概述

简单来说 Redis 就是一个数据库，不过与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的，所以存写速度非常快，因此 Redis 被广泛应用于缓存方向。

另外，Redis 也经常用来做分布式锁。Redis 提供了多种数据类型来支持不同的业务场景。

除此之外，Redis 支持事务 、持久化、LUA 脚本、LRU 驱动事件、多种集群方案。

下面小编主要从以下几个方面来解读 Redis：

• 为什么要用 Redis / 为什么要用缓存
• 为什么要用 Redis 而不用 map/guava 做缓存
• Redis 和 Memcached 的区别

为什么要用 Redis / 为什么要用缓存?

这里我们主要从“高性能”和“高并发”这两点来看待这个问题。

高性能

假如用户第一次访问数据库中的某些数据。这个过程会比较慢，因为是从硬盘上读取的。

将该用户访问的数据存在缓存中，这样下一次再访问这些数据的时候就可以直接从缓存中获取了。

操作缓存就是直接操作内存，所以速度相当快。如果数据库中的对应数据改变了之后，同步改变缓存中相应的数据即可!

高并发

直接操作缓存能够承受的请求是远远大于直接访问数据库的，所以我们可以考虑把数据库中的部分数据转移到缓存中去，这样用户的一部分请求会直接到缓存这里而不用经过数据库。

为什么要用 Redis 而不用 map/guava 做缓存

缓存分为本地缓存和分布式缓存。以 Java 为例，使用自带的 map 或者 guava 实现的是本地缓存，最主要的特点是轻量以及快速，生命周期随着 JVM 的销毁而结束。

并且在多实例的情况下，每个实例都需要各自保存一份缓存，缓存不具有一致性。

使用 Redis 或 Memcached 之类的称为分布式缓存，在多实例的情况下，各实例共用一份缓存数据，缓存具有一致性。

缺点是需要保持 Redis 或 Memcached 服务的高可用，整个程序架构上较为复杂。

Redis 和 Memcached 的区别

现在公司一般都是用redis来实现缓存了，为什么比较少用memcached呢？

Redis 和 Memcached 的区别：

• Redis 支持更丰富的数据类型(支持更复杂的应用场景)：Redis 不仅仅支持简单的 K/V 类型的数据，同时还提供 list、set、zset、hash 等数据结构的存储。Memcache 支持简单的数据类型 String。
• Redis 支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用，而 Memecache 把数据全部存在内存之中。
• 集群模式：Memcached 没有原生的集群模式，需要依靠客户端来实现往集群中分片写入数据;但是 Redis 目前是原生支持 Cluster 模式的。
• Memcached 是多线程，非阻塞 IO 复用的网络模型;Redis 使用单线程的多路 IO 复用模型。

来自网络上的一张对比图，这里分享给大家：

小编记得在最近的数据库排行榜，redis还是在前十名，这个本身就很说明问题了，真心推荐大家用redis来做缓存，也可以做集群。

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