基于Centos7系统一键部署EFK服务，值得收藏
即将开播：5月14日，Jenkins在K8S下的三种部署流程和实战演示
最近平台EFK版本均作了升级，平台采用EFK(ElasticSearch-7.6.2 + FileBeat-7.6.2 + Kibana-7.6.2)架构。这里建议三个组件主次版本保持一致。考虑到服务器比较多，所以写成脚本来批量部署。
脚本内容大家看一下function就行了..
架构
EFK采用集中式的日志管理架构
- elasticsearch：一个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。
- kibana：可以为Logstash 、Beats和ElasticSearch提供友好的日志分析Web 界面，可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。
- filebeat：轻量级日志采集器。需要在每个应用服务器配置filebeat，来采集日志，并输出到elasticsearch
一键部署KIBANA脚本
function install_es7_el7()
{
echo ""
echo -e "\033[33m****************************************************安装ElasticSearch 7.6.2*****************************************************\033[0m"
#action "********初始化JAVA环境********" /bin/true
#install_jdk
#下载包
if [ -f /opt/elasticsearch-7.6.2-x86_64.rpm ] && [ -f /opt/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip ] ;then
echo "*****存在ElasticSearch 7.6.2安装包，无需下载*****"
else
ping -c 4 artifacts.elastic.co >/dev/null 2>&1
if [ $? -eq 0 ];then
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.6.2-x86_64.rpm -O /opt/elasticsearch-7.6.2-x86_64.rpm
wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.6.2/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip -O /opt/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip
else
echo "please download ES7 package manual !"
exit $?
fi
fi
#安装es7.6
action "********安装ElasticSearch 7.6.2服务********" /bin/true
chmod u+x /opt/elasticsearch-7.6.2-x86_64.rpm && rpm -ivh /opt/elasticsearch-7.6.2-x86_64.rpm
#建目录及授权
mkdir -p $ES_HOME/data && mkdir -p $ES_HOME/log
chown -R elasticsearch:elasticsearch $ES_HOME && chmod -R 755 $ES_HOME
#修改ES配置文件
cp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml_bak &>/dev/null
cat > /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml << EOF
cluster.name: es-cluster
# 设定本机节点名
node.name: es_node
# 设定集群主节点清单
cluster.initial_master_nodes: ["es_node"]
path.data: ${ES_HOME}/data
path.logs: ${ES_HOME}/log
bootstrap.memory_lock: false
bootstrap.system_call_filter: false
# 允许从其它机器访问
network.host: 0.0.0.0
http.port: ${ES_PORT}
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["${ES_IP}:${ES_PORT}"]
EOF
#安装分词器：ik-analyzer插件
#默认情况下，ES使用内置的标准分词器，对文本进行解析。但是对于中文，其会拆解为一个一个的汉字，最终失去了分词的意义，所以安装分词器：ik-analyzer插件
action "********安装ik-analyzer插件********" /bin/true
mkdir -p /usr/share/elasticsearch/plugins/ik
unzip /opt/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip -d /usr/share/elasticsearch/plugins/ik/ &>/dev/null
chown -R elasticsearch:elasticsearch /usr/share/elasticsearch/plugins/ && chmod -R 755 /usr/share/elasticsearch/plugins/
sleep 2
#在filebeat配置文件中为索引模板添加默认分词器属性。未来新创建的索引均引用此属性:
#setup.template.settings:
# index.analysis.analyzer.default.type: "ik_max_word"
# index.analysis.analyzer.default_search.type: "ik_max_word"
#setup.template.overwrite: true
#在Linux终端中执行如下命令，为现有所有索引，设置默认分词器属性:
#curl -X POST "172.16.20.143:9200/_all/_close"
#curl -X PUT -H'Content-Type: application/json' 'http://172.16.20.143:9200/_all/_settings?preserve_existing=true' -d '{
# "index.analysis.analyzer.default.type" : "ik_max_word",
# "index.analysis.analyzer.default_search.type" : "ik_max_word"
#}'
#curl -X POST "172.16.20.143:9200/_all/_open"
#启动ES并初始化数据
action "********启动es并初始化数据********" /bin/true
systemctl daemon-reload && systemctl enable elasticsearch.service
systemctl restart elasticsearch.service
es_version=`curl -XGET ${ES_IP}:${ES_PORT}`
echo -e "\033[33m**************************************************完成ElasticSearch 7.6.2安装***************************************************\033[0m"
cat > /tmp/es7.log << EOF
ES服务器IP： ${ES_IP}
ES服务器端口:${ES_PORT}
ES数据目录： ${ES_HOME}/data
ES日志目录： ${ES_HOME}/log
ES详细信息： ${es_version}
EOF
cat /tmp/es7.log
echo -e "\e[1;31m 以上信息10秒后消失，保存在/tmp/es7.log文件下 \e[0m"
echo -e "\033[33m************************************************************************************************************************\033[0m"
echo ""
sleep 10
} 
一键部署Elasticsearch脚本
function install_es7_el7()
{
echo ""
echo -e "\033[33m****************************************************安装ElasticSearch 7.6.2*****************************************************\033[0m"
#action "********初始化JAVA环境********" /bin/true
#install_jdk
#下载包
if [ -f /opt/elasticsearch-7.6.2-x86_64.rpm ] && [ -f /opt/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip ] ;then
echo "*****存在ElasticSearch 7.6.2安装包，无需下载*****"
else
ping -c 4 artifacts.elastic.co >/dev/null 2>&1
if [ $? -eq 0 ];then
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.6.2-x86_64.rpm -O /opt/elasticsearch-7.6.2-x86_64.rpm
wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.6.2/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip -O /opt/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip
else
echo "please download ES7 package manual !"
exit $?
fi
fi
#安装es7.6
action "********安装ElasticSearch 7.6.2服务********" /bin/true
chmod u+x /opt/elasticsearch-7.6.2-x86_64.rpm && rpm -ivh /opt/elasticsearch-7.6.2-x86_64.rpm
#建目录及授权
mkdir -p $ES_HOME/data && mkdir -p $ES_HOME/log
chown -R elasticsearch:elasticsearch $ES_HOME && chmod -R 755 $ES_HOME
#修改ES配置文件
cp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml_bak &>/dev/null
cat > /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml << EOF
cluster.name: es-cluster
# 设定本机节点名
node.name: es_node
# 设定集群主节点清单
cluster.initial_master_nodes: ["es_node"]
path.data: ${ES_HOME}/data
path.logs: ${ES_HOME}/log
bootstrap.memory_lock: false
bootstrap.system_call_filter: false
# 允许从其它机器访问
network.host: 0.0.0.0
http.port: ${ES_PORT}
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["${ES_IP}:${ES_PORT}"]
EOF
#安装分词器：ik-analyzer插件
#默认情况下，ES使用内置的标准分词器，对文本进行解析。但是对于中文，其会拆解为一个一个的汉字，最终失去了分词的意义，所以安装分词器：ik-analyzer插件
action "********安装ik-analyzer插件********" /bin/true
mkdir -p /usr/share/elasticsearch/plugins/ik
unzip /opt/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip -d /usr/share/elasticsearch/plugins/ik/ &>/dev/null
chown -R elasticsearch:elasticsearch /usr/share/elasticsearch/plugins/ && chmod -R 755 /usr/share/elasticsearch/plugins/
sleep 2
#在filebeat配置文件中为索引模板添加默认分词器属性。未来新创建的索引均引用此属性:
#setup.template.settings:
# index.analysis.analyzer.default.type: "ik_max_word"
# index.analysis.analyzer.default_search.type: "ik_max_word"
#setup.template.overwrite: true
#在Linux终端中执行如下命令，为现有所有索引，设置默认分词器属性:
#curl -X POST "172.16.20.143:9200/_all/_close"
#curl -X PUT -H'Content-Type: application/json' 'http://172.16.20.143:9200/_all/_settings?preserve_existing=true' -d '{
# "index.analysis.analyzer.default.type" : "ik_max_word",
# "index.analysis.analyzer.default_search.type" : "ik_max_word"
#}'
#curl -X POST "172.16.20.143:9200/_all/_open"
#启动ES并初始化数据
action "********启动es并初始化数据********" /bin/true
systemctl daemon-reload && systemctl enable elasticsearch.service
systemctl restart elasticsearch.service
es_version=`curl -XGET ${ES_IP}:${ES_PORT}`
echo -e "\033[33m**************************************************完成ElasticSearch 7.6.2安装***************************************************\033[0m"
cat > /tmp/es7.log << EOF
ES服务器IP： ${ES_IP}
ES服务器端口:${ES_PORT}
ES数据目录： ${ES_HOME}/data
ES日志目录： ${ES_HOME}/log
ES详细信息： ${es_version}
EOF
cat /tmp/es7.log
echo -e "\e[1;31m 以上信息10秒后消失，保存在/tmp/es7.log文件下 \e[0m"
echo -e "\033[33m************************************************************************************************************************\033[0m"
echo ""
sleep 10
} 
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