解决问题以上问题通常有信号量，wait & notify, 管道或者阻塞队列等几种思路。本文以Java语言为例一一进行举例讲解。
信号量
信号量(Semaphore)也称信号灯，是用来控制资源被同时访问的个数，比如控制访问数据库最大连接数的数量，线程通过acquire()获得连接许可，完成数据操作后，通过release()释放许可。对于生产者消费者问题来说，为了满足线程安全操作的要求，同一时间我们只允许一个线程访问共享数据区，因此需要一个大小为1的信号量mutex来控制互斥操作。注意到我们还定义了notFull 和 notEmpty 信号量，notFull用于标识当前可用区块的空间大小，当notFull size 大于0时表明"not full", producer 可以继续生产，等于0时表示空间已满，无法继续生产；同样，对于notEmpty信号量来说，大于0时表明 "not empty", consumer可以继续消耗，等于0 时表明没有产品，无法继续消耗。notFull初始size 为5 (5个available空间可供生产)，notEmpty初始为0(没有产品可供消耗)。
/***
数据仓储class，所有的producer和consumer共享这个class对象
**/
static class DataWareHouse {
//共享数据区
private final Queue<String> data = new LinkedList();
//非满锁
private final Semaphore notFull;
//非空锁
private final Semaphore notEmpty;
//互斥锁
private final Semaphore mutex;
public DataWareHouse(int capacity) {
this.notFull = new Semaphore(capacity);
this.notEmpty = new Semaphore(0);
mutex = new Semaphore(1);
}
public void offer(String x) throws InterruptedException {
notFull.acquire(); //producer获取信号，notFull信号量减一
mutex.acquire(); //当前进程获得信号，mutex信号量减1，其他线程被阻塞操作共享区块data
data.add(x);
mutex.release(); //mutex信号量+1, 其他线程可以继续信号操作共享区块data
notEmpty.release(); //成功生产数据，notEmpty信号量加1
}
public String poll() throws InterruptedException {
notEmpty.acquire(); //notEmpty信号减一
mutex.acquire();
String result = data.poll();
mutex.release();
notFull.release(); //成功消耗数据, notFull信号量加1
return result;
}
}
/**Producer线程**/
static class Producer implements Runnable {
private final DataWareHouse dataWareHouse;
public Producer(final DataWareHouse dataWareHouse) {
this.dataWareHouse = dataWareHouse;
}
@Override
public void run() {
while (true) {
try {
Thread.sleep(100); //生产的速度慢于消耗的速率
String s = UUID.randomUUID().toString();
System.out.println("put data " + s);
dataWareHouse.offer(s);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
/**Consumer线程**/
static class Consumer implements Runnable {
private final DataWareHouse dataWareHouse;
public Consumer(final DataWareHouse dataWareHouse) {
this.dataWareHouse = dataWareHouse;
}
@Override
public void run() {
while (true) {
while (true) {
try {
System.out.println("get data " + dataWareHouse.poll());
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}
//测试代码
public static void main(String[] args) {
final DataWareHouse dataWareHouse = new DataWareHouse(5);
//三个producer 持续生产
for (int i = 0; i < 3; i++) {
Thread t = new Thread(new Producer(dataWareHouse));
t.start();
}
//三个consumer 持续消耗
for (int i = 0; i < 3; i++) {
Thread t = new Thread(new Consumer(dataWareHouse));
t.start();
}
}Wait 和 Notify 机制
Java Object对象类中包含三个final methods来允许线程之间进行通信，告知资源的状态。它们分别是wait(), notify(), 和notifyAll()。
wait(): 顾名思义告诉当前线程释放锁，陷入休眠状态(waiting状态)，等待资源。wait 方法本身是一个native method，它在Java中的使用语法如下所示:
synchronized(lockObject )
{
while( ! condition )
{
lockObject.wait();
}
//take the action here;
}notify(): 用于唤醒waiting状态的线程, 同时释放锁，被唤醒的线程可以重新获得锁访问资源。它的基本语法 如下
synchronized(lockObject)
{
//establish_the_condition;
lockObject.notify();
//any additional code if needed
}notifyAll(): 不同于notify()，它用于唤醒所有处于waiting状态的线程。语法如下:
synchronized(lockObject)
{
establish_the_condition;
lockObject.notifyAll();
}说完了这三个方法，来看下如何使用wait & notify(All) 来解决我们的问题。新的DataWareHouse 类如下所示：
//producer类和consumer共享对象
static class DataWareHouse {
//共享数据区
private final Queue<String> data = new LinkedList();
private int capacity;
private int size = 0;
public DataWareHouse(int capacity) {
this.capacity = capacity;
}
public synchronized void offer(String x) throws InterruptedException {
while (size == capacity) { //当buffer满时，producer进入waiting 状态
this.wait(); //使用this对象来加锁
}
data.add(x);
size++;
notifyAll(); //当buffer 有数据时，唤醒所有等待的consumer线程
}
public synchronized String poll() throws InterruptedException {
while (size == 0) {//当buffer为空时，consumer 进入等待状态
this.wait();
}
String result = data.poll();
size--;
notifyAll(); //当数据被消耗，空间被释放，通知所有等待的producer。
return result;
}
}Note: 在方法上使用synchronized 等价于在方法体内使用synchronized(this)，两者都是使用this对象作为锁。
生产者和消费者类，以及测试代码和 信号量相同，不做重复列举了。
管道
管道Pipe是实现进程或者线程（线程之间通常通过共享内存实现通讯，而进程则通过scoket，管道，消息队列等技术）之间通信常用方式，它连接输入流和输出流，基于生产者- 消费者模式构建的一种技术。具体实现可以通过创建一个管道输入流对象和管道输出流对象，然后将输入流和输出流就行链接，生产者通过往管道中写入数据，而消费者在管道数据流中读取数据，通过这种方式就实现了线程之间的互相通讯。
具体实现代码如下所示
public class PipeSolution {
static class DataWareHouse implements Closeable {
private final PipedInputStream pis;
private final PipedOutputStream pos;
public DataWareHouse() throws IOException {
pis = new PipedInputStream();
pos = new PipedOutputStream();
pis.connect(pos); //连接管道
}
//向管道中写入数据
public void offer(int val) throws IOException {
pos.write(val);
pos.flush();
}
//从管道中取数据.
public int poll() throws IOException {
//当管道中没有数据，方法阻塞
return pis.read();
}
//关闭管道
@Override
public void close() throws IOException {
if (pis != null) {
pis.close();
}
if (pos != null) {
pos.close();
}
}
}
//consumer类
static class Consumer implements Runnable {
private final DataWareHouse dataWareHouse;
Consumer(DataWareHouse dataWareHouse) {
this.dataWareHouse = dataWareHouse;
}
@Override
public void run() {
try {
//消费者不断从管道中读取数据
while (true) {
int num = dataWareHouse.poll();
System.out.println("get data +" + num);
}
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
static class Producer implements Runnable {
private final DataWareHouse dataWareHouse;
private final Random random = new Random();
Producer(DataWareHouse dataWareHouse) {
this.dataWareHouse = dataWareHouse;
}
@Override
public void run() {
try {
//生产者不断向管道中写入数据
while (true) {
int num = random.nextInt(256);
dataWareHouse.offer(num);
System.out.println("put data +" + num);
Thread.sleep(1000);
}
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
public static void main(String[] args) throws IOException {
DataWareHouse dataWareHouse = new DataWareHouse();
new Thread(new Producer(dataWareHouse)).start();
new Thread(new Consumer(dataWareHouse)).start();
}
}阻塞队列
阻塞队列(BlockingQueue)，具有1. 当队列满了的时候阻塞入队列操作 2. 当队列空了的时候阻塞出队列操作 3. 线程安全 的特性，因而阻塞队列通常被视为实现生产消费者模式最便捷的工具，其中DataWareHouse类实现代码如下：
static class DataWareHouse {
//共享数据区
private final BlockingQueue<String> blockingQueue;
public DataWareHouse(int capacity) {
this.blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(capacity);
}
public void offer(String x) {
blockingQueue.offer(x);
}
public String poll() {
return blockingQueue.poll();
}
}生产者和消费者类，以及测试代码和 信号量 相同，在此不做重复列举了。
总结
生产者消费者问题是面试中经常会遇到的题目，本文总结了几种常见的实现方式，面试过程中通常不必要向面试官描述过多实现细节，说出每种实现方式的特点即可。希望能给大家带来帮助。