四十二：数据库之SQLAlchemy之数据查询懒加载技术

懒加载
在一对多，或者多对多的时候，如果要获取多的这一部分的数据的时候，通过一个relationship定义好对应关系就可以全部获取，此时获取到的数据是list，但是有时候不想获取全部数据，如果要进行数据筛选就需要遍历筛选，就比较麻烦，可以从查询返回值里面入手，比如在获取到的数据里面还要加个过滤条件，则需要在relationship中加一个参数：lazy=‘dynamic‘，以后通过relationship定义的对应关系获取到的就不是一个列表，而是一个AppenderQuery对象，这种对象既可以添加新数据，也可以跟Query对象一样对数据进行二次过滤

准备工作

from datetime import datetimefrom sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Float, Text, ForeignKey, DateTimefrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship, backref# 数据库信息host = ‘127.0.0.1‘port = ‘3306‘database = ‘db_to_sqlalchemy‘username = ‘root‘password = ‘123456‘# 数据库类型+连接数据库的插件，这里使用的pymysqlDB_URI = f‘mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{database}‘engine = create_engine(DB_URI)  # 创建引擎Base = declarative_base(engine)  # 使用declarative_base创建基类session = sessionmaker(engine)()class User(Base):    __tablename__ = ‘user‘    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)    username = Column(String(50), nullable=False)class Article(Base):    __tablename__ = ‘article‘    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)    title = Column(String(50), nullable=False)    create_time = Column(DateTime, nullable=False, default=datetime.now)    uid = Column(Integer, ForeignKey(‘user.id‘))    author = relationship(‘User‘, backref=backref(‘article‘, order_by=create_time))    def __repr__(self):        return f‘title: {self.title}、create_time: {self.create_time}‘Base.metadata.drop_all()  # 删除所有表Base.metadata.create_all()  # 创建表user = User(username=‘aaa‘)for x in range(100):    article = Article(title=f‘title{x}‘)    article.author = user    session.add(article)session.commit()

默认返回的是list对象

指定懒加载属性lazy=‘dynamic‘

返回的是AppendQuery对象

导入看源码

以上可以看出，返回的对象会有AppendQuery和Query的全部特性，即可以使用Query的方法进行数据二次过滤

如，查user表第一条数据对应在article表里面所有数据的id大于95的数据

有AppendQuery特性，也就是说可以添加数据

lazy支持的参数

首先，默认的是select

支持的参数

select：如果没有调relationship对应的字段，则不会获取多的这一边的数据，一旦调用此属性，则获取所有对应的数据，返回列表
immediate：不管是否调用relationship对应的字段，都会则获取所有对应的数据，返回列表
joined：将relationship对应的字段查找回来的数据，通过join的方式加到主表数据中
subquery：子查询的方式