说到能力，做大数据分析在大的方面一定要懂点战略、才能结合商业；一定要懂业务、才能结合市场；一定要专几种工具、才能干活；一定要学好、才能有效率；一定要有强悍理论基础、才能入门；一定要努力、才能赚钱；最重要的一点，要有务实的精神。

在为自己制定职业目标的时候也可以考虑一下几点：1-做过多少个项目？2-业务背景是什么，是否跨行业？3-做过多少种类型的模型？ 4-基于模型做过多少次完整的marketing闭环？等等，包括但不限于以上几种。我们可以此为努力的坐标，来时刻提醒自己。

我们来看一下某公司对数据分析师的任职要求：

1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历；

2、具有深厚的统计学、数据挖掘知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，能够熟练地使用SQL；

3、 三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验，参与过较完整的数据采集、整理、分析和建模工作；

4、对商业和业务逻辑敏感，熟悉传统行业数据挖掘背景、了解市场特点及用户需求，有互联网相关行业背景，有网站用户行为研究和文本挖掘经验尤佳；

5、具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神；

6、富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战。

通过以上的任职要求，我们不难发现从事大数据分析需具备的知识。小编建议，如果是统计专业的同学，Excel、SPSS、SAS应当做到精通，毕竟是在数据工作中常用的工具；如果是计算机专业的同学，则建议在Python、R语言方面多下功夫，同时精通Hadoop集群、Spark等工具，以及Hive、Hbase等。其实能够让自己技术提升最快的方法还是对做项目，经验永远不要嫌多！

最后，柠檬为大家准备了系统的大数据自学教程，希望对大家有所帮助！

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