HDFS架构
学习一个新框架方法：
推荐：官网+源码
跪在坚持
hadoop.apache.org
spark.apache.org
flink.apache.org
storm.apache.org
Hadoop:由HDFS/YARN/Map Reduce构成
HDFS 一个NameNode 和多个DATa Node 构成
Namenode: 管理文件系统命名空间。（1个）引发一个单点故障问题（Single Point of ailure） ==> HA ， Namenode它存放一些元数据（metadata）信息
metadata：谁创建的？权限？文件对应的block块在哪里
DataNode: 负责数据的存储，和Namenode之间有心跳机制，
Block:文件存入HDFS，是按照block进行拆分 每个块大小为128M
客户端发起读取，从namenode拿元数据信息，才能知道去哪些DataNode读数据
下图为HDFS架构图，参照官网截取下来的
下图为BLock容错机制图解，参考官网
文件读写到HDFS图解：
HA 高可用 HDFS 架构图
NN active 对外提供服务，NN standby同步NNactive的一个状态，当NNactive挂了之后，NNstandby可以快速的切换。
NNactive 和NN standby 处于俩个独立的机器上，当出现问题是，它俩是如何进行切换的？
通过主和备，然后通过各自的一个进程监控它，然后同过zookper来进行一个状态的切换，不需要人工进行干预
HA配置请参考官网